Perceptron NEMVAGY fggvny Igazsgtblzat KMOOC Mestersges Intelligencia Neurlis

Perceptron – NEMVAGY függvény Igazságtáblázat KMOOC – Mesterséges Intelligencia, Neurális hálózatok

Perceptron – NEMVAGY függvény Igazságtáblázat KMOOC – Mesterséges Intelligencia, Neurális hálózatok

Perceptron – NEMVAGY függvény Igazságtáblázat (x 1, x 2)=(0, 0) Az összegző bemenete: w 1*x 1+w 2*x 2+1*b = 0*0+1*2=2 A perceptron kimenete: hardlim(2)=1 OK KMOOC – Mesterséges Intelligencia, Neurális hálózatok

Perceptron – NEMVAGY függvény Igazságtáblázat (x 1, x 2)=(0, 1) Az összegző bemenete: w 1*x 1+w 2*x 2+1*b = 0*0+0*1+1*2=2 A perceptron kimenete: hardlim(2)=1 ? ? ? w 1 = w 1 w 2 = w 2 – 0. 4 = – 0. 4 b = 2 – 0. 4 = 1. 6 KMOOC – Mesterséges Intelligencia, Neurális hálózatok

Perceptron – NEMVAGY függvény Igazságtáblázat (x 1, x 2)=(1, 0) Az összegző bemenete: w 1*x 1 + w 2*x 2 + 1*b = 0*1 + (-0. 4)*0 + 1*1. 6=1. 6 A perceptron kimenete: hardlim(1. 6)=1 ? ? ? w 1 = w 1 – 0. 4 = – 0. 4 w 2 = – 0. 4 b = 1. 6 – 0. 4 = 1. 2 KMOOC – Mesterséges Intelligencia, Neurális hálózatok

Perceptron – NEMVAGY függvény Igazságtáblázat (x 1, x 2)=(1, 1) Az összegző bemenete: w 1*x 1 + w 2*x 2 + 1*b = (-0. 4)* 1 + (-0. 4)*1 + 1*1. 2=0. 4 A perceptron kimenete: hardlim(0. 4)=0 OK KMOOC – Mesterséges Intelligencia, Neurális hálózatok

Perceptron – NEMVAGY függvény Igazságtáblázat (x 1, x 2)=(0, 0) (x 1, x 2)=(0, 1) (x 1, x 2)=(1, 0) (x 1, x 2)=(1, 1) y=1 y=0 y=0 OK OK KMOOC – Mesterséges Intelligencia, Neurális hálózatok