Plan danalyse partie 2 Etude dassociation Dr Guy

Plan d’analyse (partie 2): Etude d’association Dr Guy WAFEU Médecin Coordonnateur du BMR Assistant de recherche CDBPS-H et CRFil. MT Auteur du Guide pratique Webinaire#3, BMR_live on Zoom, 07. 04. 2020, 20. 00 pm

WHO I AM! l Dr WAFEU Guy l Médecin généraliste, statisticien l 40ème promotion FMSB (2015) l Coordonnateur du BMR l Auteur du Guide pratique l Chrétien (EEC Melen) l Contacts: 676 04 15 65

Objectifs 1. Comprendre la notion d’association statistique 2. Décrire les méthodes d’étude d’association 3. Énoncer quelques tests statistiques couramment utilisés dans la recherche en santé

Rappel de la dernière session l Plan d’analyse: Squelette des résultats, divisé en section et sous sections correspondant aux objectifs spécifiques l Tableau en chiffres romains majuscules avec titre exhaustif, ayant trois traits horizontaux l Possibilité d’avoir plusieurs variables dans le même tableau, tenir sur une page

Rappel de la dernière session l Statistique descriptive = Présenter les réponses obtenues des participants à une étude de manière synthétique l Première partie de toute analyse statistique. l Variables qualitatives: Effectifs et pourcentages l Variables quantitatives: l Min – Max ET (Moyenne ± ET OU Médiane [Q 1 – Q 3]) selon la distribution l Mettre en catégorie: Effectifs et pourcentages

Que signifie association statistique? l Le facteur A est associé à l’évènement B! l Synonymes : l l A influence la survenue de B l A est lié à la survenue de B l La présence de B dépend de A Définition: Les individus ayant A ont plus de chance (plus grande probabilité) d’avoir B que ceux qui n’ont pas A

Que signifie association statistique? l Exemple: l Il y a une association entre l’âge < 19 ans et la Disproportion céphalo pelvienne l Il y a une association entre la technique opératoire A et la survenue des infections du site opératoire l Les facteurs associés au décès des AVC sont: le sexe masculin, le type hémorragique et SCG<9

Ce que l’association statistique ne signifie pas! l Association ne veut pas dire cause! l Association ne veut pas forcément dire facteurs déterminants l Facteurs associés ≠ Facteurs de risque l Association n’est pas égal à corrélation l Association ne veut pas forcément dire association significative

Critères de causalité (Hill) l Critères internes à l’étude: l Séquence temporelle (exposition précède maladie) l Force de l ’association (RR ou OR élevé) l Relation de type « dose-effet » l Spécificité de la cause et de l ’effet (l’exposition existe chez presque tous les sujets atteints de la maladie et seulement chez eux)

Critères de causalité (Hill) l Critères externe à l’étude: l Constance de l ’association (entre l’exposition et la maladie à différentes époques et dans différentes régions) l Plausibilité biologique (corroborée par des modèles expérimentaux animaux) l Cohérence des résultats avec les connaissances générales

Utilité dans la recherche en santé l Élément de départ des études étiologiques l Permet d’atteindre les objectifs du genre: l Recher les facteurs associés à. . . l Recher l’association entre X et Y l Déterminer la corrélation entre X et Y l Comparer les groupes A et B (exp: Comparer la FE patients sous Dolitéravir et sous Effavirenz)

Comment déterminer une association? Y a-t-il association? Patients tabagiques Patiente avec GEU 70%

Comment déterminer une association? Y a-t-il association? Patients tabagiques Patients non tabagiques 70% 85%

Comment déterminer une association? l Commencer par déterminer clairement l’exposition (Var Indépendante) et la maladie (Var Dépendante) l Poser la question de recherche avec le verbe « dépend de » l Est-ce que la voie d’accouchement dépend du tabagisme / age de la patiente / gravidité / comorbidités, etc. . . ?

Comment déterminer une association? l Identifier clairement le type de chaque variable (Qualitative / quantitative); trois cas de figure l Les deux variables sont qualitatives: Voie d’accouchement / Tabagisme l L’une est qualitative et l’autre quantitative: Voie d’accouchement et âge de la patiente l Les deux sont quantitative: durée d’hospitalisation et age de la patiente

Association entre deux variables qualitatives l NB: Il vaut mieux mettre la variable dépendante en variable qualitative binaire!!!! l Faire un tableau de contingence

Association entre deux variables qualitatives l Calculer le pourcentage de survenue de l’évènement dans chaque groupe!

Une qualitative et une quantitative l Variable qualitative et variable quantitative l Faire un tableau avec les groupes de la variable qualitative l Calculer le paramètre de tendance adapté pour chacun de ces groupes (moyenne ou Médiane) l Comparer ce paramètre entre les groupes

Une qualitative et une quantitative Variable Revenue mensuel Médiane (IIQ) Décédé Vivant

Deux variables quantitatives l Faire un nuage de point et Calculer le coefficient de corrélation

Notion de significativité l Rappel sur les probabilités

Notion de significativité l Une différence observée peut être le fait du hasard!!!!!

Notion de significativité l Est-ce le fait de l’âge ou le fait du hasard?

Notion de significativité l Est-ce le fait de l’âge ou le fait du hasard?

Notion de significativité l La valeur p (en anglais p-value)

Notion de significativité l La valeur p (en anglais p-value)

Notion de significativité l La valeur p (en anglais p-value)

La force de l’association l Le Odd ratio / Risque Relatif (IC à 95%)

La force de l’association l Le Odd ratio / Risque Relatif (IC à 95%)

La force de l’association l Le Odd ratio / Risque Relatif (IC à 95%)

La force de l’association l Le Odd ratio / Risque Relatif (IC à 95%)

La force de l’association l Le Odd ratio / Risque Relatif (IC à 95%)

Quelques tests statistiques l Test ce Chi carré: Deux variables qualitatives l Test de Student: Une qualitative une quantitative (Comparaison des moyennes) l Test de Mann Whitney : Une qualitative une quantitative (Comparaison des médianes) l Plusieurs centaines de tests existent

Quelques tests statistiques

Merci