PHNG PHP CHN MU TRONG NGHIN CU MARKETING

PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU TRONG NGHIÊN CỨU MARKETING chương 3

MỤC TIÊU CHƯƠNG 3 • Hiểu được các khái niệm cơ bản về chọn mẫu • Giải thích được vì sao phải chọn mẫu trong nghiên cứu • Phân biệt được các phương pháp chọn mẫu • Biết quy trình lấy mẫu gồm các bước gì • Có thể thực hành việc lấy mẫu cho cuộc nghiên cứu 2

Nội dung chương 3. 1 Các khái niệm cơ bản về chọn mẫu 3. 2 Lợi ích của việc chọn mẫu 3. 3 Hạn chế của việc chọn mẫu 3. 4 Các phương pháp chọn mẫu 3. 5 Quy trình chọn mẫu 3

3. 1 Các khái niệm cơ bản về chọn mẫu Tổng thể ( Population) • Là tập hợp các phần tử mà nhà nghiên cứu cần nghiên cứu để thỏa mãn mục đích và phạm vi của đề tài nghiên cứu • Một tổng thể được định nghĩa rõ ràng theo các phần tử, đơn vị lấy mẫu, quy mô và thời gian 4

3. 1 Các khái niệm cơ bản về chọn mẫu(tt) – Ví dụ: Nhà nghiên cứu xác định đối tượng nghiên cứu là người tiêu dùng tại Tp. HCM có độ tuổi từ 18 đến 40 – Vậy tổng thể là toàn bộ những người sinh sống tại Tp. HCM trong độ tuổi từ 18 -40 5

3. 1 Các khái niệm cơ bản về chọn mẫu(tt) • Tổng thể bộc lộ (vd: doanh nghiệp, người tiêu dùng 1 sp/dv) • Tổng thể tiềm ẩn(vd: nhóm người ưa du lịch mạo hiểm, nhóm ủng hộ một chính sách…) • Tổng thể đồng chất (các doanh nghiệp trong ngành dệt may…) • Tổng thể không đồng chất (vd toàn bộ doanh nghiệp tại Tp. HCM) 6

3. 1 Các khái niệm cơ bản về chọn mẫu(tt) Mẫu ( Sample) • Là một tập hợp những phần tử lấy ra từ một tổng thể • Nghiên cứu trên mẫu nhằm tìm ra những tính chất, những phản ứng với một xử lý thử nghiệm • Kết quả nghiên cứu của mẫu dùng suy diễn cho cả tổng thể 7

3. 1 Các khái niệm cơ bản về chọn mẫu(tt) Lấy mẫu hay cho n mâ u (sampling) • Lấy mẫu hay chọn mẫu là một công việc được tiến hành một cách khoa học để mẫu được chọn có đủ những tính chất điển hình của tổng thể • Việc lấy mẫu sai sẽ dẫn đến những nhận định sai về tổng thể mà ta nghiên cứu • Việc lấy mẫu giúp nhà nghiên cứu rút ra những chẩn đoán thông qua mô tả những đặc điểm chung của tổng thể 8

3. 1 Các khái niệm cơ bản về chọn mẫu(tt) 9

3. 1 Các khái niệm cơ bản về chọn mẫu(tt) Khung chọn mẫu ( Sample Flame) § La danh sa ch liê t kê dư liê u câ n thiê t cu a tâ t cả ca c đơn vi hay phâ n tư cu a tổng thể § Xa c đi nh khung cho n mâ u la một công việc kho khăn § Xác định khung chọn mẫu thông qua dữ liệu thứ cấp hoặc tiến hành phỏng vấn 10

3. 2 Lợi ích của việc chọn mẫu Tiết kiệm được thời gian và chi phí so với tổng điểu tra Làm giảm sai số phi chọn mẫu (sai số do cân, đo, khai báo, ghi chép Tổng thể nghiên cứu quá rộng, phân bố rải rác, và khó tiếp cận Tiến hành nhanh gọn, bảo đảm tính kịp thời của số liệu thống kê Vì sao phải chọn mẫu Cho phép thu thập nhiều chỉ tiêu thống kê hơn so với tổng điều tra 11

3. 3 Hạn chế của chọn mẫu • Tồn tại "Sai số chọn mẫu“ • Kết quả cuô c nghiên cư u không thể tiến hành phân nhỏ theo mọi phạm vi và tiêu thức nghiên cứu như điều tra toàn bộ 12

Sai số do chọn mẫu và sai số không do chọn mẫu Sai số do Sai số không chọn mẫu (SE) do chọn mẫu (NE) Tăng Kích Cỡ SE SE Mẫu n N SE 0 Sai số không do chọn mẫu (NE) max 13

3. 4 Các phương pháp chọn mẫu Hai phương pháp chọn mẫu Chọn mẫu theo xác suất Chọn mẫu phi xác suất • Ngẫu nhiên đơn giản • Thuận tiện • Hệ thống • Theo phán đoán • Phân tầng • Theo cụm • Định mức • Tích lũy 14

So sánh chọn mẫu theo xác suất và phi xác suất Theo xác suất Phi xác suất Ưu điểm • Tính đại diện cao • Khái quát hóa cho tổng thể • Tiết kiệm thời gian và chi phí Nhược điểm • Tốn kém thời gian và chi phí • Tính đại diện thấp Phạm vi áp dụng • Nghiên cứu mô tả • NC định lượng • Nghiên cứu thăm dò • Nghiên cứu định tính 15

Chọn mẫu theo xác suất • Phải có danh sách đơn vị tổng thể Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản • Rút thăm, quay số, dùng bảng số ngẫu nhiên nếu tổng thể lớn • Dùng máy tính để chọn - Ví dụ: kiểm tra chất lượng sản phẩm trong dây chuyền sản xuất hàng loạt 16

Chọn mẫu theo xác suất (tt) • Chuẩn bị danh sách đơn vị lấy mẫu Chọn mẫu hệ thống • Tính bước nhảy (khoảng cách) k dựa vào N và n (k= N/n) • Chọn ngẫu nhiên mẫu đầu tiên • Lần lượt lấy các mẫu tiếp theo dựa vào bước nhảy 17

Chọn mẫu theo xác suất (tt) • Ví dụ: Chọn mẫu hệ thống ü Nhà nghiên cứu cần chọn 2000 hộ gia đình tại Tp. HCM để nghiên cứu về chi tiêu của hộ ü Có danh sách theo thứ tự vần của tên chủ hộ, bao gồm 240. 000 hộ ü Vậy khoảng cách chọn là : k= 240000/2000 = 120, có nghĩa là cứ cách 120 hộ thì ta chọn một hộ vào mẫu 18

Chọn mẫu theo xác suất (tt) • Phổ biến nhất vì tính chính xác & đại diện cao Chọn mẫu phân tầng • Chia tổng thể ra từng nhóm nhỏ theo 1 tiêu thức nào đó (thu nhập, giới tính, tuổi tác, trình độ văn hóa, . . . ) • Chọn ngẫu nhiên hay hệ thống trong từng nhóm phân tầng theo tỉ lệ với độ lớn của nhóm 19

Chọn mẫu theo xác suất (tt) Ví dụ: Chọn mẫu phân tầng • Một toà soạn báo muốn tiến hành nghiên cứu một mẫu 1000 doanh nghiệp trên cả nước về sự quan tâm của họ đối với tờ báo nhằm tiếp thị việc đưa thông tin quảng cáo trên báo • Toà soạn có thể căn cứ vào các tiêu thức: vùng địa lý (miền Bắc, miền Trung, miền Nam) ; hình thức sở hữu (quốc doanh, ngoài quốc doanh, công ty 100% vốn nước ngoài, …) để quyết định cơ cấu của mẫu nghiên cứu 20

Chọn mẫu theo xác suất (tt) Chọn mẫu theo khối/ theo cụm • Lập danh sách tổng thể chung theo từng khối (như quận-huyện, xãphường, lượng sản phẩm sản xuất trong 1 khoảng thời gian…) • Áp dụng phương pháp này khi không có sẵn danh sách đầy đủ các đơn vị trong tổng thể cần nghiên cứu 21

Chọn mẫu theo xác suất (tt) Chọn mẫu theo khối/ theo cụm • Sử dụng phương pháp ngẫu nhiên đơn giản hay phương pháp hệ thống để chọn mẫu • Mẫu có thể được lấy ra từ 1 nhóm, (one- stage cluster sampling) • Mẫu có thể được lấy ra từ các nhóm (two - stage cluster sampling) 22

Chọn mẫu theo xác suất (tt) Ví dụ: Chọn mẫu theo khối/ theo cụm • Tổng thể chung là sinh viên của một trường đại học. • Khi đó ta sẽ lập danh sách các lớp chứ không lập danh sách sinh viên, tiếp theo chọn ra các lớp điều tra. 23

Chọn mẫu phi xác suất • Dựa trên tính “dễ tiếp xúc” và “cơ hội thuận tiện” để chọn mẫu Chọn mẫu thuận tiện • Chỉ dùng cho nghiên cứu thăm dò, trắc nghiệm, • Không dùng cho nghiên cứu mô tả hay nhân quả vì tính đại diện không cao 24

Chọn mẫu phi xác suất(tt) Ví dụ: Chọn mẫu thuận tiện • Nhân viên điều tra có thể hỏi bất cứ người nào mà họ gặp ở trung tâm thương mại, đường phố, cửa hàng, . . để xin thực hiện cuộc phỏng vấn • Nếu người được phỏng vấn không đồng ý thì họ chuyển sang đối tượng khác 25

Chọn mẫu phi xác suất(tt) Chọn mẫu theo phán đoán § Phỏng vấn viên là người tự đưa ra phán đoán về đối tượng cần chọn vào mẫu § Tính đại diện của mẫu phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm và sự hiểu biết của người tổ chức việc điều tra và cả người đi thu thập dữ liệu. 26

Chọn mẫu phi xác suất(tt) Ví dụ Chọn mẫu theo phán đoán • Nhân viên phỏng vấn được yêu cầu đến các trung tâm thương mại chọn các phụ nữ ăn mặc sang trọng để phỏng vấn • Như vậy phỏng vấn viên không có tiêu chuẩn cụ thể “thế nào là sang trọng” mà hoàn toàn dựa vào phán đoán để chọn ra người cần phỏng vấn 27

28

Chọn mẫu phi xác suất(tt) • Tổng thể rộng, sự khác biệt (biến động) giữa các phần tử không lớn Chọn mẫu theo định mức • Tổng thể đã được phân tổ nhóm trước (đồng nhất) �� • Chỉ chọn cho đủ số lượng không cần ngẫu nhiên • Dựa vào đặc tính kiểm soát (tiêu thức phân tổ) của từng nhóm để chọn 29

Chọn mẫu phi xác suất(tt) Ví dụ: • Nhà nghiên cứu yêu cầu các vấn viên đi phỏng vấn 800 người có tuổi trên 18 tại 1 thành phố. Chọn mẫu theo định mức • Ta có chọn dựa theo 2 tiêu thức phân tổ như sau: ü Chọn 400 người (200 nam và 200 nữ) có tuổi từ 18 đến 40 ü Chọn 400 người (200 nam và 200 nữ) có tuổi từ 40 trở lên. • Sau đó nhân viên điều tra có thể chọn những người gần nhà hay thuận lợi cho việc điều tra của họ để dễ nhanh chóng hoàn thành công việc. 30

Chọn mẫu phi xác suất(tt) • Chọn một mẫu đầu tiên Chọn mẫu tích lũy/ phát triển mầm • Các mẫu tiếp theo được chọn ra từ việc nhờ giới thiệu • Áp dụng cho các nghiên cứu khá đặc biệt, mẫu khó tìm hoặc khó tiếp cận 31

Chọn mẫu phi xác suất(tt) Ví dụ: • Chúng ta cần nghiên cứu thị trường dụng cụ Chọn mẫu tích lũy/ phát triển mầm chơi golf tại TP. HCM và đối tượng để thu thập dữ liệu là những người chơi golf • Chúng ta có thể chọn được một vài người chơi golf (chọn mầm) và nhờ những người này giới thiệu những người khác (phát triển mầm) tham gia vào mẫu 32

3. 5 Quy trình chọn mẫu 1. Xác định tổng thể NC (N) 2. Xác định khung tổng thể 3. Xác định kích thước mẫu(n) 4. Chọn phương pháp lấy mẫu 5. Viết ra các chỉ dẫn để nhận ra và chọn các phần tử của mẫu 33

Xác định kích thước mẫu § Xác định kích thước mẫu (qui mô mâ u hay cỡ mẫu) là xác định số lượng đơn vị điều tra trong tổng thể mẫu để tiến hành thu thập số liệu 34

Xác định kích thước mẫu(tt) § Việc xác định cỡ mẫu phụ thuộc vào: • Mục tiêu nghiên cứu • Yêu cầu của dữ liệu phân tích • Hạn chế về thời gian • Hạn chế về chi phí • Cỡ mẫu tương quan với lớn của tổng thể • Cỡ mẫu khi chọn mẫu phi xác suất 35

Xác định kích thước mẫu(tt) § Các phương pháp xác định cỡ mẫu • Dựa theo kinh nghiệm điều tra thực tế • Dựa theo cỡ mẫu của một cuộc điều tra tương tự • Dựa theo kinh phí của cuộc nghiên cứu: Trong đó: C: Tổng kinh phí được cấp; Co: Kinh phí chi cho các khâu chuẩn bị, tập huấn nghiệp vụ thu thập, xử lý và các chi phí chung khác; Z: Chi phí cần thiết cho tất cả các khâu điều tra tính cho một đơn vị điều tra. 36

Xác định kích thước mẫu(tt) 1. Xác định sai số cho phép 2. Xác định độ tin cậy Các bước xác định quy mô mẫu khi ước lượng tham số trên tổng thể 3. Xác định giá trị Z 4. Ước tính độ lệch chuẩn 5. Sử dụng công thức thống kê 6. Lấy mẫu thích hợp 37

Xác định sai số cho phép Sai số cho phép/Dung sai E (Allowable Error) • Ví dụ 1: Điều tra thu nhập trung bình trên một địa bàn dân cư, ta muốn rằng ước lượng về thu nhập trung bình của mẫu sẽ nằm trong khoảng trên dưới 50. 000 đồng so với trị số trung bình thật của tổng thể nghiên cứu, khi đó E= ± 50. 000. • Ví dụ 2: Điều tra mức tiêu thụ trung bình về bia, ta muốn rằng ước lượng về mức tiêu thụ trung bình về bia của mẫu nằm trong khỏang trên dưới 5% hay 0, 05 so với trị số trung bình thật của tổng thể nghiên cứu, khi đó: E = ± 0, 05 38

Xác định độ tin cậy và Z • Trị số Z gắn với mức độ tin cậy - Ví dụ: Chọn độ tin cậy (1 - α) = 95% (Mức độ ý nghĩa α =5% = 0, 05) Z = 1, 96 - Vài trị số Z thường dùng (trích từ giáo trình thống kê) (1 -α) Zα 90% 95% 97% 1. 65 1. 96 2. 17 98% 99% 2. 33 2. 58 39

Xác định độ lệch chuẩn • Thông thường ta không biết được phương sai tổng thể , do đó ta dùng 1 trong 3 cách sau: - Dựa vào kết quả nghiên cứu tương tự trước đây - Dựa vào kinh nghiệm và sự hiểu biết về tổng thể nghiên cứu để suy đoán. - Điều tra thử một mẫu có cỡ mẫu 30 đơn vị để tính phương sai mẫu theo công thức: 40

Công thức tính cỡ mẫu • Trường hợp giá trị tham số của tổng thể là một số tuyệt đối 41

Công thức tính cỡ mẫu • Khi các số đo là các số tỉ lệ hay bách phân (%) 42

C U HỎI THẢO LUẬN 1. So sánh ưu nhược điểm của các phương pháp chọn mẫu theo xác suất. Cho ví dụ minh họa 2. Trường hợp nào nhà nghiên cứu sử dụng các phương pháp chọn mẫu phi xác suất? Cho ví dụ minh họa. 3. Giả sử một nhà nghiên cứu tiến hành dự án nghiên cứu về sự hài lòng của sinh viên trường Đại học Tài chính. Marketing. Theo bạn, nhà nghiên cứu có thể sử dụng phương pháp chọn mẫu nào? Giải thích câu trả lời của bạn. 4. Với đề tài nghiên cứu nhóm bạn đã chọn ở chương 1, hãy hoạch định phương án chọn mẫu cho dự án nghiên cứu đó. 43

Thảo luận tại lớp • Xác định đối tượng nghiên cứu của đề tài nhóm • Trình bày phương pháp chọn mẫu • Các khó khăn trong việc tiếp cận đối tượng phỏng vấn và cách khắc phục? 44

Bài tập • Công ty BAVIMILK chuyên về sản xuất các sản phẩm sữa. Công ty muốn xâm nhập thị trường sữa TPHCM. Họ yêu cầu phòng nghiên cứu thị trường thực hiện nghiên cứu về thị hiếu người tiêu dùng sữa tại TPHCM. • Giả sử anh (chị) là nhân viên NCTT của công ty. Hãy lập kế hoạch nghiên cứu cho dự án trên 45

• • • Tên đề tài Mục tiêu nghiên cứu Dữ liệu cần thu thập Nguồn dữ liệu Phương pháp chọn mẫu Phương pháp thu thập dữ liệu 46

47

48

49

50

51

THẢO LUẬN ĐỐI TƯỢNG NGHIÊN CỨU? PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU? CÁCH THỨC TIẾP CẬN? NHỮNG KHÓ KHĂN? Khắc phục? 52