Pengenalan Data Mining Oleh Devie Rosa Anamisa Pembahasan

Pengenalan Data Mining Oleh : Devie Rosa Anamisa

Pembahasan • • Data mining Pentingnya data mining Jenis Data Contoh Aplikasi Data Mining

Data Mining • Data mining adalah proses yang menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan dan machine learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari berbagai basisdata besar. • Istilah data mining dan knowledge discovery in databases (KDD) sering kali digunakan secara bergantian untuk menjelaskan proses penggalian informasi tersembunyi dalam suatu basis data yang besar.

Mengapa Data Mining Penting? • Karena adanya data dalam jumlah yang besar • Semakin besarnya kebutuhan untuk mengubah data menjadi informasi dan pengetahuan yang berguna.

Jenis Data Dalam Data mining 1. Relation Database : Sebuah sistem database, atau disebut juga database management system (DBMS), mengandung sekumpulan data yang saling berhubungan, dikenal sebagai sebuah database, dan satu set program perangkat lunak untuk mengatur dan mengakses data tersebut. 2. Data Warehouse : Sebuah data warehouse merupakan sebuah ruang penyimpanan informasi yang terkumpul dari beraneka macam sumber, disimpan dalam skema yang menyatu, dan biasanya terletak pada sebuah site.

Contoh Aplikasi Data Mining • Biomedical dan analisa data DNA • Analisa data keuangan • Industri penjualan eceran • Industri telekomunikasi

Contoh Biomedical dan Analisis DNA Pencarian persamaan dan perbandingan antar urutan DNA Perbandingan pola tiap kelas ( sebagai contoh, sehat dan sakit) Mengidentifikasi urutan pola gen yang berperan dalam berbagai penyakit Analisa asosiasi: identifikasi dari co-occurring urutan gen Kebanyakan penyakit tidaklah dari gen tunggal tetapi oleh suatu kombinasi gen yang bertindak bersama-sama Analisa asosiasi dapat membantu menentukan macam gen yang mungkin terjadi bersama-sama dalam target percontohan Analisa alur: menghubungkan gen pada masa pengembangan penyakit lain Gen yang berbeda bisa menjadi aktif pada penyakit yang berbeda Penggambaran alat bantu dan analisa data genetik

Data Mining pada Analisa Data Keuangan Data keuangan yang dikumpulkan oleh bank dan lembaga keuangan relatif lebih lengkap, dapat dipercaya, dan bermutu tinggi Analisa pembayaran peminjaman kebijakan kredit secara prediksi per pelanggan Nilai kredit konsumen

Data Mining pada Industri Retail: besarnya data penjualan, sejarah belanja pelanggan, dan lain-lain Aplikasi dari Retail data mining Mengidentifikasi perilaku pembelian pelanggan Menentukan kecenderungan pola belanja pelanggan Meningkatkan mutu dari layanan pelanggan Mencapai kepuasan pelanggan Tingkatkan perbandingan konsumsi barang-barang Mendisain keefektifan distribusi dan transportasi barang

Data Mining pada Industri Telekomunikasi Analisa multidimensional dari data telekomunikasi tempo pemanggilan, jangka waktu, lokasi dari pemanggil, jenis panggilan, dan lain

Terima Kasih