PERAMALAN PENJUALAN SEPATU DI TOKO PEGASHOES MENGGUNAKAN METODE

PERAMALAN PENJUALAN SEPATU DI TOKO PEGASHOES MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT Rizki Ramdhan Junaedi | Teguh Nurhadi Suharsono | LPKIA Problem / Question Hasil Peramalan Usecase 1. Tidak dapat memprediksi penjualan untuk masa depan yang mengakibatkan sulitnya menentukan target penjualan yang akan dilakukan 2. Pengelolaan data penjualan sepatu tidak teratur yang mengakibatkan terjadi penumpukan sepatu yang dapat mengakibatkan kerugian. Hypothesis 1. Dapat memprediksi jumlah penjualan agar pengelolaan data penjualan sepatu lebih teratur dan tidak terjadi penumpukan sepatu. 2. Dapat menentukan target penjualan yang akan dilakukan oleh toko Pegsahoes. Project Overview Rumus Trend Moment Setelah nilai ramalan yang telah diperoleh dari hasil peramalan dengan metode Trend Moment akan dikoreksi terhadap pengaruh penjualan dengan menggunakan indeks penjualan • Dalam penulisan laporan ini dibagi kedalam 5 bab, yaitu : • BAB I PENDAHULUAN • Bab ini menjelaskan mengenai latar belakang permasalahan yang menjadi alasan diambilnya perangkat lunak peramalan. Mulai mengindentifikasi poin per poin masalah yang muncul dikarenakan tidak adanya aplikasi. Menjelaskan mengenai batasan permasalahan yang diangkat, tujuan dari dibuatkannya aplikasi peramalan untuk menjawab identifikasi permasalahan diatas. Menentukan metode penelitian sistem dan perangkat lunak yang akan diterapkan pada perancangan perangkat lunak. Serta sistematika dalam penulisan skripsi ini. Y* = Indeks Penjualan × Y • BAB II LANDASAN TEORI • Bab ini berisi teori-teori dari permasalahan yang diambil mulai dari teori mengenai penerapan, teori mengenai peramalan ( forecasting), teori mengenai metode trend moment, teori mengenai bahasa pemograman dan tools yang diambil serta teori mengenai perancangan yang akan digunakan. Y* = Hasil ramalan dengan menggunakan metode Trend Moment yang telah dipengaruhi oleh indeks musim. Hasil Peramalan 1. 3. Indeks Penjualan = rata-rata penjualan bulan tertentu / rata-rata penjualan per bulan 2. Dimana : Y = Hasil ramalan dengan menggunakan Trend Moment • • BAB III ANALISIS DAN RANCANGAN PERANGKAT LUNAK • Bab ini menjelaskan mengenai gambaran umum perusahaan meliputi sejarah dan struktur organisasi perusahaan dimana tempat melakukan analisa dari masalah yang diambil. Mejelaskan mengenai implementasi diagram-diagram yang digunakan untuk pembuatan perangkat lunak, mejelaskan mengenai struktur database yang dibuat serta tampilan perancangan antar muka yang akan dibuat. Kesimpulan • • BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN • Bab ini berisi mengenai uraian kebutuhan minimal dari perangkat keras terhadap sistem dan perangkat lunak untuk membuat dan menjalankan aplikasi. Mendeskripsikan petunjuk penggunaan aplikasi dimulai dari aplikasi berjalan hingga muncul laporan yang diharapkan. Serta menjelaskan mengenai kendala yang ditemukan selama pembuatan skripsi dan perangkat lunak. • • BAB V KESIMPULAN DAN SARAN • Bab ini berisi mengenai kesimpulan yang diambil untuk menjawab semua permasalahan yang diangkat dan juga mengenai saran-saran pengembangan perangkat lunak lebih lanjut. Trend Moment • Trend, yaitu gerakan yang berjangka panjang yang menunjukkan adanya kecenderungan menuju ke satu arah kenaikan dan penurunan secara keseluruhan dan bertahan dalam jangka waktu yang digunakan sebagai ukuran adalah 10 tahun keatas. Metode trend moment atau moment method adalah satu metode yang di gunakan dalam melakukan forecast penjualan atau peramalan penujualan, yang nantinya akan di jadikan dasar sebagai penyusunan anggaran penjualan pada tahun berikutnya. Rumus Trend Moment 1. Y = a + b X Dimana : Y = nilai trend atau variabel yang akan diramalkan • Dengan diterapkan nya metode trend moment pada toko pegashoes ini dapat membatu dalam hal perencanaan penjualan dan menetapkan target penjualan yang akan dilakukan toko pegashoes • Dengan diterapkan nya metode trend moment pada toko pegashoes ini dapat mengurangi ketidakpastian penjualan yang akan terjadi dimasa depan • Metode Trend Moment ini tidak menjadi acuan dalam proses peramalan, hanya saja metode ini dapat membantu dalam memberikan gambaran untuk merencanakan proses penjualan untuk masa yang akan datang a = bilangan konstant b = slope atau koefisien kecondongan garis trend Daftar Pustaka X = indeks waktu (dimulai dari 0, 1, 2, 3…. n) 2. Tabel II. 1 Metode Subtitusi dan Eliminasi • Dimana : • ∑y = jumlah dari data penjualan • ∑x = jumlah dari periode waktu • ∑xy = jumlah dari data penjualan dikali dengan periode waktu • n = jumlah data • [1] (Mulyani, Metode Analisis dan Perancangan Sistem, 2016) • [2] (Betha Sidik, Husni I. Pohan , 2012: 132) • [3] (Hakim, 2010, hal 8) • [4] (Andi, 2010) • [5] (Menurut Arief Sugiono, Yanuar Nanok Soenarno dan Synthia Madya Kusumawati , 2010) • [6] Darmawan, A. S. , 2012. Sistem Pendukung Keputusan Peramalan Penjualan Batik Di Pekalongan Dengan Metode Trend Moment. • [7] Ferrizal, Sulfikar S. dan Eka S. , 2012. Analisa Peramalan Penjualan Handphone Menggunakan Metode Trend Moment. • [8] Makridakis, S. , Wright, S. C. W. dan Megee, V. E. , 1992, Metode dan Aplikasi Peramalan, Jakarta. • [9] Martiningtyas, Nining, 2004, Buku Materi Kuliah STIKOM Statistika, STIKOM Surabaya, Surabaya. • [10] Nugroho, A. , 2010, Rekayasa Perangkat Lunak Menggunakan UML dan JAVA, Yogyakarta. • [11] Pristiawan, R. , 2015. Implementasi Metode Trend Moment Untuk Peramalan Penjualan Cabai Universitas Nusantara Persatuan Guru Republik Indonesia Unp Kediri. • [12] Rosa A. dan M. Shalahuddin. 2013. Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek. Penerbit Informatika. • [13] Sugiarto, dan Dergibson, S. 2002. Metode Statistika Untuk Bisnis dan Ekonomi. Jakarta : PT. Gramedia Pustaka Utama. Halaman 208 -217. • [14] Turban, E. dan Aronson, J. E. , 2001, Decision support Systems and Intelligent Systems, Prentice Hall: New Jersey.