Pengantar Percobaan Faktorial PERCOBAAN MULTIFAKTOR MERUPAKAN SUATU PERANCANGAN
Pengantar Percobaan Faktorial
PERCOBAAN MULTIFAKTOR � MERUPAKAN SUATU PERANCANGAN PERCOBAAN DIMANA PERLAKUANNYA DIBENTUK OLEH KOMBINASI TARAF-TARAF DARI BEBERAPA FAKTOR. PERLAKUAN (P 1, P 2, …, Pt) FAKTOR 1 (A 1, A 2, …, Aa) FAKTOR …. (…. ) FAKTOR m (M 1, M 2, …, Ma)
STRUKTUR PERLAKUAN BERSILANG �FAKTOR - FAKTOR PENYUSUN PERLAKUAN SALING BEBAS SATU SAMA LAIN TERSARANG �TARAF-TARAF DARI SUATU FAKTOR BERBEDA UNTUK SETIAP TARAF FAKTOR YANG LAIN.
SIFAT PERLAKUAN �TETAP (FIXED) penyusun Seluruh faktor perlakuan : bersifat tetap, dimana taraf-taraf faktornya ditentukan secara subyektif oleh peneliti yusun faktor �ACAK (RANDOM) Seluruh : perlakuan bersifat acak, dimana-mana taraf-taraf faktornya merupakan sampel acak dari populasi taraf faktor yang bersangkutan �CAMPURAN (MIXED) Faktor-faktor penyusun : perlakuan ada yang bersifat acak dan ada yang bersifat tetap
JENIS RANCANGAN PERCOBAAN MULTI FAKTOR �RANCANGAN PERLAKUAN DARI PERCOBAAN MULTI FAKTOR DIBEDAKAN BERDASARKAN TINGKAT KEPENTINGAN DAN RESTRIKSI PENGACAKAN TARAF-TARAF DARI SETIAP FAKTOR PENYUSUN PERLAKUAN �SECARA GARIS BESARNYA RANCANGAN PERLAKUAN MULTI FAKTOR DAPAT DILIHAT PADA TABEL BERIKUT:
RANCANGAN-RANCANGAN PADA TABEL DI ATAS DAPAT DIKEMBANGKAN MENJADI BEBERAPA RANCANGAN LAIN SEPERTI: Ø SPLIT-SPLIT PLOT Ø STRIP-SPLIT PLOT Ø DLL
JENIS RANCANGAN LINGKUNGAN YANG DAPAT DIGUNAKAN DALAM PERCOBAAN MULTI FAKTOR SAMA DENGAN PERCOBAAN FAKTOR TUNGGAL YAITU: � RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) � RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP (RAKL) � RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) KHUSUS UNTUK RANCANGAN YANG MENGGUNAKAN SISTEM STRIP, RANCANGAN LINGKUNGAN YANG DAPAT DIGUNAKAN HANYA RAKL.
DENGAN DEMIKIAN RANCANGAN PERCOBAAN MULTI FAKTOR DAPAT BERUPA: � FAKTORIAL RAL/RAKL/RBSL � SPLIT PLOT RAL/RAKL/RBSL � STRIP PLOT RAKL � DLL
Penguraian Pengaruh Perlakuan �Pengaruh perlakuan dapat diuraikan menjadi beberapa pengaruh sederhana, yang merupakan perbedaan respon taraf-taraf suatu faktor pada setiap taraf faktor yang lain. �Pengaruh perlakuan dapat dikelompokan menjadi dua yaitu: � Pengaruh Utama � Pengaruh Interaksi
PENGARUH UTAMA (MAIN EFFECT) PENGARUH UTAMA SUATU FAKTOR DAPAT DIHITUNG DARI RATA-RATA PENGARUH SEDERHANA FAKTOR YANG BERSANGKUTAN. PENGARUH INTERAKSI (INTERACTION EFFECT) PENGARUH INTERAKSI ANTAR FAKTOR MERUPAKAN SETENGAH DARI PERBEDAAN PENGARUH SEDERHANA.
MISAL �PERLAKUAN Ax. B = a 0 b 0, a 0 b 1, a 1 b 0, a 1 b 1 �RATAAN RESPON = 1, b, a, ab a ab 1 b
�PENGARUH UTAMA FAKTOR A: ½ ((ab-b) + (a-1)) = ½ (ab+a-b-1) FAKTOR B: ½ ((ab-a) + (b-1)) = ½ (ab-a+b-1) �PENGARUH INTERAKSI AB: ½ ((ab-b) - (a-1)) = ½ (ab-a-b+1) atau, INTERAKSI AB: ½ ((ab-a) - (b-1)) = ½ (ab-a-b+1)
TABEL KONTRAS
- Slides: 13