PERTEMUAN 5 Domain Frekuensi dan Filtering Domain Frekuensi

PERTEMUAN 5 Domain Frekuensi dan Filtering Domain Frekuensi Nana Ramadijanti, Ahmad Basuki, Hero Yudho Martono POLITEKNIK ELEKTRONIKA NEGERI SURABAYA

Materi • Macam-macam Noise • Noise Gaussian • Noise Speckle • Noise Salt & Pepper • Filter Untuk Reduksi Noise • Filter Rata-Rata • Filter Gaussian • Filter Median

Sekilas Tentang Noise Pada Citra • Noise pada dasarnya adalah gangguan-gangguan pada gambar baik karena kesalahan pada capture maupun kerusakan gambar karena gangguan eksternal sperti gambar sudah tua. • Noise pada gambar dapat ditiru dengan perilaku-perilaku kerusakan yang sering terjadi pada gambar.

Macam-Macam Noise Macam-macam noise yang bisa dibangkitkan untuk menguji apakah suatu proses reduksi noise berhasil, malah saat ini banyak digunakan juga untuk efek-efek spesial • Noise Gaussian • Noise Speckle • Noise Salt & Pepper

Noise Gaussian • Noise ini dibangkitkan menggunakan pembangkit bilangan acak berdistribusi gaussian, • Titik-titik yang terkena noise akan berubah warna (derajat keabuan) secara acak menggunakan distribusi gaussian

Noise Gaussian

Noise Speckle • Noise ini dibangkitkan menggunakan pembangkit bilangan acak berdistribusi gaussian (direkomendasikan sampai pada turunannya) atau bilangan acak berditribusi uniform, • Titik-titik yang terkena noise akan berubah warna (derajat keabuan) hitam atau nilainya menjadi 0.

Noise Speckle

Noise Salt & Pepper • Noise ini dibangkitkan menggunakan pembangkit bilangan acak berdistribusi gaussian (direkomendasikan sampai pada turunannya) atau bilangan acak berditribusi uniform, • Titik-titik yang terkena noise akan berubah warna (derajat keabuan) putih atau nilainya menjadi 255.

Noise Salt & Pepper

Filter Rata-Rata Filter rata-rata adalah model dimana nilai derajat keabuan dari suatu titik diperoleh dengan rata-rata dari titik-titik tetangganya Matrik kernel filter rata-rata 3 x 3 Matrik kernel filter rata-rata 5 x 5

Filter Gaussian Filter rata-rata adalah model dimana nilai derajat keabuan dari suatu titik diperoleh dengan jumlah perkalian antara matrik kernel gaussian dan titik-titik tetangganya Matrik kernel filter gaussian 3 x 3 Matrik kernel filter gaussian

Filter Median Filter median adalah model dimana nilai derajat keabuan dari suatu titik diperoleh dengan nilai median dari titik-titik tetangganya

Perbandingan Filter Secara Visual

Soal-Soal Latihan 1. Apa ciri-ciri kernel filter pada LPF? Berikan contohnya. 2. Apa pengertian noise pada citra? Jelaskan dengan contoh. 3. Sebutkan 3 macam noise yang dibangkitkan untuk pengolahan citra, dan apa ciri dari masing-masing noise tersebut. 4. Diketahui citra F, lakukan filter rata-rata 3 x 3, dapatkan citra hasil !

Terima Kasih POLITEKNIK ELEKTRONIKA NEGERI SURABAYA