PENGUJIAN HIPOTESIS STATISTIK HIPOTESIS HIPOTESIS ADALAH PERNYATAAN YANG

  • Slides: 17
Download presentation
PENGUJIAN HIPOTESIS (STATISTIK)

PENGUJIAN HIPOTESIS (STATISTIK)

HIPOTESIS � � � HIPOTESIS ADALAH PERNYATAAN YANG MASIH LEMAH TINGKAT KEBENARANNYA SEHINGGA MASIH

HIPOTESIS � � � HIPOTESIS ADALAH PERNYATAAN YANG MASIH LEMAH TINGKAT KEBENARANNYA SEHINGGA MASIH HARUS DIUJI MENGGUNAKAN TEKNIK TERTENTU HIPOTESIS DIRUMUSKAN BERDASARKAN TEORI, DUGAAN, PENGALAMAN PRIBADI/ORANG LAIN, KESAN UMUM, KESIMPULAN YANG MASIH SANGAT SEMENTARA HIPOTESIS ADALAH JAWABAN TEORITIK ATAU DEDUKTIF DAN BERSIFAT SEMENTARA HIPOTESIS ADALAH PERNYATAAN KEADAAN POPULASI YANG AKAN DIUJI KEBENARANNYA MENGGUNAKAN DATA/INFORMASI YANG DIKUMPULKAN MELALUI SAMPEL JIKA PERNYATAAN DIBUAT UNTUK MENJELASKAN NILAI PARAMETER POPULASI, MAKA DISEBUT HIPOTESIS STATISTIK

DUA TIPE HIPOTESIS � � HIPOTESIS NIHIL/NOL (H) YAITU HIPOTESIS YANG MENYATAKAN TIDAK ADANYA

DUA TIPE HIPOTESIS � � HIPOTESIS NIHIL/NOL (H) YAITU HIPOTESIS YANG MENYATAKAN TIDAK ADANYA HUBUNGAN ANTARA DUA VARIABEL ATAU LEBIH ATAU TIDAK ADANYA PERBEDAAN ANTARA DUA KELOMPOK ATAU LEBIH HIPOTESIS ALTERNATIF (A) YAITU HIPOTESIS YANG MENYATAKAN ADANYA HUBUNGAN ANTARA DUA VARIABEL ATAU LEBIH ATAU ADANYA PERBEDAAN ANTARA DUA KELOMPOK ATAU LEBIH

keputusan Ho benar Ho salah Terima Ho Tepat Salah jenis II (β) Tolak Ho

keputusan Ho benar Ho salah Terima Ho Tepat Salah jenis II (β) Tolak Ho Salah jenis I (α) tepat Kesalahan jenis I. adalah kesalahan yg dibuat pd waktu menguji hipotesis di mana kita menolak Ho pd hal sesungguhnya Ho itu benar. Dengan kata lain adalah peluang menolak Ho yg benar Kesalahan jenis II. adalah kesalahan yg dibuat pd waktu menguji hipotesis di mana kita menerima Ho pd hal sesungguhnya Ho itu salah. Dengan kata lain adalah peluang menolak Ho yg salah

Prosedur dalam UJI HIPOTESIS 1. Tetapkan HIPOTESIS 2. Tetapkan TARAF NYATA PENGUJIAN atau Tahap

Prosedur dalam UJI HIPOTESIS 1. Tetapkan HIPOTESIS 2. Tetapkan TARAF NYATA PENGUJIAN atau Tahap penentuan hipotesis NOL dan ALTERNATIF yang akan diuji. Tingkat kesalahan yang digunakan dalam penarikan kesimpulan. Misal 5%. 3. Tetapkan STATISTIK UJI Suatu besaran yang digunakan untuk menarik kesimpulan (menolak H 0 atau gagal menolak H 0) 4. Tetapkan DAERAH PENOLAKAN Suatu daerah (aturan) yang digunakan untuk menarik kesimpulan (menolak H 0 atau gagal menolak H 0) 5. Buat KESIMPULAN Kesimpulan berdasarkan keberadaan statistik uji pada daerah penolakan.

TARAF NYATA dan DAERAH PENOLAKAN (Level of Significance and the Rejection Region) H 0:

TARAF NYATA dan DAERAH PENOLAKAN (Level of Significance and the Rejection Region) H 0: m ³ 3 H 1: m < 3 H 0: m £ 3 H 1: m > 3 a 1 arah Rejection Regions 0 a 1 arah 0 H 0: m = 3 H 1: m ¹ 3 Critical Value(s) 2 arah 0 a/2

Uji Hipotesis Menyangkut Rata-Rata

Uji Hipotesis Menyangkut Rata-Rata

Uji Hipotesis Menyangkut Proporsi

Uji Hipotesis Menyangkut Proporsi

CONTOH

CONTOH

Penyelesaian:

Penyelesaian:

EXAMPLE SUATU PERUSAHAAN ALAT-ALAT OLAH RAGA TELAH MENGEMBANGKAN TEHNIK BARU DALAM PEMBUATAN PRODUKNYA, DAN

EXAMPLE SUATU PERUSAHAAN ALAT-ALAT OLAH RAGA TELAH MENGEMBANGKAN TEHNIK BARU DALAM PEMBUATAN PRODUKNYA, DAN MENGKLAIM BAHWA DAYA TAHAN (KEKUATANNYA) MAMPU MENAMPUNG BEBAN SEBERAT 15 KG, DENGAN SIMPANGAN BAKU 0, 5 KG. JIKA DIAMBIL 50 BUAH ALAT OLAH RAGA TERSEBUT DAN SETELAH DIUJI DIPEROLEH BAHWA x = 14, 8 KG, SESUAI PERNYATAAN YG DIBUAT PERUSAHAAN TERSEBUT. GUNAKAN TARAF NYATA α = 0. 01 PENYELESAIAN • Ho : = 15 Kg • H 1 : ≠ 15 kg • α = 0. 01 • Daerah kritis: Z< -2. 56 dan Z> 2. 56 dimana • Perhitungan : x = 14. 8 kg ; Z = x – uo δ/ √n n = 50 Z = 14. 8 – 15 0. 5/ √ 50 Z = x – uo δ/ √n -2. 828

� KEPUTUSAN: TOLAK Ho DAN AMBIL KEPUTUSAN BAHWA RATA-RATA KEKUATAN OLAH RAGA TIDAK SAMA

� KEPUTUSAN: TOLAK Ho DAN AMBIL KEPUTUSAN BAHWA RATA-RATA KEKUATAN OLAH RAGA TIDAK SAMA DENGAN 15 KG TETAPI DALAM KENYATAANNYA LEBIH RENDAH DR 15 KG α/2 Tolak Ho -2. 8 Tolak Ho TERIMA Ho -2. 56

EXAMPLE � DALAM SUATU PROSEDUR REGISTRASI MAHASISWA DI SUATU UNIVERSITAS TERTENTU MEMBUTUHKAN WAKTU RATA-RATA

EXAMPLE � DALAM SUATU PROSEDUR REGISTRASI MAHASISWA DI SUATU UNIVERSITAS TERTENTU MEMBUTUHKAN WAKTU RATA-RATA 50 MENIT. DENGAN WAKTU INI DIRASAKAN CUKUP LAMA, UNTUK ITU TELAH DIKEMBANGKAN PROSEDUR BARU. INGIN DIKETAHUI APAKAH PROSEDUR BARU YG DICOBA ITU CUKUP EFEKTIF DAN EFISIEN DALAM SOAL WAKTU. SUATU CONTOH YG TERDIRI DARI 12 MAHASISWA DIAMBIL KETIKA MELAKUKAN REGISTRASI DAN DIPEROLEH RATA-RATA 42 MENIT DENGAN SIMPANGAN BAKU (S) 11, 9 MENIT. UJI HIPOTESIS DENGAN MENGGUNAKAN TARAF NYATA α = 0. 05 (GUNAKAN PENGUJIAN SATU ARAH

PENYELESAIAN Ho : U = 50 MENIT � H 1 : u < 50

PENYELESAIAN Ho : U = 50 MENIT � H 1 : u < 50 menit � Α = 0. 05 � Daerah kritis: T< -1. 796, dimana t = x – uo s/ √ n dengan derjat bebas v = 12 -1 = 11 � Perhitungan: x = 42 menit, s = 11, 9 menit dan n = 12 sehingga t = x – uo = 42 - 50 = - 2. 33 s/ √n 11. 9/√ 12 Keputusan: Tolak Ho pd taraf nyata 0. 05, karena: t = -2. 33 berada dalam daerah kritis. Dengan demikian dpt dibuat kesimpulan bahwa prosedur regiatrasi yg baru lebih efisien dalam hal waktu �

JIKA SOAL TERSEBUT KITA UJI DALAM DWI ARAH YG MEMBEDAKAN HANYA DAERAH KRITIS –

JIKA SOAL TERSEBUT KITA UJI DALAM DWI ARAH YG MEMBEDAKAN HANYA DAERAH KRITIS – Zα/2; (n-1) dan Z α/2; (n-1) Maka: 1. Ho : u = 50 menit 2. H 1 : u ≠ 50 menit 3. Α = 0. 05 4. Daerah kritis: Z < -2. 201 dan Z> 2. 201 dimana Z = x – uo dengan derajat bebas v = 12 -1 = 11 s/ √ n 5. Perhitungan : x = 42 mnt, s = 11. 9 mnt dan , n = 12 maka: Z= 42 – 50 = -2. 33 11. 9/ √ 12 6. Keputusan tolak Ho karena t hitung = -2. 33 berada dalam daerah kritis untuk pengujian dua arah. Kesimpulan bahwa prosedur registrasi yg baru membutuhkan waktu rata-rata tdk sama dgn 50 mnt, dan memang dlm kenyataannya lebih kecil dari 50 mnt

α Tolak Ho TERIMA Ho -1. 796 α/2 Tolak Ho TERIMA Ho -2. 201

α Tolak Ho TERIMA Ho -1. 796 α/2 Tolak Ho TERIMA Ho -2. 201