Persamaan Regresi vs Model Struktural Persamaan Regresi Y

Persamaan Regresi vs Model Struktural

Persamaan Regresi • Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + e • Y = variabel dependen • X = variabel independen

Model Linier X 1 X 2 X 3 Y

Model Struktural • Hubungan sebab akibat antara variabel • Tidak ada variabel independen dan dependen • Variabel exogen dan endogen

Model Struktural X 1 X 3 X 2 Y

X 2 = a + b. X 1 + e X 3 = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + e Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3+X 3 +e Ada permasalahan – pengaruh tidak langsung tidak terlihat • Dibutuhkan model struktural • •

Model Struktural • Path Analisis (SPSS – manual) • Covariance Based SEM (AMOS) • Variance Based SEM (PLS dan GESCA)

Partial least Squares • • Variance based SEM Jumlah sampel minimal 30 Model struktural Inner Model Evaluation Outer Model Evaluation Pengujian Hipotesis Uji mediasi – jika diperlukan

Menggambar Model Struktural

Outer Model Evaluation • Convergent Validity – Factor loading > 0. 7 – Average variance Extracted (AVE) > 0, 5 • Discrimnant Validity – Korelasi antar konstruk <0, 85 • Reliability – Nilai composite reliability > 0, 6

Inner Model • Nilai R 2 • Nilai effect size : • Nilai Go. F :

Pengujian Hipotesis Pengujian hipotesis dengan menggunakan uji t. Membandingkan t statistik dengan t-tabel. Dengan alpha 5%, t- tabel = 1, 96 Kriteria penerimaan Hipotesis : t-statistik > ttabel