OLAP 2006 9 1 Business Objects Korea OLAP

OLAP 비교자료 2006년 9월 1일 Business Objects Korea

목차 비즈니스 오브젝트 강점 소개 OLAP 비교 2 © 2005 Business Objects Company. All Right Reserved

BI 매출액 1위 : OLAP Report Business Objects 는 가장 안전한 선택입니다. OLAP Report (www. olapreport. com) 의 분기별 매출 현황 (1996. 3 ~ 2006. 3) 4 © 2005 Business Objects Company. All Right Reserved

BI 시장점유율 1위 : Gartner 보고서 2004년, 2003년 시장 점유율 1위 Business Intelligence Software Market Grows Percent in 2004 출처: Gartner, 2005년 8월 15일 5 © 2005 Business Objects Company. All Right Reserved

BI 시장점유율 1위 : IDC 보고서 Worldwide Business Intelligence Market Share by Vendor, 2002 -2004 출처: IDC, 2005년 6월 30일 Query/Reporting/Analysis ( OLAP ) Business Intelligence Business Objects – 17. 3% Business Objects – 21. 2% 6 © 2005 Business Objects Company. All Right Reserved

3년간 BI 시장 점유율 1위 : IDC 보고서 Worldwide Business Intelligence Market Share by Vendor, 2002 -2004 출처: IDC, 2005년 6월 30일 20 18 Business Objects 16 14 Cognos Inc. 12 % 10 SAS Institute 8 Hyperion Solutions 6 Micro. Strategy SAP AG Information Builders Inc. Oracle Corp. IBM 4 2 0 2002 2003 2004 7 © 2005 Business Objects Company. All Right Reserved

전세계 분석 리포팅의 리더 - Forrester Wave™: Business Intelligence For Analytic Reporting Source: Forrester Research Inc. (Q 1 ’ 06) 8 © 2005 Business Objects Company. All Right Reserved

Most Reliable Platform Microsoft Data Center certification을 통과한 유일한 BI 솔루션입니다. 3 rd party 업체에 의한 테스트 - Veritest 99. 999% 의 인증을 획득함 9 © 2005 Business Objects Company. All Right Reserved

목차 비즈니스 오브젝트 강점 소개 OLAP 비교 10 © 2005 Business Objects Company. All Right Reserved

3. Business. Objects vs. Cognos 비교 항목 Business Objects Cognos 내용 성능 High Low Business Objects XI는 Business Objects의 전 제품군이 통합되어 하나의 플랫폼에서 운영되는 혁신적인 발전을 이루었습니다. Crystal Reports, Business Objects의 Web. Intelligence, Dasg. Board Manager 와 Scorecard의 Performance Management가 단일 플랫폼에서 구현되 어 운영됩니다. 또 기본 플랫폼이 Micorsoft Datacenter에서 99. 999% 의 인증을 받은 만큼 안정적이고 성능에 대한 보장, 확장성을 지원합니 다. 그리고 제원되는 플랫폼도 Windows 2000 Server, 2003 Server, IBM AIX, Sun Solaris, HP UX, Linux (Red Hat & SUSE) 등 업계 최강 을 자랑합니다. 큐브를 이용하여 상세 데이터 및 대량의 데이터를 분석 할 경우 큐브에 해당 정보를 모두 넣어서 분석할 때는 Cube의 크기가 기하급수적으로 커지고 Performance가 저하되어 다수의 사용자들의 빠른 분석이 불가 능하며 이는 분석자의 다양한 분석 Process를 저해하게 됩니다. 확장성 High Low Vertical and horizontal scalability를 지원하며 Multi‐tier 및 clustered server environment로 구축하여 Fail‐over support, load balancing 및 redundancy을 지원합니다. 또 web delivery, system administration 그리고 report processing 에 대한 서버를 독자적 및 개 별적인 분산 서버로 구축하여 확장성 및 성능을 최대화 시킬 수 있습니다. Benchmark 테스트 결과 § 500 users 16 CPU (31 users per CPU) and 2. 7 secs § 1100 users 36 CPU (30 users per CPU) and 7 secs response time 21 © 2005 Business Objects Company. All Right Reserved