Onderzoeksmethoden en Technieken II aanvullingen Prof P Theuns

  • Slides: 18
Download presentation
Onderzoeksmethoden en -Technieken II aanvullingen Prof. P. Theuns Vakgroep AROR 3 C 233 http:

Onderzoeksmethoden en -Technieken II aanvullingen Prof. P. Theuns Vakgroep AROR 3 C 233 http: //homepages. vub. ac. be/~ptheuns/

Handboek en studiemateriaal • Larry B. Christensen (1997). Experimental Methodology (7 th of 8

Handboek en studiemateriaal • Larry B. Christensen (1997). Experimental Methodology (7 th of 8 th)Boston: Allyn & Bacon • Transparanten • … Oefeningen • Dr. J. De Zeeuw (1995). Algemene Psychodiagnostiek I. Testmethoden (7 de geheel herziene druk). Lisse: Swets & Zeitlinger

Organisatie / stof • Leerstof: Hoorcollege Methodologie (30 u) Oefeningen 2 methodologie (15 u)

Organisatie / stof • Leerstof: Hoorcollege Methodologie (30 u) Oefeningen 2 methodologie (15 u) Oefeningen 1 "tests" (15 u) – handboek Christensen – bijkomend materiaal (oa. kwalitatief onderzoek, controleren voor 3 de variabele) • Oefeningen – "bord" oefeningen – taken • Psychologische tests – les – zelfstudiecentrum

Examen • Tentamen (januari) "Oefeningen TESTS" – Deel 1 op 5 punten • Schriftelijk

Examen • Tentamen (januari) "Oefeningen TESTS" – Deel 1 op 5 punten • Schriftelijk examen 1 ste zittijd "Methodologie" – 2 de kand: • Theorie + oefeningen deel 2 op 15 punten – Verkort programma: • Theorie + oefeningen deel 2 op 20 punten • Facultatief: mondelinge voortzetting (50%)

Klassifikatie van onderzoek • Kwantitatief – Experimenteel – Niet-experimenteel • • • Correlationeel Ex

Klassifikatie van onderzoek • Kwantitatief – Experimenteel – Niet-experimenteel • • • Correlationeel Ex Post Facto Longitudinaal / Cross-sectioneel Survey Natuurlijke observatie Meta-analyse • Kwalitatief (negative case analysis) – Fenomenologie • Diepte interview – Ethnografie • Participerende observatie – Case study

Onechte correlatie – een voorbeeld Moeder rookt tijdens zwangerschap Kind vertoont gedragsproblemen Rechtstreekse causale

Onechte correlatie – een voorbeeld Moeder rookt tijdens zwangerschap Kind vertoont gedragsproblemen Rechtstreekse causale interpretaties – Doorbloeding van placenta en zuurstoftoevoer verzwakt door nicotine – Gifstoffen bereiken het kind Onrechtstreekse causale interpretaties (3 de var. ) – Roken is gecorreleerd met flesvoeding – Stress leidt tot roken EN slecht moedergedrag

Stress als oorzaak van roken en gedragstoornis Var X = Gedragsproblemen bij kind Var

Stress als oorzaak van roken en gedragstoornis Var X = Gedragsproblemen bij kind Var Y = Intensiteit rookgredrag

Ex Post Facto - voorbeeld Depressie-scores bij slachtoffers van verkrachting

Ex Post Facto - voorbeeld Depressie-scores bij slachtoffers van verkrachting

Onderzoeksdesign X 1 = slachtoffer van verkrachting X 2 = controle Yij = meting

Onderzoeksdesign X 1 = slachtoffer van verkrachting X 2 = controle Yij = meting depressiescore in groep i, op tijdstip j ---- geeft aan dat de groepen (mogelijk) niet equivalent zijn

Evolutie afleiden uit longitudinale studie Opeenvolgende meetwaarden Yi vergelijken • Experimentele uitval • Kostprijs

Evolutie afleiden uit longitudinale studie Opeenvolgende meetwaarden Yi vergelijken • Experimentele uitval • Kostprijs • Ongevoelig voor leeftijd-cohorte effekten

Evolutie afleiden uit cross-sectionele studie Verschillende meetwaarden (van verschillende groepen deelnemers) Yi vergelijken •

Evolutie afleiden uit cross-sectionele studie Verschillende meetwaarden (van verschillende groepen deelnemers) Yi vergelijken • Geen experimentele uitval • Snel en goedkoop • Leeftijd-cohorte effekten

Evolutie afleiden uit cohorte-sequentiële studie Yij = meetwaarde op tijdstip i bij deelnemers op

Evolutie afleiden uit cohorte-sequentiële studie Yij = meetwaarde op tijdstip i bij deelnemers op leeftijd j Opeenvolgende meetwaarden Yij vergelijken geeft evolutie binnen cohorte Vergelijking van Y 1 N met Y 2 N levert verschil tussen cohorten los van leeftijd • Experimentele uitval • Kostprijs • Leeftijd-cohorte effekten meetbaar

Oefening – Kwaliteit van opstellen Opstel Leeftijd Lengte Aantal zwak kind klein 35 zwak

Oefening – Kwaliteit van opstellen Opstel Leeftijd Lengte Aantal zwak kind klein 35 zwak kind groot 9 zwak adolescent klein 0 zwak adolescent groot 3 120 knap kind klein 7 100 knap kind groot 4 80 knap adolescent klein 9 knap adolescent groot 34 Lichaamslengte 180 160 140 0 5 10 15 20 25 Opstel • Bereken in welke mate kennis van de lichaamslengte toelaat om betere voorspellingen te doen over het opstel • Bereken in welke mate kennis van leeftijd bovenop kennis van lichaamslengte toelaat om BETERE voorspellingen te doen 101

Oefening Lambda en partiële lambda (opstel voorspellen op basis van lengte) Opstel Lengt e

Oefening Lambda en partiële lambda (opstel voorspellen op basis van lengte) Opstel Lengt e Leeftijd = Kind lengte zwak knap klein 35 16 51 groo t 12 38 50 47 54 Leeftijd = Adolescent Opstel zwak knap klein 35 7 42 groot 9 4 13 44 11 lengte Opstel zwak knap klein 0 9 9 groot 3 34 37 3 43 De voorspelling van de kwaliteit van het opstel op basis van leeftijd en lichaamslengte is 50% beter dan de voorspelling op basis van lichaamslengte alleen predicting Opstel op basis van leeftijd controlling for lichaamslengte

Oefening Lambda en partiële lambda (opstel voorspellen op basis van leeftijd) Opstel Leeftij d

Oefening Lambda en partiële lambda (opstel voorspellen op basis van leeftijd) Opstel Leeftij d Lengte = Klein leeftijd zwak knap kind 44 11 55 adol esce nt 3 43 46 47 54 Lengte Opstel = Groot zwak knap kind 35 7 42 adol 0 9 9 35 16 leeftijd Opstel zwak knap kind 9 4 13 adol 3 34 37 12 38 De voorspelling van de kwaliteit van het opstel op basis van leeftijd en lichaamslengte is NIET beter dan de voorspelling op basis van leeftijd alleen predicting Opstel op basis van lichaamslengte controlling for leeftijd

Verband tussen r en t-test Bevinding in een steekproef veralgemenen naar de populatie H

Verband tussen r en t-test Bevinding in een steekproef veralgemenen naar de populatie H 0 : er is geen verband tussen dichotome variabele x (groep) en continue variabele y H 0 is onwaarschijnlijk indien r² hoog is. WAT IS HOOG? Statistiek indien in de populatie geen verband bestaat tussen x en y, dan volgt voor steekproefdata een t-verdeling

Before-After Two Group Design Y Y 12 Y 11 Y 22 Y 21 X

Before-After Two Group Design Y Y 12 Y 11 Y 22 Y 21 X 1 ? X 2 Tijd

Factorial Design X 1 Y Y 2 X 11 Y 1 X 12 Y

Factorial Design X 1 Y Y 2 X 11 Y 1 X 12 Y 4 Y 3 X 21 X 22 X 2