PENYELIDIKAN TINDAKAN PERSEMPELAN ANALISIS DATA DEFINISI Sampel Objeksubjek

PENYELIDIKAN TINDAKAN ( PERSEMPELAN & ANALISIS DATA)

DEFINISI • Sampel: Objek/subjek yang akan dikaji dan merupakan sebahagian daripada populasi. • Populasi : Keseluruhan dari objek/subjek penelitian yang akan dikaji. • Persampelan: Maklumat yang diperolehi daripada kumpulan yang lebih besar yang disebut populasi. Prinsip persampelan adalah berdasarkan konsep kebarangkalian dan setiap elemen yang dipilih mempunyai peluang yang sama.

JENIS PERSAMPELAN Persampelan Rawak /Persampelan Kebarangkalian Persampelan Bukan Rawak/Persampelan Bukan Kebarangkalian Jenis Persampelan

Persampelan secara rawak • Setiap objek mempunyai peluang yang sama untuk dipilih sebagai sampel. • Contoh: Setiap rakyat Malaysia membeli Sijil Simpanan Premium percaya pemegang cabutan Sijil Simpanan Premium dipilih dari cabutan nombor secara rawak. • Terdapat 4 jenis reka bentuk persampelan rawak iaitu: • Persampelan rawak mudah • Persampelan rawak berstrata • Persampelan rawak sistematik • Persampelan rawak kelompok/kluster

Contoh Persampelan Rawak

Persampelan Bukan Rawak • Persampelan bukan rawak adalah bukan semua objek berpeluang dipilih sebagai sampel , hanya objek yang tertentu sahaja mengikut kriteria-kriteria yang bersesuaian dengan kehendak penyelidik. • Contoh 1: Dalam kelas Tingkatan 5 Gemilang terdapat 30 orang pelajar. Pelajar perempuan 12 orang dan 18 orang pelajar lelaki. Kesemua pelajar menaiki kenderaan sendiri ke sekolah. Penyelidik mahu mengkaji penggunaan wang dalam sebulan bagi pelajar yang datang ke sekolah dengan menaiki motorsikal. Didapati 22 orang menaiki kereta ke sekolah.

Persampelan Bukan Rawak Terdapat 4 jenis reka bentuk persampelan bukan rawak iaitu: • Persampelan Pertimbangan nilai • Persampelan Kuato • Persampelan Selesa • Persampelan Snow Ball

Persampelan Rawak Mudah • Setiap sampel di dalam populasi mempunyai peluang yang sama untuk dipilih. • Merupakan persampelan paling asasdan popular. • Proses persampelan: 1) Bentuk rangka persampelan 2) Setiap unit di dalam kerangka diletakkan nombor dari 1 hingga N ( dimana adalah saiz populasi. 3) Selepas itu, pemilihan ini boleh dibuat dengan menggunakan Jadual Nombor Rawak.

Persampelan Rawak Mudah • Contoh: Mengkaji sikap guru-guru terhadap pengajaran Kurikulum Bersepadu Sekolah Menengah, maka kita akan mengkaji semua guru yang mengajar KBSM tidak kira sama ada guru-guru mempunyai ijazah atau tidak mempunyai ijazah.

Persampelan Rawak Berstrata • Proses mendapatkan sesuatu sampel dengan membahagikannya mengikut kumpulan tertentu. • Kumpulan tersebut perlu mempunyai ciri-ciri berikut: a)Ahli-ahli di dalam sesuatu kumpulan mempunyai sifat-sifat yang sama dan b)Ahli-ahli di antara kumpulan mempunyai sifat yang berlainan. Contoh strata: bidang pekerjaan, pendapatan, umur, bangsa

Persampelan Rawak Berstrata • Terdapat 2 jenis sampel strata iaitu: a) Strata berkadaran: Apabila peratus sampel yang diambil daripada setiap strata adalah berkadaran dengan peratus bagi setiap srata dikalangan populasi keseluruhan. b) Strata tidak berkadaran: Apabila peratus sampel yang diambil daripada setiap strata adalah tidak berkadaran dengan peratus bagi setiap strata dikalangan populasi keseluruhan.

Persampelan Rawak Berstrata • Contoh: Andaikan kita hendak menganggar bilangan jam menonton televisyen bagi penduduk dalam satu negeri. Dalam satu negeri tersebut terdapat 2 buah bandar dan sebuah pekan. Maka akan ada sampel yang diambil daripada setiap bandar dan sebuah pekan tersebut.

Persampelan Kelompok /kluster • Definisi: Proses menggunakan sampel bila mana unit persampelan bukan lagi unsur dari populasi tetapi unsur dari kelompok populasi. • Persampelan Kelompok memilih beberapa kumpulan spesefik daripada kelompok-kelompok yang terdapat dalam kawasan yang dekat. Syaratnya pemilihan hendaklah mengandungi kumpulan yang boleh mewakili ciri spesifik populasi di seluruh negara bagi mengelakkan prejudis.

Persampelan Kelompok /kluster • Sesuai untuk mengkaji isu populasi yanng terlalu besar. • Contoh kluster ialah bandar, syarikat, rumah, universiti, kawasan perbandaran dan kawasan geografi. • Selalunya kluster adalah kumpulanpopulasi yang terjadi semulajadi dan sedia dikenalpasti seperti negeri atau kawasan Majlis Bandaraya.

Persampelan Kelompok /kluster • Contoh: Kita hendak mengkaji murid-murid yanng dapat gred A dan gred B dalam peperiksaan PMR di Bandaraya Shah Alam. Maka kita akan mengelompkkan murid tersebut seperti berikut mengikut kawasan yang terdapat dalam lingkunngan bandaraya Shah Alam. • Kelompok gred A-Murid Cemerlang -Murid dapat 8 A • Kelompok gred B

Persampelan Bersistem • Pemilihan sampel dilakukan berdasarkan sela yang ditetapkan pada senarai berkenaan. • Persampelan bersistem boleh dilakukan dengan memilih satu unit persampelan secara rawak daripada unsur pertama dalam rangka persampelan.

Persampelan Bersistem • Misalnya terdapat 500 orang guru, kita memerlukan 50 orang sampel. Maka kita mempunyai 10 guru bagi setiap unsur (500/50). Tentukan unsur pertama, contoh guru ke -5, ke-25, ke -35 dan seterusnya ke -495 iaitu guru-guru yang kedudukannya terletak selepas 10 kedudukan yang pertama.

Persampelan Selesa • Sampel diambil berdasarkan keselesaan penyelidik, mudah didapati hampir atau sedia bekerjasama. • Contoh: Kita hendak mengkaji sampel selesa bagi isi rumah maka persampelan selesa ini hanya memerlukan penyelidik memperoleh data dari rumah yang telah dipilih secara rawak, tidak kira apa keadaan sekalipun. • Jika firma penyelidik terletak di pasar raya , sampel selesa mungkin dipilih dengan menemuduga hanya pelanggan yang melalui kedai dan kelihatan ramah.

Persampelan Pertimbanagan Nilai • Sampel yang dipilh adalah berdasarkan kepada pertimbangan penyelidik. • Penyellidik percaya mereka boleh memperolehi perwakilan sampel melalui pertimbangan sendiri serta pemilihan yang mereka lakuakan itu. • Apabila sampel dilakukan melalui pertimbangan nilai, pengiraan kebarangkalian di mana unsur tersebut akan dipilih ke dalam sampel adalah mustahil.

Persampelan Kuota • Sampel yang diambil sehingga kawalan kuota dipenuhi. • Sub kelas populasi seperti umur, jantina, atau kawasan geografi digunakan sebagai strata. • Kuota ditentukan oleh kawalan kuota iaitu set saiz sampel diperoleh dari sub kumpulan. • Contoh: berbanding temuduga yang dijalankan secara rawak untuk memperolehi kuota Cina akan ke kawasan yang ramai penghuni Cina dan menuduganya sehingga jawapan yang diperolehi memenuhi kuota.

Persampelan Kuota • Di dalam persampelan kuota , temuduga dimulakan dengan menyoal beberapa soalan tapisan, sekiranya responden mewakili sub kelas di mana kuota dioenuhi temuduga tersebut akan dihentikan.

Persampelan Bola Sajli • Sampel yang hendak dikaji sukar dikenalpasti dan dihubungi. • Sampel yang dipilih berdasarkan kepada rujukan dari responden survey yang lain. • Contoh: Kajian terhadap penagih-penagih dadah.

KESAHAN DATA • A)KRITIKAN DALAMAN • B)KRITIKAN LUARAN • C)TRIANGULATION

Kritikan Luaran • Pengesahan dilihat dari sudut fizikal • Memastikan keaslian data/artifak/dokumen(sahihatau tidak) • Antara cara yang boleh dilakukan • Pengesahan tulisan, pengesahan tanda tangan, pengesahan bahan-bahan yang digunakan, pengesahan analisis kimia terhadap bahan-bahan seperti dakwat, cat, kayu, batu dan kertas.

Kritikan Dalaman • Penilaian terhadap bukti-bukti yang dikumpul adakah ianya adalah bertepatan dengan peristiwa yang berlaku daripada pelbagai sumber yang ada. • Cara pelaksanaan: • Penyelidik mengemukakan beberapa soalan berkaitan kajian dengan membandingkan bukti-bukti yang didapati sendiri dangan bukti –bukti lain.

Kritikan Dalaman • Penyelidik boleh pilih bahan yang dipercayai berkaitan kajiannya. • Namun demikian, mereka hanya boleh membandingkan kajian mereka dengan data yang terkandung dalam bahan yang dipilih untuk perbandingan sahaja.

Kaedah Triangulation • Dua atau beberapa kaedah digunakan untuk membuat penyelidikan sama ada penyelidikan kuatitatif atau kualitatif.

Jenis Triangulation Membandingkan pelbagai punca data iaitu dari segi responden, masa dan tempat. Membandingkan pelbagai keputusan responden. Membandingkan pelbagai cara menganalisis data. (Gay 7 Airasian, 2000)

• KEBOLEHPERCAYAAN

• Ciri kebolehpercayaan ujin itu boleh dianalisis melalui ujian -ujian beberapa kali dalam satu jangka masa, misalnya dalam beberapa hari atau seminggu. Ini bermakna ciri kebolehpercayaan dapat ditentukan dengan memberikan ujian yang sam kepada sekumpulan pelajar dua kali atau lebih di anta jarak masa seminggu.

ETIKA PENGUMPULAN DATA • Etika boleh ditakrifkan sebagai tanggungjawab akibat tingkahlaku seseorang atau profesional terhadap pelanggan atau kerjanya. • Di antara tindakan yang harus diambil mengikut etika penyelidikan ialah: a) Melibatkan peserta dengan mendapat persetujuan daripada mereka. b) Tidak memaksa orang membantu c) Memberitahu secara terbuka tujuan kajian dan semua maklumat yang berkaitan

d) e) f) g) Berjujur dan bertanggungjawab Menghormati dan melindungi privasy peserta Melayan semua peserta denagn adil Menghormati hak-hak peserta, termasuk sikap, kepercayaan, dan pandangna mereka. h) Memastikan jaminan anonimiti dan konfidentialiti peserta.

ISU ETIKA MENTADBIR SOALAN SELIDIK 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. Perlu memperolehi persetujuannya menjadi responden soal selidik. Mengenalpasti populasi dan jenis pensampelan berdasarkan objektif kajian. Menyediakan topik yang diperlukan untuk objektif kajian berdasarkan tinjauan literatur berkaitan. Menentukan jenis item soalan-soalan sellidik. Menyemak item-item soala selidik untuk memastikan setiapa topik hendaklahmerangkumi beberapa item yang disediakan. Menguruskan soalan-soalan selidik di bawah peringkat rintis. Menambahkanbaikan soalan-soalan selidik, termasuk susun atur dan format soalan-soalan selidik. Mentadbir soalan-soalan selidik.

ISU ETIKA TEMU BUAL • Sebelum temu bual dimulakan, pastikan respondaen telah memberi persetujuan secara lusan atau bertulis, termasuk rakaman pita video. • Pastikan tujuan dan bagaimana data digunakan dalam kajian telah diberitahu kepada responden terlebih dahulu, termasuk manfaat yang akan di dapati dlam kajian. • Pastikan jaminan kerahsiaan , ononimiti dan tidak membongkar identiti responden, yanag mana kepentinagan responden perlu dilindungi. • Pastikah data yang akan dilaporkan tidak melanggar hak responden ataupun undang-undang. • Pastikan soalan-soalan sensitif tidak membawa ugutan kepada responden. • Memberitahu responden bagaimana dat ayang diberikan akan disalut dan diedit serta laporan kajian diedarkan kepada mana-mana pihak yang berkenaan.

ISU ETIKA PEMERHATIAN • Di dalam pemerhatian tersembunyi, di mana ianya tidak diketahui oleh subjek yang diperhati, maka stail pemerhatian ini telah melanggar prinsip persetujuan daripada subjek, dan telah mencerobohi privasinya setya menjadi ancamannya sebagai objek kajian, di samping meletak penyelidik menyembunyi diri untuk mengkaji budaya sosial komuniti homoseksual.

• Isu eti. KA pemerhatian yang timbul di antara perlindungan individu denagn perlindungan awam ialah siapa yang mendapat manfaat daripada pemerhatian tersembunyi, iaitu apakah tujuaj kajian sebenarnya dan perlindungan kepentinagn diberikan kepada sesiapa yang terlibat dalam kajian.

• PENYELIDIKAN TINDAKAN: ANALISIS DATA

PENGENALAN • Selepas data selesai dikumpulkan mengikut kriteria persampelan, seorang penyelidik hendaklah bersedia untuk merancang bagaimana data itu dianalisis dan diinterpretasi demi membolehkannya membentuk gambaran terhadap soalan kajij, sama ada kajiannya dihasilkan sebagaimana mengikut pertimbangan objektifnya.

• Analisis dan interpretasi data kualitatif ini hanya bermakna apabila prosesnya adalah berkaitan dengan definisi situasi peserta dan pensampelan, di samping memberi perhatian terhadap tema, kategori, pola da ketetapan, • Analisis dan interpretasi data kualitatif melibatkan organisasi, klasifikasi, membanding dan membeza dan mensintesis. • J. Wellington(2004), sebelu proses analisi, penyelidik harus membenamkan diri dalam semua data yang dikumpul untuk memperolehi gambaran secara keseluruhan. • Menganalisis data mengikut langkah-langkah berikut:

• Data dibahagikan dalam unit yang bermakna berdasrkan keputusan penyelidik • Unsur-unsur disalurkan dan kemudian diklasifikasikan mengikut kategori • Asimilasi unsur-unsur dalam kategori yang sama, dan akomodasi unsur-unsur dengan membentuk kategori yang baru • Mencari kategori-kategorii yang serupa dan jika ada. menggabungkan dalam satu kategori yang sama • Memeriksa semula kategori • Menyemak adakah kategori meliputi semua data • Integrasi dan sintesis