Pertemuan 5 Kecerdasan Buatan Definisi l Sistem pakar

Pertemuan 5 Kecerdasan Buatan

Definisi l Sistem pakar adalah sistem yang meniru kepakaran (keahlian) seseorang dalam bidang tertentu dalam menyelesaikan suatu permasalahan 2

Definisi (contd. ) l Sistem pakar juga disebut sistem berbasis pengetahuan (knowledge-base system) l Merupakan pengembangan dari DSS yang memiliki fungsi sebagai konsultan l ES memiliki kemampuan berdialog dengan user dan memberikan saran, kesimpulan 3

ARSITEKTUR STRUKTUR SISTEM PAKAR (Turban, 1995)

ARSITEKTUR STRUKTUR SISTEM PAKAR (Turban, 1995) l Akuisisi pengetahuan, memasukkan pengetahuan dari seorang pakar dgn cara merekayasa pengetahuan agar bisa diproses oleh komputer. l Basis pengetahuan, berisi pengetahuan utk memahami, memformulasikan dan menyelesaikan masalah (fakta dan rule/aturan) 5

ARSITEKTUR STRUKTUR SISTEM PAKAR (Turban, 1995) l Mesin inferensi, program utk memandu proses penalaran berdasarkan basis pengetahuan yg ada. l Workplace, utk merekam hasil sementara yg akan dijadikan sbg keputusan dan utk menjelaskan masalah yg sedang terjadi. 6

PERBANDINGAN ANTARA PAKAR dengan SISTEM PAKAR FAKTOR PAKAR SISTEM PAKAR Time availability Hari Kerja Setiap Saat Geografis Lokal/tertentu Dimana saja Keamanan Tidak tergantikan Dapat diganti Perishable/dapat habis Ya Tidak Performansi Variable Konsisten Kecepatan Variable Konsisten Biaya Tinggi Terjangkau

Keuntungan Sistem Pakar Kusumadewi, 2003 a. Memungkinkan orang awam bisa mengerjakan pekerjaan para ahli. b. Bisa melakukan proses berulang secara otomatis c. Menyimpan pengetahuan dan keahlian para pakar d. Meningkatkan output dan produktivitas e. Meningkatkan kualitas f. Mampu mengambil dan melestarikan keahlian para pakar

Kelemahan Sistem Pakar 1. Tidak dapat menangani pengetahuan yang tidak konsisten 2. Sistem Pakar tidak dapat menerapkan penilaian dan intuisi 3. Untuk membuat sistem pakar yang berkualitas tinggi sangat sulit dan butuh biaya yang besar untuk pengembangan dan pemeliharaannya. 4. Sistem pakar tidak 100% benar dan menguntungkan sehingga perlu selalu diuji ulang secara teliti sebelum digunakan. Dalam hal ini, peran manusia tetaplah menjadi FAKTOR yang DOMINAN.

CONTOH l XSEL : bertindak sebagai asisten penjual l MYCIN : di bidang kedokteran 10

CONTOH (contd. ) l SP : Apakah buah berbentuk bulat ? l U : Ya l SP : Apakah buah berwarna hijau ketika muda dan kuning ketika sudah tua ? l U : Tidak l SP : Apakah buah berwarna hijau ketika muda dan merah ketika sudah tua ? l U : Ya 11

CONTOH (contd. ) l SP : Apakah berbatang? l U : Ya l SP : Menurut pengetahuan yang saya miliki APEL memenuhi kriteria yang anda sebutkan Which one’s the computer? 12

Contoh l Diketahui sistem pakar dengan aturan-aturan sbb : ¡ R 1 : IF suku bunga turun THEN harga obligasi naik ¡ R 2 : IF suku bunga naik THEN harga obligasi turun ¡ R 3 : IF suku bunga tidak berubah THEN harga obligasi tidak berubah ¡ R 4 : IF dolar naik THEN suku bunga turun ¡ R 5 : IF dolar turun THEN suku bunga naik ¡ R 6 : IF harga obligasi turun THEN beli obligasi l Apabila diketahui bahwa dolar turun, maka untuk memutuskan apakah akan membeli obligasi atau tidak dapat ditunjukkan sbb:

Forward Chaining l Dari fakta dolar turun, berdasarkan aturan 5 diperoleh konklusi suku bunga naik. Dari aturan 2, suku bunga naik menyebabkan harga obligasi turun. Dengan aturan 6, jika harga obligasi turun maka kesimpulan yang diambil adalah membeli obligasi. Dollar turun Suku bunga naik Harga obligasi turun Beli obligasi

Backward Chaining l Berangkat dari solusi yaitu membeli obligasi dengan menggunakan aturan 6 diperoleh anteseden harga obligasi turun. Dari aturan 2 akan dibuktikan harga obligas turun bernilai benar jika suku bunga naik bernilai benar. Dari aturan 5 suku bunga naik memang bernilai benar karena diketahui fakta dollar turun. Dollar turun Suku bunga naik Harga obligasi turun Beli obligasi