PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA PENGOLAHAN DATA Rangkaian kegiatan

PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

PENGOLAHAN DATA Rangkaian kegiatan yang dimulai sejak data dikumpulkan Beberapa kegiatan : § Editing § Coding § Entry § Cleaning

TAHAP ANALISIS DATA 1. Perumusan masalah 2. Penetapan tujuan 3. Perumusan hipotesis penelitian 4. Pengumpulan data pengukuran 5. Persiapan analisis validasi data 6. Peringkasan dan pengklasifikasian data 7. Penyajian data 8. Penetapan hipotesis statistik 9. Penentuan batas kemaknaan 10. Pemilihan uji statistik dan perhitungan 11. Penarikan kesimpulan

TEORI PROBLEM HIPOTESIS FAKTA VARIABEL DISAIN LAPORAN INSTRUMEN SAMPEL HASIL DATA STATISTIKA

ANALISIS DATA Analisis Deskriptif 1. Peringkasan/klasifikasi data § § Ukuran Pemusatan : mean, median, modus Ukuran Sebaran : range, rerata simpangan, simpangan baku 2. Penyajian Data : § § § Narasi Tabel/daftar Diagram/grafik/gambar Analisis Inferensial 1. Estimasi 2. Pengujian Hipotesis : * Komparasi * Korelasi

STATISTIKA DESKRIPTIF POPULASI PARAMETER 2 SAMPLING SAMPEL STATISTIK x s s 2 r GENERALISASI/ INFERENSI STATISTIKA INFERENSIAL

PENGUKURAN bertujuan mendiskriminasikan atau membedakan sifat yang hendak diukur secara kualitatif dan/atau kuantitatif Kemampuan dari suatu pengukuran untuk membedakan sifat yang diukur atau diamati disebut skala atau derajat pengukuran

SKALA PENGUKURAN NOMINAL ORDINAL INTERVAL RASIO

KEMAMPUAN DISKRIMINASI SKALA PENGUKURAN NOMINAL ORDINAL INTERVAL RASIO SEKEDAR MEMBEDAKAN + + MENENTUKAN URUTAN - + + + MENGUKUR BESAR BEDA - - + + MENGUKUR KELIPATAN - - - +

STATISTIKA DESKRIPTIF peringkasan, pengklasifikasian dan penyajian data sebagai langkah pertama sebelum analisis statistik inferensial analisis terhadap data dari seluruh populasi terhadap data yang diambil dari sampel : a. tidak bertujuan generalisasi/inferensi ke populasi b. sampel tidak representatif (mewakili) populasi (dilihat dari besar/ukuran sampel, cara pengambilan

PEMILIHAN UKURAN PEMUSATAN (TENDENSI SENTRAL) MENURUT SKALA PENGUKURAN DATA UKURAN TENDENSI SENTRAL SKALA DATA MODUS MEDIAN MEAN NOMINAL + - - ORDINAL + + - INTERVAL + + + RASIO + + +

STATISTIKA INFERENSIAL 1. Estimasi penaksiran nilai parameter berdasarkan statistik : - Estimasi titik (point estimate) - Estimasi interval (interval estimate) 2. Pengujian Hipotesis (Hypothesis testing) Untuk mengetahui keterkaitan/hubungan antar variabel di populasi Uji statistik

PENGUJIAN HIPOTESIS (HYPOTHESIS TESTING) Langkah-langkah : 1. Penetapan Hipotesis Statistik (H 0 dan H 1) 2. Penentuan Tingkat Kemaknaan (a) biasanya berkisar 0, 01 dan 0, 1 (paling sering 0, 05)

3. Pemilihan Uji Statistik, perlu diperhatikan : a. Jenis/skala pengukuran data b. Distribusi data c. Tujuan analisis (komparasi atau korelasi) d. Banyak atau jumlah sampel (bebas/ berpasangan) e. Banyaknya variabel yang diamati (f. Variansi) atau banyaknya pengamatan

DATA Skala Pengukuran/ Jenis data Interval/Rasio (Kuantitatif) Dist. Normal TUJUAN ANALISIS KOMPARASI KORELASI STATISTIKA PARAMETRIK Ordinal (Semikuantitatif) Nominal (Kualitatif) Dist. tdk Normal STATISTIKA NON PARAMETRIK An. Data Semikuantitatif An. Data Kategori

PEMILIHAN UJI STATISTIK UNTUK TUJUAN KOMPARASI 1 BEBAS JUMLAH SAMPEL/ KELOMPOK 2 BERPASANGAN BEBAS >2 BERHUBUNGAN SKALA PENGUKUR AN DISTRIBUSI DATA (VARIABEL YANG DIBANDING KAN 1)

PEMILIHAN UJI STATISTIK UNTUK TUJUAN KORELASI SIMETRIS KORELASI SKALA PENGUKURAN VARIABEL 2 YANG DIHUBUNGKAN JENIS HUBUNGAN ASIMETRIS (SEBABAKIBAT) REGRESI

Variabel Tergantung (1 Variabel) Variabel Bebas (1 variabel) Rasio-interval o Korelasi hasil kali o momen dari o pearson (r) o Korelasi dari (rs) Kendal s Tau (t) Kappa o o o Korelasi dari Spearman (rs) Kendal s Tau (t) Kappa Korelasi dari (rs) Kendal s Tau (t) Kappa o o Rasio-Interval Ordinal o o o o o Nominal atau Kategorik T 2 sampel bebas Anava 1 arah o o o Mann-Whitney Jumlah peringkat dari Wilcoxon Median Kolmogorov. Smirnov 2 sampel Kruskal-Wallis o o o Nominal atau Kategorik T 2 sampel bebas Anava 1 arah Mann-Whitney Jumlah peringkat dari Wilcoxon Median Kolmogorov. Smirnov 2 sampel Kruskal-Wallis Khi-kuadrat (c 2) u/ 2 Atau K sampel Eksak dari Fisher Koefisien kontingensi Cramer s V, Phi (f) Kappa

PEMILIHAN TEKNIK ANALISIS/UJI STATISTIK TUJUAN ANALISIS JUMLAH SAMPEL/ KLP BEBAS/ BERHUBUNGAN Analisis Data Semikuantitatif Analisis Data Kualitatif/Kategori Kolmogorov. Smirnov satu sampel Chi Square satu sampel Bebas Uji t 2 sampel bebas Wilcoxon-Mann Whitney test Chi Square Fisher’s exact test Berpasangan Uji t data berpasangan (Paired t test) Wilcoxon Signed Rank test Mc Nemar test Anova satu arah (Oneway anova) Kruskal-Wallis test Chi Square Anova sama subyek Anova Friedman Cochran’s Q Product Moment dari Pearson (Korelasi Pearson) Korelasi Spearman Uji Asosiasi : • Koefisien Kontingensi • Koefisien Phi • Koefisien Kappa • Koefisien Lambda, dll Regresi Linier Regresi Ordinal Regresi Logistik 2 Bebas >2 Berhubungan HUBUNGAN STATISTIKA NON PARAMETRIK Uji t satu sampel (Goodness of Fit t test) 1 KOMPARASI STATISTIKA PARAMETRIK SIMETRIS SEBAB-AKIBAT

4. Penghitungan / Uji Statistik 5. Keputusan Uji dan Penarikan Kesimpulan didasarkan pada penerimaan dan penolakan hipotesis nol (H 0). Dari hasil uji statistik biasanya didapatkan nilai statistik uji dan tingkat kemaknaan (p). Secara umum, keputusan menolak hipotesis nol (H 0) diambil apabila : Nilai statistik uji > nilai tabel atau Nilai tingkat kemaknaan yang diperoleh (p) < a