Pertemuan Kesepuluh Populasi Sampel Bahan Kuliah Metode Penelitian

Pertemuan Kesepuluh Populasi & Sampel Bahan Kuliah Metode Penelitian Fakultas Ekonomi-UHAMKA

Proses Riset 1 OBSERVASI Identifikasi bidang Permasalahan 7 ANALISIS DAN INTERPRETASI DATA 3 PENDEFINISI AN MASALAH Pembatasan masalah 2 PENGUMPULAN DATA AWAL • Interview • Studi Pustaka 4 KERANGKA TEORI Variabel sdh didefisikan diberi label 5 PERUMUSAN HIPOTESIS 6 RANCANGAN RISET 8 PENGAMBILAN KESIMPULAN DEDUCTIVE YA TIDAK 9 PPENULISAN LAPORAN 10 PRESENTASI LAPORAN 11 PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAJERIAL

Topik Bahasan n n n n Populasi, Elemen, Kerangka Populasi, Sampel, Subyek dan Pengambilan sampel Alasan Pengambilan sampel Keterwakilan Sampel Probalility dan Non-Probability Sampling in Cross-Cultural Research Precision and Confidence Data Sampel dan Pengujian Hipitesis Ukuran Sampel

Tujuan Pembelajaran Setelah mengikuti kuliah ini Sdr dapat : n Mendefinisikan tentang pengambilan sampel, populasi, elemen, subyek dan kerangka populasi. n Mendeskripsikan dan membahas perbedaan berbagai rancangan sampel. n Mengidentifikasi pengambilan sampel yang tepat untuk berbagai keperluan riset yang berbeda. n Menjelaskan mengapa data sampel digunakan untuk menguji hipotesis. n Membahasan tentang presisi (ketepatan) dan tiongkat kepercayaan (confidence).

Tujuan Pembelajaran n n Memperkirakan ukuran sampel. Mendiskusikan faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan dalam penentuan ukuran sampel. Mendiskusikan efisiensi dalam pengambilan sampel. Mendiskusikan kemampuan mengeneralisasi dalam kontek rancangan sampel. Menerapkan bahan ajar pada topik ini untuk tugas dan proyek pada mata kuliah ini.

Rancangan Riset Pernyataan Masalah Kegunaan Riset : • Eksplorasi • Deskripsi • Pengujian Hipotesis Tipe Investigasi Menetapka: • hub kausal • korelasi • perbedaan Keterlibatan Peneliti: • Minimal • Manipulasi • Control • Simulasi Setting Riset • Contrieved • Noncontrived Ukuran dan Pengukuran • Def. operasi • Unsur • Skala • Kategori • Kode Unit Analisis: Rancangan Sampel Horison Waktu Pengumpul an Data • Individual • Probability • One shot • Observasi • Kelompok • Organisasi • Mesin • dsb • Non-probablity • Size (crosssection) • Longitudinal (time-series) • Interview • Kuisioner • Pengukuran fisik Analisis Data • Feel for Data • Goodness of Data • Pengujian Hipotesis

Beberapa Pengertian n n Populasi population : ” the entire group of people, events or things of interest that researchers wishes to investigate”. Unsur element : “a single member of population”. Kerangka Populasi population frame : “listing of all the element in the population”. Sampel sample : “a subset of population”. Subyek subject : “a single member of the sample”.

Pengertian Populasi n n n Populasi : wilayah generalisasi yang berupa obyek yang mempunyai kuantitas, kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan untuk dipelajari dan ditarik kesimpulannya. Populasi : bukan hanya orang, tetapi juga segala macam obyek. Bukan sekadar jumlah, tetapi juga karakter/sifat yang ada pada obyek tersebut. Contoh : Perusahaan X sebagai obyek penelitian, dimana perusahan X terdapat sejumlah karyawan, sehingga populasi adalah jumlah karyawan. Tetapi perusahaan X juga mempunyai karakteristik orang, misalnya : motivasi kerja, disiplin kerja, dls.

Pengertian Sampel n n n Sampel : bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki populasi. Bila populasi besar dan peneliti mempunyai keterbatasan sumberdaya (dana, waktu dan tenaga) peneliti akan menggunakan sampel yang diambil dari populasi dan kesimpulan diberlakukan untuk populasi. Sample yang diambil harus mencerminkan atau mewakili populasi, jika tidak maka kesimpulan yang diambil akan salah.

Hubungan antara Populasi dan Sampel Populasi Statistik ( , , ) Parameter (µ, , ) estimates

Kenormalan Distribusi nn n n Apa saja target yang populasi yang relevan terhadap fokus riset ? Apa saja pastinya paramater-parameter yang menarik bagi peneliti untuk diamati ? Kerangka sampe seperti apa yang tersedia ? Berapa ukuran sampel yang dibutuhkan ? Berapa biaya yang melekat dalam rancangan sample ? Berapa waktu yang tersedia untuk mengumpulkan data dari sampel ?

Teknik Sampling n Probability Sampling n Unrestricted or Simple Random Sampling n Restricted or Complex Probability Sampling n Systematic Sampling n Stratified Random Sampling n Proportionate or Disproporsionate Random Sampling n Cluster Sampling n Single_stage and Multistage Cluster Sampling n Area Sampling n Double Sampling

Teknik Sampling n Non-Probability Sampling n Convenience Sampling n Purposive Sampling : Judgment Sampling, Quota Sampling

Teknik Sampling Is REPRESENTATIVENESS Of sample critical for the study ? Yes No Choose one of The PROBABILITY Sampling designs If the purpose of The study mainly is for : Generalisability Assessing differtial parameter Collecting information in a locatised area Gathering more information from a subset of sample Choose one of The NON PROBABILITY Sampling designs

Teknik Sampling Simple random Systematic Random Cluster random Generalisability Assessing differtial parameter All subgroup have equal number of element ? Yes No Proportionate stratified random Collecting information in a localised area Gathering more information from a subset of sample Disproportionate stratified random Area random Double random

Teknik Sampling No To obtain quick, Even if unreliable information Convenience Sampling Choose one of The NON PROBABILITY Sampling designs If the purpose of The study mainly is for : To obtain information Relevan to and available Only with certain groups Judgment Sampling Looking for information That only a few experts Can provide Quota Sampling

Kelebihan dan Kekurangan : Probability dan Non-Probability Sampling Deskripsi Kelebihan Kekurangan 1. Simple Random All elements in the population are considered and each element has an equal chance of being chosen as the subject High generalisability of finding. Not as efficient as stratified sampling 2. Systematic Random Every nth element in the Easy to use if population frame is available Systematic biased are possible 3 a. Proportionate Stratified Random Population is first divided into meaningful segments: subjects are drawn in proportion to their original number in the population Most efficient among all probability design All groups are adequately sampled and comparison among groups are possible ability design Stratification must be meaningful More time consuming than simple random Population frame is essential 3 b. Disproportionate Stratified Random Based on criteria other than their original population number population is chosen starting from a random point in the population frame

Kelebihan dan Kekurangan : Probability dan Non-Probability Sampling Deskripsi Kelebihan Kekurangan 4. Cluster Random Groups that have heterogeneous members are first identified; then some are chosen at random; all the members in each of the randomly chosen groups are studied In geographic cluster, costs of data collection are low The least reliable and efficient among all probability sampling designs since subsets of cluster are more homogenous than heterogeneous 5. Area Sampling Cluster sampling within a particular area or locality Cost effective. Useful for decisions relating to a particular location Takes time to collect data from an area 6. Double Sampling The sample or a subset of the sample is studied twice Offers more detailed information on the topic of study Original biases, if any, will be carried over. Individual may not be happy responding a second time

Kelebihan dan Kekurangan : Probability dan Non-Probability Sampling Deskripsi Kelebihan Kekurangan 7. Convenience The most easily accessible members are chosen as subject Quick, convenient, less expensive Not generalisable at all 8. Judgment Subjects selected on the basis of their expertise in the subject investigated Sometimes, the only meaningful way to investigate. Generalisability is questionable; not generalisable to entire population 9. Quota Subjects are conveniently chosen from targeted group according to some predetermined number or quota Very useful where minority participation in a study is critical Not easily generalisable. Non-Probability

Ukuran Sampel n n Berapa jumlah anggota sampel yang paling tepat digunakan untuk suatu riset ? Jawabannya, akan tergantung kepada tingkat kesalahan yang dapat diterima. Semakin besar tingkat kesalahan yang dapat diterima akan semakin kecil ukuran sampel dan sebaliknya. Tingkat kesalahan yang dapat diterima akan sangat tergantung pada sumberdaya yang tersedia. Formula Isaac & Michael untuk menentukan jumlah sampel dengan tingkat kesalahan tertentu.