PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATLICA DEL ECUADOR FACULTAD DE CIENCIAS

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL ECUADOR FACULTAD DE CIENCIAS HUMANAS ESCUELA DE GEOGRAFÍA INTEGRANTES: MARÍA JOSÉ ORBE ERIKA MORA FECHA: 21/05/2018

INTERPOLACIÓN La interpolación predice valores para las celdas de un ráster a partir de una cantidad limitada de puntos de datos de muestra. Puede utilizarse para prever valores desconocidos de cualquier dato de un punto geográfico, tales como: elevación, precipitaciones, concentraciones químicas y niveles de ruido

¿Por qué debo interpolar a ráster? La suposición que hace que la interpolación sea una opción viable es que los objetos distribuidos espacialmente están correlacionados espacialmente. Es decir, las cosas que están cerca tienden a tener características similares. Con esta analogía, resulta sencillo ver que los valores de los puntos cercanos a los puntos de muestra tienen más posibilidades de ser similares que los que están más alejados.

KRIGING Kriging es un proceso que tiene varios pasos, entre los que se incluyen, el análisis estadístico exploratorio de los datos, la creación de la superficie y la exploración de la superficie de varianza. Kriging presupone que la distancia o la dirección entre los puntos de muestra reflejan una correlación espacial que puede utilizarse para explicar la variación en la superficie.

KRIGING Este método es más adecuado cuando se sabe que hay una distancia correlacionada espacialmente en los datos. La herramienta Kriging ajusta una función matemática a una cantidad especificada de puntos o a todos los puntos dentro de un radio específico para determinar el valor de salida para cada ubicación.

1. - Realizar la matriz de datos en Excel. 2. - Exportar la tabla a Arc. Map (Excel to table)

3. - Spatial analyst tools 4. Interpolación 5. -Kriging

Insertar tabla Elegir variable de estudio (Precipitación Temperatura) Elegir carpeta para guardar la información

Layer properties Label field(Estación)

K R I G I N G

BIBLIOGRAFÍA: Diapositivas presentadas en clase. Environmental Systems Research Institute (ESRI). (2018). Cómo funciona Kriging. Recuperado: mayo 17, 2018, de Environmental Systems Research Institute (ESRI) Sitio web: https: //pro. arcgis. com/es/pro-app/toolreference/3 d-analyst/how-kriging-works. htm