PENDAHULUAN STATISTIKA NAMA KELOMPOK FEBI SETIVANI D P

PENDAHULUAN STATISTIKA NAMA KELOMPOK : FEBI SETIVANI D. P (662019015) AGNES DHIKA P (662019016) LUTFI SIVANA I (662019018)

Pendahuluan

Pendahuluan Statistika merupakan ilmu yang mengkhususkan pada cara menghimpun, menganalisis dan menafsirkan data. Populasi Adalah himpunan dari suatu (units) seperti orang, benda, transaksi atau kejadian.

Berdasarkan penggunaanya statistika dibagi menjadi 2 Statistika diskriptif menggunakan nilai numerik dan metode grafik dalam meringkas informasi. Statistika inferensi menggunakan sampel untuk membuat prediksi dalam sejumlah himpunan data.

Contoh Gambaran Tentang Statistika Interferensi Misal seorang sosiolog membuat hipotesis Rata-rata pendapatan dari rumah tangga dalam suatu kota = Rp 3. 000, 00 /bulan Untuk menguji hipotesis : Digunakan sampel sebesar 500 rumah tangga dan menentukan pendapatan masing-masing rumah tangga tersebut. Populasinya adalah rumah tangga Peubah (variabel) adalah pendapatan bulanan dari setiap rumah tangga. Sampel dan populasi adalah 500 rumah tangga.

Dilakukan perumuman dari sifat-sifat populasi tentang benar tidaknya hipotesis. Jadi dalam statistika inferensial terdapat 5 elemen yaitu : • Populasi yang menjadi perhatian • Peubah dari populasi yang diteliti • Sampel dari populasi • Inferensi tentang populasi • Ukuran keandalan dari inferensi

Peringkasan Data

Data merupakan hasil kuantitasi dari penelitian. Tipe data : • Nominal • Ordinal • Interval • Rasio

Data nominal Adalah ukuran yang menyederhanakan satuan-satuan dalam sampel ke dalam kategori Contoh : Partai politik yang menjadi simpati untuk setiap individu dari 50 pemilih. Data nominal mempunyai struktur yang tidak dapat dinyatakan dengan transformasi satu-satu. Pada data jenis ini, modus mempunyai arti.

Data ordinal Adalah ukuran yang memungkinkan satuan-satuan dalam sampel dapat diurutkan dengan peubah yang menjadi perhatian. Contoh : Penilaian 1 sampai 10 untuk hasil kerja dari setiap pekerja. Dalam skala ini tidak hanya diidentifikasikan kategori tetapi juga ututannya. Pada data jenis ini, rata-rata tidak mempunyai arti

Data interval memungkinkan seberapa banyak atau sedikit karakteristik yang diukur dari suatu satuan dalam populasi dibandingkan yang lain. Data interval adalah data yang diperoleh dari pengukuran, memiliki urutan kategori data dengan jarak yang sama. Contoh : interval nilai mapel matematika siswa SMA 1 Tengaran.

Data Rasio Data rasio masuk kedalam jenis data kuantitatif. Data rasio adalah data yang diperoleh dari pengukuran, yang mengukur seberapa banyak atau sedikit karakteristik yang diukur dalam suatu satuan populasi. Contoh : Data mengenai berat badan adalah data rasio. Dengan skala ini kita dapat mengatakan berat A adalah 80 kg dan berat B adalah 40 kg. dilihat dari ukuran rasio maka berat A = 2 kali berat B atau 2 : 1.

Tipe data kualitatif terdiri dari : • Nominal • Ordinal Tipe data kuantitatif terdiri dari : • Interval • Rasio

Peubah yaitu sifat atau ciri dari individu atau kejadian eksperimen. Jenis-jenis peubah yaitu : 1. Peubah Diskrit Suatu peubah diskrit hanya mengambil nilai sebanyak berhingga atau terbilang. 2. Peubah kontinu mengambil nilai dari seluruh bagian dari bilangan real berbeda. 3. Peubah tak bebas adalah peubah rancangan dari suatu penelitian. 4. Peubah bebas adalah besaran yang mempengaruhi peubah penelitian.

Pengumpulan Data Pengumpulan data yang baik harus dapat menjelaskan pertanyaan berikut ini : 1. Pada daerah mana sebagian besar data itu berada dan bagaimana data itu terbagi pada daerah itu 2. Adakah pengamatan terkecil dan terbesar dan adakah data ektrim 3. 4. Adakah hasil pengamatan yang sering terjadi 5. 6. Apakah ada hasil pengamatan yang dibulatkan 7. 8. Adakah pengaruh peubah lain seperti peubah waktu Apakah distribusinya kurang lebih simetri, jika simetri/tidak simetri seperti apa distribusinya Haruskah hasil pengamatan itu dibagi untuk analisis yang terpisah Adakah peubah yang tergantung dengan peubah lain

Meringkas Data Untuk eksperimen yang menghasilkan data peubah tunggal, untuk meringkas data dapat digunakan nilai numerik, boxplot, tabel frekuensi, histogram, dan steam-and-leaf-plot. Mean, modus, median, variansi, simpangan baku, kemencengan dan ketebalan ekor disebut nilai numerik.

Median (Nilai tengah) •

Mean(Rata-rata) •

Modus (Nilai yang sering muncul) •

KUARTIL •

CONTOH SOAL Tentukan nilai numerik ! Urutkan dulu datanya : 64, 65, 67, 71, 77, 79, 82, 83, 86, 87, 89, 90, 96, 97, 102, 103, 109, 111, 118. MODUS : 77 dan 86 MEDIAN : Karena jumlah datanya 21, maka mediannya adalah data ke 11 yaitu 86

This is the year we challenge the impossible. One day at a time, we are committed to becoming the best version of ourselves. We are committed to becoming the person who is bringing our impossible dream into reality. -Peter J. Bone

THANK YOU