Pilvede määramine Kaupo Voormansik Juhendaja: Aare Luts
Pilvisuse hindamine • RGB-mudelile vastava pildifaili põhjal • Pilved on reeglina halltoonides või neile lähedased, järelikult R~=G~=B. • Keskpäevane selge taevas on sinine, seega B -komponent on märgatavalt tugevam.
Pilvisuse hindamine implementatsioon • Aare Lutsu loodud pilditöötlusprogrammi põhjale, lisatud uus funktsionaalsus. • Eeldab puhast pilti, kus on ülesvõetud ainult taevast. • Kasutab 24 -bitiseid True Colour BMP-vormingus pilte (iga kanali väärtus 0 -255). • Kui R, G ja B erinevad paarikaupa üksteisest vähem kui 45 ühikut loetakse konkreetne piksel pilve piksliks.
Pilvisuse hindamine - tulemused • Programm töötab laitmatult üleni stratus pilvedega kaetud ja selge taeva korral. • Leiab hästi selgepiiriliste pilvedega kaetud taeva pilvisust. • Programm eksib palju poolläbipaistvate pilvede korral. • Näide.
Pilvisuse hindamine – võimalikud täiustused • Luua uus dünaamiline mudel, kus esmalt analüüsitakse pilti ja seejärel koostatakse tolerantsustasemed, mis seni on fikseeritult 45. • Uurida erinevate pilvepiltide numbrilise info statistikat.
Pilvetüüpide määramine? • Eeldab lisaks värviinfo töötlemisele ka pilvekujude analüüsi. • Vajalik leida iga tüübi kohta konkreetsed tunnused ja need arvutile arusaadavaks tõlkida. • Tüübiti määramine ilmselt ebatäpne, kuid automaatne klassifitseerimine võimalik,
Pilvetüüpide tunnused • Stratus – ühtlane, hall (värvikanalid erinevad vähe, lugemite väärtused kõiguvad vähe – pilve raames standardhälve madal) • Cumulus – valged tasase alusega, ülaosa heledamas hallskaalas, alus tumedam, sinakam • Segatüübid raskelt eristatavad