OV Planeto CDPP OV planeto 4 Avril 2016

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OV Planeto @ CDPP OV planeto 4 Avril 2016

OV Planeto @ CDPP OV planeto 4 Avril 2016

Centre de données français pour les plasmas naturels du système solaire Créé en 1998

Centre de données français pour les plasmas naturels du système solaire Créé en 1998 par le CNES et l’INSU Composante de OV-GSO Assure la préservation des données Fournit des outils d’analyse et visualisation de données Participe depuis de nombreuses années à des instances liées à l’interopérabilité IVOA, IPDA, SPASE Est ou a été impliqué dans plusieurs projets d’OV Helio, Vispanet, Europlanet RI, Europlanet H 2020, IMPEx

CDPP French Plasma Physics Data Centre • • • Established in 1998 from a

CDPP French Plasma Physics Data Centre • • • Established in 1998 from a CNES/CNRS collaboration for natural plasma data distribution and archiving : from the ionosphere to the heliosphere About 7 FTE, engineers and scientists, main base in Toulouse Since 2006, CDPP is strongly involved in the development of data analysis and visualization tools – AMDA, 3 DView, the Propagation Tool, TREPS • • • Collaboration with PDS (SPASE) resulted in the access to PDS data within CDPP tools (Galileo, Messenger, Maven, …) CDPP expertise in data handling and tool development resulted in taking part to several EU and ESA projects aiming at enlarging data distribution via standards (Virtual Observatory concept) Mission support activities increased since 2014 when AMDA was chosen to be the multi-instrument quicklook visualization tool for the Rosetta Plasma Consortium team Similar role (+ data distribution to ESA) is planned for ESA Solar Orbiter and JUICE. Support to ESA/Athena is also starting These activities help promoting science (papers) and education (hands-on)

Mission support • CDPP is formally involved – in the data distribution and archiving

Mission support • CDPP is formally involved – in the data distribution and archiving (in connexion with ESA) of • Solar Orbiter / SWA (ions & electrons) • JUICE / RPWI (fields & waves) – In environment modeling (plasma at L 2) for • Athena / X-IFU • The involvement of CDPP in Rosetta Plasma Consortium data visualization from 2014 has been a test-bed for future missions

Datasets available in the online tool CDPP/AMDA http: //amda. cdpp. eu/ MAVEN from PDS

Datasets available in the online tool CDPP/AMDA http: //amda. cdpp. eu/ MAVEN from PDS • Plot • Data mining and combination • Cataloguing (event lists) • Upload / download • Statistics (long term analysis)

Un modèle de données unique pour AMDA SPASE -QL AMDA Data Model • Le

Un modèle de données unique pour AMDA SPASE -QL AMDA Data Model • Le modèle AMDA est une extension de SPASE • Mécanisme « override » de XML schema • Facilite la génération de : • SPASE-QL • EPN-TAP • IHM WEB EPNTAP IHM AMDA

Data distribution : Rosetta/RPC data during the proprietary phase http: //amda. cdpp. eu/

Data distribution : Rosetta/RPC data during the proprietary phase http: //amda. cdpp. eu/

Data distribution : Rosetta/RPC data Present discussion with ESA/PSA, during the proprietary phase CNES

Data distribution : Rosetta/RPC data Present discussion with ESA/PSA, during the proprietary phase CNES and PI for the pre-archiving / calibration phase http: //amda. cdpp. eu/

Use of the CDPP tools in the Rosetta context ~10 publications as of today

Use of the CDPP tools in the Rosetta context ~10 publications as of today

Preparing JUNO : integrating UV images, magnetic field models and data Access to JSOC

Preparing JUNO : integrating UV images, magnetic field models and data Access to JSOC in discussion JUNO data from JSOC Auroral imagery (connexion to APIS to be prototyped) Magnetic footprints Magnetic field model (SINP+S. Hess) 2017

Preparing Solar Orbiter : magnetic connectivity + MADAWG - Parker field lines - Instrument

Preparing Solar Orbiter : magnetic connectivity + MADAWG - Parker field lines - Instrument Fo. V - Connect. Solo (STORMS) 2020 EUI FOV along field line • • SOS Slow wind (dash) SO Fast wind Limb SPP Simulations : Rui Pinto http: //storms-connectsolo. irap. omp. eu/

Connexion MEDOC-CDPP l’exemple du Propagation Tool AMDA plot In-situ data Solar perturbation In-situ measurements

Connexion MEDOC-CDPP l’exemple du Propagation Tool AMDA plot In-situ data Solar perturbation In-situ measurements MEDOC database / JHelioviewer • • Developed by GFI company under CNES funding Designed by A. Rouillard and the STORMS team based on a FP 7 HELIO initial concept Used to distribute STEREO catalogues obtained during the FP 7 HELCATS project http: //www. helcats-fp 7. eu/ Gives access to J-Maps (real and simulated) and carrington maps Solar data

Preparing JUICE : simulation at Ganymede Galileo – Ganymede flyby #2 1996 JUICE –

Preparing JUICE : simulation at Ganymede Galileo – Ganymede flyby #2 1996 JUICE – Ganymede orbit phase 2033 Magnetic field (in GPHIO) Simulation : L. Leclercq + R. Modolo (LATMOS)

PSWS : developping & promoting planetary space weather – Validation of propagation methods in

PSWS : developping & promoting planetary space weather – Validation of propagation methods in the heliosphere – Predict SW conditions at solar systems bodies – Transcar « planètes » 1 D MHD SW prediction (Tao et al. ) Terre (inputs) 67 P Mars Jupiter Saturn Comets < ~Jupiter orbit

VESPA : connecting a wide range of multi disciplinary planetology databases and tools –

VESPA : connecting a wide range of multi disciplinary planetology databases and tools – Use of the EPN-TAP protocol (derived from IVOA standard) to enable data discovery – Develop data services including simulations/models – Develop software client in tools • Implementation in 3 DView, AMDA and CASSIS • New data services to be open in the coming months/years – 1 st implementation workshop : IRAP, 5 -8 april A partir d’un contexte d’observations (corps, milieu), trouver toutes les ressources associées (images, spectres, séries temporelles, …)

Avec EPN-TAP dans 3 DView et AMDA • Le contexte est capturé dans 3

Avec EPN-TAP dans 3 DView et AMDA • Le contexte est capturé dans 3 DView – Corps central, intervalle de temps, S/C, … • Les services sont interrogés directement par 3 DView – Les réponses sont ordonnées dans 3 DView par ex. par type de données (spectre, time series, images, …) • Les données peuvent être exploitées soit par 3 Dview directement soit par un autre outil (via SAMP) – Series temporelles le long d’une trajectoire, mapping d’une carte, … • Tous les outils du CDPP implémentent SAMP

Le CDPP dans Euro. Pla. Net H 2020 « Work Package » VESPA –

Le CDPP dans Euro. Pla. Net H 2020 « Work Package » VESPA – Mise à disposition de données de AMDA à l’aide du protocole EPN-TAP (protocole TAP de l’IVOA et modèle de données Euro. Pla. Net EPNCore) – Développement d’un client EPN-TAP dans AMDA et 3 DView – Spécification et Développement d’une bibliothèque JAVA universelle pour la gestion de bas niveau de EPN-TAP (utilisable par 3 DView et CASSIS) – Spécification utilisée par AMDA en PHP/Javascript

Un cas d’utilisation avec 3 DView Fly T 117 de Titan par Cassini avec

Un cas d’utilisation avec 3 DView Fly T 117 de Titan par Cassini avec 3 DVIEW, le portail VESPA et TOPCAT

Scène dans 3 DView • Scène 3 D centrée sur TITAN • Calée ~

Scène dans 3 DView • Scène 3 D centrée sur TITAN • Calée ~ 3 h avant et après le flyby de TITAN par CASSINI • Carte Mercator @ CA

Requête au portail VESPA Sélection de la cible Contraintes sur lon/lat dans la région

Requête au portail VESPA Sélection de la cible Contraintes sur lon/lat dans la région de « closest approach »

Réponse du service dans le portail VESPA Open TOPCAT and SAMP this file

Réponse du service dans le portail VESPA Open TOPCAT and SAMP this file

Affichage du profil dans TOPCAT

Affichage du profil dans TOPCAT