Pertemuan 2 Data Statistik Satrio Hadi Wijoyo Fakultas

Pertemuan 2 Data Statistik Satrio Hadi Wijoyo Fakultas ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS BRAWIJAYA 1

Agenda • Pengertian data • Pengumpulan data • Pengolahan data • Penyajian data • Analisis data • Pembagian data 2

Pengertian data (1) • Data adalah bentuk jamak dari datum • Data : keterangan-keterangan tentang suatu hal, dapat berupa sesuatu yang diketahui atau dianggap • Diketahui dari hasil pengamatan atau percobaan • Dianggap perkiraan atau dugaan yang masih sementara, sehingga belum tentu benar. 3

Pengertian data (2) • Contoh Data: • Persepsi responden terhadap GUI suatu halaman website (dari hasil pengamatan atau percobaan) • Berdasarkan angka hasil penjualan produk smartphone merk X dalam 3 tahun terakhir, diperkirakan terjadi peningkatan sebesar 2 kali lipat pada tahun depan (dugaan/perkiraan yang kebenarannya bersifat sementara) perlu diuji. 4

Pengumpulan data (1) • Pengumpulan data adalah proses pencatatan peristiwa atau karakteristik dari sebagian atau seluruh elemen populasi. • Berdasarkan jenis cara pengumpulannya • Berdasarkan banyaknya data yang diambil 5

Pengumpulan data (2) ; Berdasarkan jenis cara pengumpulannya • Pengamatan (observasi) : cara pengumpulan data dengan terjun dan melihat langsung ke lapangan (laboratorium), terhadap objek yang di teliti. • Penelusuran literature : cara pengumpulan data dengan menggunakan sebagian atau seluruh data yang telah ada atau laporan data dari peneliti sebelumnya. • Penggunaan kuesioner (angket) : cara pengumpulan data dengan menggunakan daftar pertanyaan (angket) atau daftar isian terhadap objek yang diteliti. • Wawancara (interview) : cara pengumpulan data dengan langsung mengadakan tanya jawab kepada objek yg diteliti. 6

Pengumpulan data (3) ; Berdasarkan banyaknya data yang diambil • Sensus : cara pengumpulan data dengan mengambil elemen atau anggota populasi secara keseluruhan untuk diselidiki. • Sampling (acak dan tidak acak) : cara pengumpulan data dengan mengambil sebagian dari elemen atau anggota populasi untuk diselidiki. 7

Pengolahan data • Pengolahan data adalah suatu proses untuk memperoleh data ringkasan dari data mentah dengan menggunakan cara atau rumus tertentu. • Contoh: • Data mentah, misalnya ukuran file tugas mahasiswa (x) yang dikirimkan melalui email : x 1=338 kb; x 2=325 kb; x 3=250 kb; x 4=290 kb; x 5=300 kb. • Pengolahan data: Jumlah data, rata-rata, persentase 8

PENYAJIAN DATA (1) • Penyajian data bertujuan agar data mudah dibaca dan dimengerti • Fungsi penyajian data adalah menunujukkan perkembangan suatu keadaan atau mengadakan perbandingan pada suatu waktu. • Misal: Tabel dan Grafik • Tabel : penyajian data dalam bentuk kumpulan angka yang disusun menurut kategori-kategori tertentu, dalam suatu daftar 9

Penyajian data (2) TABEL 3. 1 PRODUK TERJUAL (Unit) Nama Komoditas Kepala Tabel Tahun 2012 2014 2016 Notebook 220. 567 314. 677 398. 321 Printer 132. 456 234. 569 256. 856 Mobile Wifi 95. 789 189. 543 243. 561 Smartphone 1. 010. 314 2. 120. 567 2. 786. 450 Sumber: Data fiktif, 2017 Leher Tabel Badan Tabel Kaki Tabel 10

PENYAJIAN DATA (3); Tabel frekuensi Tabel 3. 2 HASIL UJIAN KALKULUS 1 Tabel frekuensi adalah tabel yang menunjukkan atau memuat banyaknya kejadian atau frekuensi dari suatu kejadian Nilai 45 -49 50 -54 55 -59 60 -64 65 -69 70 -74 75 -79 80 -84 85 -89 Jumlah Mahasiswa 2 5 5 8 11 15 16 3 2 67 Sumber: Data fiktif, 2017 11

PENYAJIAN DATA (4); Tabel KLASIFIKASI Tabel klasifikasi adalah tabel yang menunjukkan atau memuat pengelompokkan data. Tabel klasifikasi tunggal TABEL 3. 3 JUMLAH PERANGKAT LUNAK DI PERUSAHAAN ABC TAHUN 2016 MENURUT JENISNYA JENIS Jumlah (unit) Lisenced Free Jumlah 50 250 300 Sumber: Data fiktif, 2017 12

PENYAJIAN DATA (4); Tabel KLASIFIKASI Tabel klasifikasi adalah tabel yang menunjukkan atau memuat pengelompokkan data. Tabel klasifikasi berganda TABEL 3. 4 JUMLAH PERANGKAT LUNAK DI PERUSAHAAN ABC TAHUN 2016 MENURUT JENISNYA JENIS Jumlah (unit) Lisenced Free Jumlah 50 250 300 Vendor A B 25 10 115 50 140 60 C 15 75 90 Sumber: Data fiktif, 2017 13

PENYAJIAN DATA (5); Tabel kontingensi adalah tabel yang menunjukkan atau memuat data sesuai rinciannya. Tabel kontingensi berukuran mxn TABEL 3. 5 JUMLAH PENJUALAN PERANGKAT LUNAK PENGOLAHAN DATA GEOSPASIAL TAHUN ENVI ERDAS GLOBAL MAPPER JUMLAH 2012 2021000 3981234 989086 6991320 2014 2467892 4123098 1092767 7683757 2016 2789067 4762156 1562451 9113674 JUMLAH 7277959 12866488 3644304 23788751 Sumber: Data fiktif, 2017 14

PENYAJIAN DATA (6); Tabel korelasi adalah tabel yang menunjukkan adanya korelasi (hubungan) antara data yang disajikan. TABEL 3. 6 HASIL UJIAN KALKULUS 2 DAN NILAI MATEMATIKA PEMROGRAMAN DI SUATU INSTANSI PERGURUAN TINGGI Nilai Matematika Pemrograman Nilai Kalkulus 2 30 -49 50 -59 60 -69 90 -99 80 -89 70 -79 60 -69 50 -59 40 -49 5 2 3 3 4 3 2 6 3 4 6 Sumber: Data fiktif, 2017 70 -79 80 -89 90 -99 8 5 5 2 5 7 9 7 5 2 9 7 2 15

PENYAJIAN DATA (7); GRAFIK • Disebut juga diagram data; penyajian data dalam bentuk gambar-gambar; penyajian data secara visual • Ada beberapa jenis: Piktogram, Grafik batang atau balok, Grafik garis; Grafik lingkaran, Kartogram 16

PENYAJIAN DATA (8); GRAFIK (Piktogram) • Grafik data yang menggunakan gambar atau lambang dari data itu sendiri dengan skala tertentu • Banyak penduduk di Kecamatan Mafia tiap desa pada tahun 2014 adalah sebagai berikut. Desa Pintar sebanyak 8. 000 orang, Desa Maju sebanyak 7. 500 orang, Desa Cerdas sebanyak 5. 000 orang, dan Desa Semangat sebanyak 2. 500 orang. Gambarlah piktogram dari data tersebut. 17

PENYAJIAN DATA (8); GRAFIK (Piktogram) Misalkan, satu gambar orang mewakili 1. 000 orang penduduk maka piktogram dari data tersebut tampak seperti gambar di samping Desa Pintar sebanyak 8. 000 orang, Desa Maju sebanyak 7. 500 orang, Desa Cerdas sebanyak 5. 000 orang, dan Desa Semangat sebanyak 2. 500 orang. 18

PENYAJIAN DATA (9); GRAFIK batang • Grafik berbentuk persegi panjang yang lebarnya sama dan dilengkapi dengan skala atau ukuran sesuai dengan data yang bersangkutan 19

PENYAJIAN DATA (9); GRAFIK batang 20

PENYAJIAN DATA (9); GRAFIK batang 21

PENYAJIAN DATA (10); GRAFIK garis • Grafi data berupa garis, diperoleh dari beberapa ruas garis yang menghubungkan titik-titik pada bidang bilangan (sumbu tegak dan sumbu datar) 22

PENYAJIAN DATA (10); GRAFIK garis 23

PENYAJIAN DATA (11); GRAFIK lingkaran • Grafik data berupa lingkaran yang telah dibagi menjadi juring sesuai dengan data tersebut. • Banyak sektor dalam lingkaran menyatakan banyak keterangan data yang akan disajikan, sedangkan besar sudut pusat untuk masing-masing sektor sebanding dengan besar nilai data yang disajikan. Cara: • Membagi kelilingkaran menurut data-data yang ada • Membagi lingkaran menurut data yang ada dengan menggunakan derajat. 24

PENYAJIAN DATA (11); GRAFIK lingkaran Sudut pusat untuk masing-masing sektor UGM = 26, sudut pusatnya = (26/122) x 360° = 76. 72° ITB = 29, sudut pusatnya = (29/122) x 360° = 85. 57° UI = 24, sudut pusatnya= (24/122) x 360° = 70. 82° IPB = 19, sudut pusatnya = (17/122) x 360° = 50. 16° UPI = 26, sudut pusatnya = (26/122) x 360° = 76. 72° 25

PENYAJIAN DATA (11); GRAFIK lingkaran • • • Sudut pusat untuk masing-masing sektor UGM = 26, sudut pusatnya = (26/122) x 360° = 76. 72° ITB = 29, sudut pusatnya = (29/122) x 360° = 85. 57° UI = 24, sudut pusatnya= (24/122) x 360° = 70. 82° IPB = 19, sudut pusatnya = (17/122) x 360° = 50. 16° UPI = 26, sudut pusatnya = (26/122) x 360° = 76. 72° 26

PENYAJIAN DATA (12); DIAGRAM PENCAR • Untuk kumpulan data yang terdiri dari dua variabel, dengan nilai kuantitatif, diagramnya dapat dibuat dalam sistem sumbu koordinat dan gambarnya akan merupakan kumpulan titik-titik yang terpencar. apabila garis penghubung antara titik-titik dihilangkan, terjadilah diagram pencar. Bentuk tersebut merupakan diagram pencar sederhana. 27

PENYAJIAN DATA (13); KARTOGRAM • Grafik data berupa peta yang menunjukkan kepadatan penduduk, curah hujan, hasil pertanian, hasil pertambangan, dan sebagainya Tabel 3. 7 PEMASARAN PESAWAT TELEVISI PERUSAHAAN “X”, SEMESTER 1, 1990 Daerah Pemasaran Jumlah Semarang Yogyakarta Purwokerto Tegal Puri Surakarta 500000 400000 300000 200000 350000 28

Analisis data (1) • Membandingkan dua hal atau dua nilai variable untuk mengetahui selisihnya (X-Y) atau rasionya (X/Y) kemudian menyimpulkan • Menguraikan atau memecahkan suatu keseluruhan menjadi komponen yang lebih kecil, sesuai dengan tujuan analisis, agar dapat: • Mengetahui bagian yang memiliki sifat menonjol atau mempunyai nilai ekstrem • Melakukan perbandingan antarbagian dengan menggunakan nilai rasio atau selisih • Melakukan perbandingan antar bagian dengan keseluruhan dengan memakai proporsi (%), lalu menyimpulkan • Memperkirakan atau memperhitungkan besar pengaruh secara kuantitatif dari perubahan suatu kejadian terhadap suatu kejadian lainnya, kemudian meramalkan 29

ANALISIS DATA (2) • Ada dua produk laptop dengan merk A dan B. Dalam kurun waktu yang sama, produk laptop A terjual 150 unit, sedangkan produk laptop B terjual hanya 100 unit. Selisih penjualan produk A dan B = (150 -100)unit = 50 unit. Rasio penjualan produk A dan B = 150/100 unit = 1, 5. • Kesimpulan: Produk laprop A lebih diminati di pasar dibandingkan produk laptop B, sebab penjualan produk laptop A 50 unit lebih besar daripada produk laptop B. A lebih diminati daripada B sebesar 1, 5 kali. 30

Pembagian data (1); susunan • Data acak atau data tunggal : data yang belum tersusun atau dikelompokkan ke dalam kelas interval • Data berkelompok : data yang sudah tersusun atau dikelompokkan dalam kelas-kelas interval. 31

Pembagian data (2); SIFAT • Data kualitatif : data yang tidak berbentuk bilangan. Contoh : warna, jenis kelamin, status perkawinan • Data kuantitatif : data yang berbentuk bilangan. Contoh : tinggi, umur, jumlah. 32

Pembagian data (3); waktu pengumpulan • Data berkala: data yang terkumpul dari waktu ke waktu untuk memberikan gambaran perkembangan suatu kegiatan • Contoh: Data perkembangan harga smartphone selama 10 bulan terakhir yang dikumpulkan tiap bulan. • Data cross section: data yang terkumpul pada suatu waktu tertentu untuk memberikan gambaran perkembangan keadaan atau kegiatan pada waktu itu. • Contoh: Data harga Smartphone merk Samsung Galaxy A pada bulan Februari 2017 33

Pembagian data (4); SUMBER PENGAMBILAN • Data Primer : data yang diperoleh atau dikumpulkan oleh orang yang melakukan penelitian atau yang bersangkutan yang memerlukannya. • Data Sekunder : data yang diperoleh atau dikumpulkan dari sumber-sumber yang telah ada. 34

Pembagian data (5); Skala pengukuran • Data Nominal : data yang diberikan pada objek atau kategori yang tidak menggambarkan kedudukan objek, tetapi hanya sekadar label atau kode saja. • Data Ordinal : data yang penomoran objek atau kategorinya disusun menurut besarnya. • Data Interval: data yang kategorinya dapat diurutkan berdasarkan suatu atribut yang memberikan informasi interval antara tiap obyek/kateogri sama. • Data Rasio : data yang memiliki sifat-sifat data nominal, data ordinal, dan data interval, dilengkapi dengan titik nol absolut dengan makna empiris. Angka yang ada pada data menunjukkan ukuran sbenarnya dari obyek/kategori yang diukur. 35

Ada pertanyaan ? ? ? ? 36

terima kasih 37