Pemodelan Meteorologi II Pertemuan 8 9 Ari Kurniadi

Pemodelan Meteorologi II Pertemuan 8 -9 Ari Kurniadi 1

Pemanfaatan Output Model Meteorologi • Model meterologi dengan methode grid sampai saat ini telah menghasilkan data grid dengan keluaran yang cukup beragam dan luas serta konsisten. • Penggunaan data keluaran model ini tidak hanya sebatas untuk dilihat forecaster atau dibuat grafik-grafik menarik untuk ditampilkan di TV. • Beberapa kegunaan ouput model meteorologi yang lain adalah dia dapat menjadi penentu model/aplikasi lain yang memerlukan data cuaca/iklim sebagai masukannya 2

Pemanfaatan yang Memungkinkan • Coba pikirkan dan temukan beberapa kemungkinan penggunaan model meteorologi bagi model lainnya, dan parameter cuaca/iklim apa yang mungkin digunakan oleh model/sektor lain tersebut ? 3

Pemanfaatan yang Memungkinkan Model Variable yang diperlukan Model permukaan laut (Gelombang) Angin dan tekanan permukaan 4 Model disperse/trajectory polutan Angin, hujan, PBL Model kondisi permukaan darat/jalan (es, salju) Model hidrologi Hujan, suhu, angina, tutupan awan Crop modelling Temperatur, Hujan, RH Energi Terbarukan Temperatur, tutupan awan, hujan Hujan, evaporasi

Model Permukaan Laut • Wind. Wave-05 Prediksi gelombang laut di wilayah Indonesia 5

Model Permukaan Laut 6

Model Permukaan Laut 7

Model Permukaan Laut 8

Model Permukaan Laut 9

Model Dispersi Polutan • Dalam jangka pendek polutan di atmosfer merupakan sumber polusi yang kemudian menyebar tertiup angin dan dibilas oleh datangnya hujan • Model dispersi polutan pada umumnya memerlukan data masukan angin, PBL, stabilitas, dan presipitasi. 10

Model Dispersi Polutan • Model yang digunakan BMKG adalah model Hysplit dan WRF-Chem 11

Model Trajectory Polutan 12

Model Dispersi Polutan 13

Model Dispersi Polutan 14

Prediksi Kondisi Permukan Jalan • Menghilangkan lapisan es yang terbentuk di jalanan adalah suatu upaya yang tidak mudah juga tidak murah • Prediksi yang akurat jadi andalan untuk dinas PU Eropa untuk membuat rencana kerja agar dapat menghemat dana negara. • Model meteorologi tidak secara explisit membuat prediksi kondisi permukaan jalan 15

Prediksi Kondisi Permukan Jalan • Dinas PU akan membutuhkan informasi apakah permukaan jalan akan mencapai freezing level, dan apakah kondisi jalan dalam kondisi basah atau kering • Mereka juga akan membutuhkan informasi tentang angin dan presipitasi. • Dan tentunya mereka ingin tahu informasi kapan salju turun 16

Prediksi Kondisi Permukan Jalan 17

Prediksi Kondisi Permukan Jalan • Dinas PU di Eropa biasanya memiliki model spesifik untuk memodelkan kondisi permukaan jalan dengan menanam saham tambahan pada sensor pendeteksi kondisi permukaan jalan. • Modelnya menggunakan prinsip kesetimbangan energi, air, sebaran kalor, dan juga memperhitungkan model traffic • Model traffic diperlukan karena kendaraan memanasi permukaan jalan dan juga membuang/membawa air 18

Prediksi Hasil Panen • Semua petani baik komersial ataupun tidak, perlu tahu bagaimana cuaca/iklim akan mempengaruhi tanamannya. • Pendekatan yang mudah adalah dengan memberikan prakiraan musiman ke petani dan terserah mereka sisanya • Pendekatan lain adalah dengan menggunakan hasil model prakiraan musiman dalam crop model • Crop model sudah lama ada tapi menggunakan data cuaca/iklim merupakan sektor yg masih baru 19

Prediksi Hasil Panen • Prediksi musiman tidak hanya faktor yang diperlukan dalam crop model, tapi info kekeringan, perubahan suhu yang singkat juga dapat menjadi faktor pembeda pada hasil panen petani • Ini menjadi pertanyaan apakah prediksi musiman sekarang sudah cocok untuk menjadi masukan crop model 20

Peta Potensi Energi Terbarukan • Pembuatan peta potensi energi terbarukan seperti surya dan angin tentunya dapat mengandalkan output dari model meteorologi yang ada. • Sektor kesehatan juga memerlukan informasi model meteorologi untuk menggambarkan kondisi suhu terkait aktivitas vektor penyakit tertentu seperti DBD dan malaria. • Sektor retail terkait suhu yang menentukan supply-demand • dll 21

Peta Potensi Energi Terbarukan 22

Latihan Nilai Ekonomi Model Meteo 2 Anda merupakan seorang kepala PU yang bertanggung jawab atas jalan raya, dan bertanggung jawab atas pembersihan jalan di area Anda. Pada setiap awal musim dingin (6 bulan) anda dihadapkan pada 4 pilihan : 1. Tidak pernah mengirim pasukan pembersih jalan 2. Mengirm pasukan setiap malam, tidak pandang kondisi cuaca 3. Mengirim pasukan hanya jika temperature jalan berdasar sensor in-situ menunjukkan suhu mulai berada di bawah freezing level. 4. Mengandalkan forecast Met-Office dan hanya melakukan pembersihan jika temperature diprediksi akan berada di bawah freezing level. Nilai dan statistik apakah yang bakal Anda perlukan untuk membuat keputusan terbaik yang rasional ? 23

Latihan Nilai Ekonomi Model Meteo 2 • Biaya pembersihan relative mudah untuk dihitung, hanya biaya garam dan ongkos honor pasukan pembersih/pengeruk jalan. Tapi harus diketahui bahwa akan memerlukan 4 kali lebih banyak garam untuk menghancurkan es yang sudah keburu terbentuk di jalanan daripada menebar garam sebelum kejadian es membeku di jalan. Untuk area Anda pembekuan jalan terjadi rata-rata 30% pada malam hari selama musim dingin, biaya pengerukan es adalah 10. 000 Yen per kejadian, dan naik menjadi 34. 000 Yen jika es sudah terlanjur terbentuk. 24