Pengantar ke Database Data Mining Data Warehouse Database
Pengantar ke Database, Data Mining, Data Warehouse
Database
Pendahuluan �Field: Unit Data Terkecil. �Record: Kumpulan Data Field yang berhubungan dengan pengguna secara logis �File: Kumpulan record yang saling berhubungan �Database: Kumpulan beberapa file. >>> Kumpulan data yang dikontrol oleh perangkat lunak sistem manajemen database.
�Enterprise : suatu bentuk Organisasi seperti Bank, Universitas, Rumah sakit, dsb. �Entitas : suatu objek yang dapat dibedakan dari lainya yang dapat di wujudkan dalam basis data.
Database Manajement System (DBMS) �Adalah perangkat lunak yang menangani semua pengaksesan ke database. �Sistem basis data terdiri data dan DBMS. User Data base Application DBMS Data Base
DATA MINING
Definisi Data Mining �Data Mining adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa informasi yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu basis data. �Informasi yang dihasilkan diperoleh dengan cara mengekstraksi dan mengenali pola yang penting atau menarik dari data yang terdapat pada basis data
Latar Belakang & Manfaat �Dilatar belakangi dengan keadaan berlimpahnya data (overload data) dan Pemanfaatan data mining dilihat dari dua sudut pandang, yaitu sudut pandang komersial dan sudut pandang keilmuan.
DATA WAREHOUSE
Definisi DW dari para ahli �W. H. Inmon dan Richard D. H koleksi data yang mempunyai sifat berorientasi subjek, terintegrasi, time-variant, dan bersifat tetap dari koleksi data dalam mendukung proses pengambilan keputusan management �Vidette Poe merupakan basisdata yang bersifat analisis dan read only yang digunakan sebagai fondasi dari sistem penunjang keputusan
Definisi DW dari para ahli � Paul Lane Warehousing merupakan basisdata relasional yang didesain lebih kepada query dan analisa dari pada proses transaksi, biasanya mengandung history data dari proses transaksi dan bisa juga data dari sumber lainnya. Data warehousing memisahkan beban kerja analisis dari beban kerja transaksi dan memungkinkan organisasi menggabung/konsolidasi data dari berbagai macam sumber
Data Warehouse menurut ahli UKSW ^_^ � Storage, tempat menyimpan data yg banyak & dpt dikelola dan diakses kembali � Tmp menampung data utk dianalisis, diamankan, diarsipkan utk tujuan tertentu secara teratur � Suatu sistem komp utk mengioperasikan & menganalisi data berdasarkan urutan waktu (gaji, penjualan, dll) � Sistem dmn data ditampung secara periodik ktmp penyimpanan dari sumber data � Suatu tmp penyimpanan data yg brp dtbase utk menyimpan berbagai mcm data yg diperlukan utk mengolah suatu informasi
Istilah DW � � � Data Mart, Adalah suatu bagian pada data warehousing yang mendukung pembuatan laporan dan analisa data pada suatu unit, bagian atau operasi pada suatu perusahaan. • On-Line Analytical Processing(OLAP), merupakan suatu pemrosesan basisdata yang menggunakan tabel fakta dan dimensi untuk dapat menampilkan berbagai macam bentuk laporan, analisis, query dari data yang berukuran besar. • On-Line Transaction Processing(OLTP), merupakan suatu pemrosesan yang menyimpan data mengenai kegiatan operasional transaksi sehari-hari. • Dimension Table, Tabel yang berisikan kategori dengan ringkasan data detail yang dapat dilaporkan. Seperti laporan laba pada tabel fakta dapat dilaporkan sebagai dimensi waktu(yang berupa perbulan, perkwartal dan pertahun). • Fact Table, merupakan tabel yang umumnya mengandung angka dan data history dimana key (kunci) yang dihasilkan sangat unik, karena key tersebut terdiri dari foreign key(kunci asing) yang merupakan primary key (kunci utama) dari beberapa dimension table yang berhubungan. • Decision Suport System, merupkan sistem yang menyediakan informasi kepada pengguna yang menjelaskan bagaimana sistem ini dapat menganalisa situasi dan mendukung suatu keputusan yang baik.
Karakteristik DW 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. Berorientas Subyek Terintegrasi Rentang Waktu Non-Volatile Ringkas Tidak ternormalisasi Data dari berbagai sumber Memiliki Metadata
Perbedaan DW & Dt Operasional
- Slides: 15