Percepo em Mobile Learning Pesquisador Csar Delmas cadcncin

Percepção em Mobile Learning Pesquisador - César Delmas (cadcn@cin. ufpe. br) Orientador - Alex Sandro (asg@cin. ufpe. br) Centro de Informática – UFPE 11 de Outubro de 2006

Agenda • Introdução • Motivação • O que é mobile learning? • Evolução do EAD • Característica do EAD_mobile • Limitações • Contruindo um EAD_mobile • Percepção X Cognição • Modelos de percepção • Entendendo os usuários, dispositivos e atividades • Próximos passos • Experiências na pesquisa • Próximos passos • Conclusão • Referências Bibliográficas

Motivação • Necessidade inerente ao homem de aprendizado • Crescimento de tecnologias e processos educacionais • Popularização de dispositivos móveis de boa qualidade

Introdução Importância de entender como as pessoas e máquinas interagem num ambiente virtual de ensino a distancia móvel

O que é m-Learning? Educação a distância, através de dispositivos móveis.

Evolução do EAD

Características do EAD_mobile • Extensão do e-learning • Mobilidade: anything & anytime & anywhere • Maior interatividade e colaboração entre usuários • Acessos rápidos a conteúdos importantes

Limitações • Tecnológicas: • De uso: • Telas reduzidas • Barreiras sociais e culturais • Pouca largura de banda • Custo Elevados • Baixo processamento • Familiaridade com recursos

Construindo um EAD_mobile Percepção Colaboração Adaptação

Percepção • Conceitos: • Combinação dos sentidos no reconhecimento de um objeto • Nossa percepção não identifica o mundo exterior como ele é na realidade, e sim como as transformações, efetuadas pelos nossos órgãos dos sentidos nos permitem reconhecê-lo. • Na inteligência artificial, o conceito de percepção está associado à capacidade de processamento de informação do sistema cerebral e sensorial humano.

Percepção X Cognição • Percepção: • Combinação dos sentidos no reconhecimento de um objeto • Cognição: • Ação de adquirir um conhecimento, aprendizagem.

Modelo de percepção • Qual a relação entre cognição e percepção? • Percebemos o mundo como ele realmente é ou nossa percepção e nosso cérebro é que determinam nossa visão do mundo? • Qual o papel da nossa cultura, da nossa linguagem, em nossa percepção das coisas? • Como representamos "em nossas cabeças" o conhecimento que temos do mundo?

Modelo de percepção • Elementos para a formação do modelo: • Usuário: design centrado no usuário • Dispositivo: ciência de contexto • Atividade: procedimentos, técnicas e metodologias

Entendendo os usuários • Segmentação dos usuários: • Geografia • Formação educacional • Faixa etária • Estilo de vida • Classe social • Familiaridade com tecnologia • Interesse pelo tema

Entendendo os dispositivos • Visão da máquina : • Caracterização • Extração • Interpretação

Entendendo atividades • Atividades sociais: • Procedimentos • Pontos críticos • Finalidade • Recursos

Próximos passos • Desenvolver um modelo de percepção em m-learning a partir das atividades sociais realizadas no ambiente AMADe. Us_MM • Integração dos sub-projetos • Conferências internacionais • Publicar artigos e fazer apresentações • Dar continuidade ao trabalho, acompanhando as tendências futuras • Crescimento da área de ensino a distância • Popularização e avanços dispositivos móveis • Articulações entre mercado e academia

Experiências na pesquisa • Formação do grupo de pesquisa • Formação de um um network internacional • Interação com o AMADe. Us • Estudos de usabilidade e de construção de interfaces móveis • Trabalhar com recursos tecnológicos promissores • Explorar e desenvolver referenciais teóricos sobre o assunto • Aprendizado em áreas não técnicas

Conclusão Desenvolvimento de modelos que possibilitam o melhor embasamento de artefatos de aprendizagem a distância móvel

Referências Bibliográficas WU, Wen-Hsiung; CHEN, Wei-Fan; SU, Yi-Hui; WANG, Tsung-Li; SU, Te-Jen. An Investigation of a Mobile Learning System in a Digital Filter Course. International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT’ 05), 2005. Disponível em: < http: //www. cin. ufpe. br/~cadcn/percepcao_social/. pdf >. Acesso em: 22 out. 2005. LIU, Tzu-Chien; KO, Hwa-Wei; CHAN, Tak-Wai; WANG, Yu; WEI, Li-Hsing. Applying wireless and mobile technology to promote productive interaction. International Workshop on Wireless and Mobile Technologies in Education (WMTE’ 04), 2004. Disponível em: < http: //www. cin. ufpe. br/~cadcn/percepcao_social/Applying wireless and mobile technology to promote productive interaction. pdf >. Acesso em: 22 out. 2005. SCHWABE, Gerhard ; GOTH, Christoph, FROHBERG Dirk. Does Team Size Matter in Mobile Learning. International Conference on Mobile Business (ICMB’ 05), 2005. Disponível em: < http: //www. cin. ufpe. br/~cadcn/percepcao_social/Does Team Size Matter in Mobile Learning. pdf >. Acesso em: 22 out. 2005. TRIFONOVA, Anna; RONCHETTI Marco. Hoarding content in m-learning context. Conf. on Pervasive Computing and Communications Workshops (Per. Com 2005 Workshops), 2005. Disponível em: < http: //www. cin. ufpe. br/~cadcn/percepcao_social/Hoarding content in m-learning context. pdf >. Acesso em: 22 out. 2005. TAM, Vincent Tam; YIN, Barbara. Investigating data synchronization in a mobile learning network with handheld devices. Disponível em: < http: //www. cin. ufpe. br/~cadcn/percepcao_social/Investigating data synchronization in a mobile learning network with handheld devices. pdf >. Acesso em: 22 out. 2005. LAI, Chih Hung; YANG, Jie Chi; LIANG, Jing San; CHAN, Tak Wai. Mobile Learning Supported by Learning Passport. International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT’ 05), 2005. Disponível em: < http: //www. cin. ufpe. br/~cadcn/percepcao_social/Mobile Learning Supported by Learning Passport. pdf >. Acesso em: 22 out. 2005. BAE, Young-Kwon; LIM, Jin-Sook; LEE, Tae-Wuk. Mobile Learning System Using the ARCS Strategies. International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT’ 05), 2005. Disponível em: < http: //www. cin. ufpe. br/~cadcn/percepcao_social/Mobile Learning System Using the ARCS Strategies. pdf >. Acesso em: 22 out. 2005.