PLANES DE MUESTREO Y GRFICAS DE CONTROL MUESTREOS
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PLANES DE MUESTREO Y GRÁFICAS DE CONTROL MUESTREOS SIMPLE, DOBLE MÚLTIPLE ACEPTACIÓN POR ATRIBUTOS, MÚLTIPLE Y SECUENCIAL TABLAS Y GRÁFICAS DE CONTROL TABLA MIL STD 105 D, DOGDE ROMING, MIL STD 414, GRAF. X, R
MUESTREO representación de la población • Ventaja Fácil de usar Conclusiones de una población • desventaja Error de inferencia Clasificación por características • Aceptación por atributos Se utilizan • doble • simple Se hace una Se selecciona una selección De una muestra Segunda muestra extraída Cuando el Resultado de la primera muestra Población n Probabilidad n/N No es decisivo • múltiple N° de muestras es sucesivo Hasta Llegar a un resultado Indice de calidad Clienteproveedor Pueden ser de Calidad aceptable Intermedia No aceptable
• Muestreo de aceptación por variables Muestra aleatoria De un lote Para hacer medición de Característica Calidad aleatoria Usando datos como Lote( peso, long. ) Para hacer una Comparación Con un Valor permisible Y pueda ser aceptado • Normas para muestreo Tabla Mil STD 105 D muestreo simple, doble y múltiple Modos de inspección Normal( 2 de 5 lotes – rechazado) Mil STD 414 D muestreo Aceptación por variables Nivel de calidad aceptable Severa ( 5 lotes – aceptados) 0. 04 – 15 % Reducida ( ningún lote- rechazado) Desviación estándar Dogde Roming Lotes rechazados 100 % de inspección Promedio del proceso Tablas de tolerancias de lotes para planes de muestreo sencillo, doble Tablas de AOQL para muestreo sencillo, doble
GRÁFICAS DE CONTROL • Histograma y análisis de Pareto • Gráfica x Gráfico de barras mide variaciones Amplitud promedio De un proceso Con datos como: Límite Central Tiempo, peso, tamaño Valor x análisis Punto-fuera Utilizando un de Pocos vitales, muchos triviales checando Aspectos significativos De un problema Control estadístico • Gráfica R Límite central Límite. Superior de Control Límite Inferior de Control Valor R - grupo
Unidades de producto Gráficos de control por atributos Gráfico (u) de cantidad de Gráfico “p” para defectos porcentajes unidad defectuosos Conforme/ no conforme Pasa/ no pasa Funciona/ no funciona N° unidades defectuosas/ N° unidades totales examinadas Característica cualitativa Inspector Expresada en % Gráfico (c) de artículos defectuosos Igual gráfica Cantidad de defectos/ unidad (u) inspeccionada Por unidad analizada Utilizan varias unidades