Pasar de un programa a otro Para pasar

Pasar de un programa a otro Para pasar de un programa a otro pulse las teclas ALT y el Tabulador. Se pulsa ALT y, sin soltarla, se pulsa el tabulador. De esta forma obtenemos un recuadro en el centro de la pantalla con los iconos de todas las aplicaciones abiertas. Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

Diseño y procesamiento de encuestas APLICACIÓN CON SPSS: STATISTICAL PACKAGE FOR THE SOCIAL SCIENCIES. Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

Escalas Primarias de Medición Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

Escala Nominal Corresponde a una etiqueta, los números sirven sólo como etiqueta para identificar y clasificar los objetos. Las operaciones permitidas con los números en una escala nominal es el conteo. “No tiene sentido calcular el promedio de sexo a los entrevistados” Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

ESCALA ORDINAL Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

Escala Ordinal • Es una escala de clasificación en la que los números se asignan a los objetos para indicar el grado relativo en el que los objetos poseen cierta característica. • Una escala ordinal indica la posición relativa, pero no la magnitud de la diferencia entre los objetos. En la investigación de mercados permite un orden en las preferencias. • Operaciones permitidas: percentiles, mediana, la correlación entre orden y clasificación Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

ESCALA DE INTERVALO Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

ESCALA DE INTERVALO Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

Escala de Intervalo • También denominada ficticias, son escalas numéricas en las que el investigador establece a priori un rango de valoración (del 1 al 5, del 1 al 20) y el entrevistado tiene que puntuar, de forma individualizada, una serie de atributos o ítems utilizando los rangos. Se permite otorgar la misma puntuación a varios de estos ítems. • Técnicas estadísticas permitidas: Media aritmética, desviación estándar Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

Escala de Relación Posee todas las propiedades de las escalas nominales, ordinales y de intervalos. Con las escalas de relación se puede clasificar los objetos, ordenarlos y comparar los intervalos o diferencias, también se pueden calcular las relaciones de los valores de la escala. Ejemplos de escalas incluyen estatura, peso, edad e ingresos. En mercadotecnia, las ventas, los costos, la participación en el mercado entre otros. Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

ESCALA DE RELACIÓN Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

RESUMEN ESCALAS DE MEDICIÓN Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

FORMAS FÍSICAS DE LA ESCALA Las escalas pueden presentarse en diferentes formas. Pueden presentarse en forma vertical u horizontal. Las categorías pueden expresarse por medio de círculos, cuadros, líneas discretas o unidades y pueden tener o no números asignados. Hay dos configuraciones de escala de clasificación únicas, que se emplean en la investigación de mercados, son la escala del termómetro y las escalas de caras sonrientes. Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

ESCALA DEL TERMÓMETRO Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

ESCALA DE CARAS SONRIENTES Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

ESCALA DE INTENCIÓN DE COMPRA Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

ESCALA DE INTENCIÓN DE COMPRA Como las ventas son usualmente la medida final del éxito de un producto, este tipo de pregunta es el que mas se acerca a la evaluación del potencial de ventas en un contexto de encuestas. Los clientes necesitan que se les proporcione suficiente información sobre el servicio y/o producto, por ejemplo se debe mostrar el portafolio, se debe dar pruebas de degustación cuando es un producto de consumo, con el fin de que el encuestado tenga una visión clara sobre el producto ofrecido y pueda responder con un mayor grado de certeza la pregunta de intención de compra. Se recomienda descontar algún porcentaje de las respuestas: no todos los encuestados que dicen “definitivamente si lo compraría”, en realidad lo harán, de otra parte, también no todos los encuestados que contestan “definitivamente no lo compraría” también lo harán. Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

Diseño de encuesta Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

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Ejemplo 2 Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

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FORMATO DE APLICACIÓN DE ENCUESTA Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

CARACTERÍSTICAS DE LOS NOMBRES DE LAS VARIABLES Los nombres de las variables deben cumplir los siguientes requisitos: • Máximo ocho caracteres. • Deben comenzar con una letra y no pueden acabar con un punto. • No puede contener espacios en blanco ni caracteres especiales (¡, ? , *, . . . ). • No puede haber dos nombres de variables repetidos. • El programa no distingue entre mayúsculas y minúsculas. • No se puede utilizar las palabras: ALL, LT, AND, NE, BY, NOT, EQ, OR, GE, TO, GT, WIDT, LE. Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

Cuadros de Diálogo ACEPTAR: Realiza las operaciones de acuerdo a los procedimientos establecidos. PEGAR: Escribe la sintaxis correspondiente a los procedimientos realizados. RESTABLECER: Cuando se usa por segunda vez un cuadro de diálogo éste conserva las definiciones de la primera vez, si se pulsa este botón se eliminan esas definiciones. CANCELAR: Cancela las definiciones en curso y sale del cuadro. AYUDA: Provee ayuda sobre el cuadro de diálogo. Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

ESCALA NOMINAL Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

Procesamiento de la pregunta SEXO • Nombre: sexo (en letras minúsculas) • Tipo de variable: Numérica • Anchura: 2 • Decimales: 0 • Etiqueta: SEXO (en letras mayúsculas) VALORES • Valor = 1 • Etiqueta de valor = Hombre • Valor: 2 • Etiqueta de valor = Mujer • Perdidos: Ninguno • Columna: 8 (sexo = 4 caracteres más dos caracteres más) • Alineación: Derecha • Medida: Nominal Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

DEFINICIÓN DE VARIABLES Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

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Ejemplo de escala ordinal Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

Procesar la escala ordinal Se deben crear 3 variables Nombre de las variables: Crisis, Politica y, pluri SE ESPECIFICA LA VARIABLE CRISIS Nombre de la variable: Crisis Tipo: Numérico Anchura: 2 Decimales: 0 Etiqueta: CRISIS ECONÓMICA ETIQUETAS DE VALOR Valor = 1 Etiqueta: Primer lugar Valor = 2 Etiqueta: Segundo lugar Valor = 3 Etiqueta: Tercer lugar Perdidos: Ninguno Columna: 8 Alineación : Derecha Medida: ORDINAL Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

Escala de Intervalo Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

PROCESAMIENTO ESCALA DE INTERVALO Se deben crear 3 variables: 1. vida, 2. sistema 3. futuro. SE EXPLICA LA VARIABLES VIDA. NOMBRE: vida TIPO: Numérica ANCHURA: 1 DECIMALES: 0 ETIQUETA: LA VIDA TIENE SENTIDO CON UNA CAUSA IDEAL ETIQUETAS DE VALOR: 1 VALOR: 4 ETIQUETA: Muy desacuerdo ETIQUETA: Muy de acuerdo VALOR: 2 VALOR: 5 ETIQUETA: Más bien desacuerdo ETIQUETA: NS/NC VALOR: 3 ETIQUETA: Más bien de acuerdo

Respuesta múltiples

PROCESAMIENTO DE PREGUNTAS MÚLTIPLES Se crean tres variables: 1. trabajo 1, 2. trabajo 2, 3. trabajo 3 SE EXPLICA LA PRIMERA VARIABLE NOMBRE: trabajo 1 TIPO: Numérica ANCHURA: 2 DECIMALES: 0 ETIQUETA: Aspectos más importantes de su trabajo 1 ra. Opción. ETIQUETAS DE VALOR: 1 VALOR: 2 ETIQUETA: Que sea seguro ETIQUETA: Una buena paga VALOR: 2 VALOR: 3 ETIQUETA: Buenas oportunidades para ascender. ETIQUETA: Que deje mucho tiempo libre ……………. Complete todas las opciones VALOR: 15 ETIQUETA: NS/NC PERDIDOS: 15 COLUMNA: 8 ALINEACIÓN: DERECHA MEDIDA: ORDINAL

PREGUNTA DE RELACIÓN (Pregunta abierta) Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

Procesamiento de preguntas de relación Nombre: edad Tipo: Numérica Anchura: 2 Decimales: 0 Etiqueta: Edad en años cumplidos Valor: ninguno Perdidos: ninguno Columna: 8 Medida: Escala Alineación: Derecha ESTADÍSTICAS PERMITIDAS Estadísticas descriptivas: Media, varianza, desviación típica, media geométrica y media armónica. Deductivas: Coeficiente de variación. Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

TRANSFORMACIÓN DE LA VARIABLE – EDAD EN RANGOS Para crear los rangos realice el siguiente procedimiento: 1. Elegir Transformar 2. Recodificar en distintas variables… Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

En la ventana de decodificar en distintas variables… 1. Selecciones la variable EDAD y trasládela a la sección Var. Numérica – Var de resultado. 2. Coloque un nuevo nombre a la variable en la sección de variable de resultado, (EDAD 2). 3. Coloque una etiqueta a la variable, en este caso se coloco RANGO DE EDADES. 4. Haga clic en la opción CAMBIAR 5. Haga clic en la opción de Valores antiguos y nuevos. El programa mostrara la siguiente ventana. Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

En este nuevo cuadro de dialogo haga los siguientes procedimientos: 1. Active la opción Rangos. 2. Active la opción “Las variables de resultado son cadena” 3. Fije Ancho en 18 caracteres. 4. En la sección de VALORES ANTIGUOS, digite el primer rango 5. En la sección VALOR NUEVO digite “De XX años”, haga clic en añadir Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

Medidas de dispersión Son aquellas que nos determinan cómo se agrupan o se dispersan los datos alrededor de un promedio. • Varianza. De todas las medidas de dispersión es la más importante, más conocida y usada, se define, como la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones respecto a la media. • Desviación típica. La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza, considerada siempre con signo positivo Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

Medidas de apuntamiento Una característica importante de la variación de algunas distribuciones es su grado de agudeza en la cima de la curva que las representa. • Kurtosis o curtosis. Es la agudeza que se observa en la región del modo, comparada con las condiciones halladas para el mismo sitio en la curva normal. Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

Medidas de deformación (asimetría) Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

INTERPRETACIÓN Y ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

Análisis Bivariado Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

PLAN DE MUESTREO El muestreo se refiere al conjunto de técnicas estadísticas que estudia la forma de seleccionar una muestra lo suficientemente representativa de una población y cuya información permita inferir las propiedades o características de toda la población cometiendo un error medible. INFERENCIA ESTADÍSTICA: Es la metodología que permite inferir resultados, predicciones y generalizaciones sobre la población estadística, basándose en la información contenida en las muestras representativas previamente elegidas por métodos de muestreo formales. Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

CONCEPTOS GENERALES ELEMENTO. Es la unidad acerca de la cual se solicita información. Los elementos mas comunes en la investigación de mercados son los individuos, almacenes, empresas, familias, etc. POBLACIÓN. Una población o universo, es el conjunto de todos los elementos definidos antes de seleccionar la muestra. UNIDAD DE MUESTREO. Es el elemento o los elementos disponibles para su selección en alguna etapa del proceso de muestreo. Muestreo de una etapa: Elemento: Hogares de Popayán Unidad de muestreo: Hogares Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

MUESTREO POLIETAPICA Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

CONCEPTOS DEL DANE Vivienda. • Es un lugar estructuralmente separado e independiente, ocupado o destinado a ser ocupado por una familia o grupo de personas que viven juntos, o por una persona que vive sola. La unidad de vivienda puede ser una casa, apartamento, cuarto, grupo de cuartos, choza, cueva, o cualquier refugio ocupado o disponible para ser utilizado como lugar de alojamiento y se caracteriza por: • Estar separado de otras viviendas, por paredes del piso al techo y cubiertas por un techo. • Tener acceso a la calle, por un pasaje o escalera sin pasar por áreas de uso exclusivo de otras viviendas. • Tener uso exclusivo sobre: sala comedor, lavadero, patio de ropas, cocina y baño. Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

CONCEPTOS DE DANE Hogar. • Es una persona o grupo de personas que ocupan la totalidad o parte de una vivienda y que se han asociado para compartir la comida y la dormida o la dormida. Pueden ser familiares o no entre si. • Los empleados del servicio doméstico y sus familiares forman parte del hogar siempre y cuando duerman en la misma vivienda. • En la vivienda se puede encontrar inquilinos o huéspedes: el inquilino es la persona que tiene en arriendo uno o varios cuartos de la vivienda y hace sus comidas por aparte, razón por la cual se debe considerar como hogar independiente. Los llamados huéspedes y pensionistas hacen parte del hogar. Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

MARCO MUESTRAL. Es una lista de todas la unidades de muestreo disponibles para su selección en una etapa del proceso de muestreo. POBLACIÓN DE ESTUDIO. La población de estudio es el conjunto de elementos del cual se saca la muestra. Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

NOMENCLATURA Símbolo de Población Símbolo Muestral Media o promedio X Varianza 2 S 2 Probabilidad de ocurrencia del fenómeno de estudio. p Probabilidad de no ocurrencia del fenómeno de estudios (1 - ) (1 -p) o q Parámetros / Estadísticos Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

FORMULAS UTILIZADAS Variables continuas Variables discretas Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE: N= 50 tiendas de Popayán, discriminadas por el valor de activos, ingresos y propiedad del local. MUESTREO ESTRATIFICADO: ESTRATO I: (24)Tiendas con activos menores e iguales a $ 2. 000, oo ESTRATO II: (26) Tiendas con activos de mas de $2. 000. 001, oo Elaborado por: Sanclemente Daza Martha Lucía

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