OK BOYUTLU GRNTLER N JPEG 2000 STANDARDINI DESTEKLEYEN

ÇOK BOYUTLU GÖRÜNTÜLER İÇİN JPEG 2000 STANDARDINI DESTEKLEYEN GÖRÜNTÜ İŞLEME UYGULAMASI Evgin Göçeri, A. Kadir Yaldır Akademik Bilişim’ 07 Kütahya

İÇERİK • Görüntü İşleme Teknikleri • JPEG 2000 Standardı • Geliştirilen Yazılımın Özellikleri

Görüntü İşleme Teknikleri Görüntü Tamiri (Image Restoration) Görüntü İyileştirme (Image Enhancement) Görüntü Bölümleme (Image Segmentation) Görüntü Sıkıştırma (Image Compression) Görüntü Yapılandırma (Image Manipulation)

Görüntü İşleme Teknikleri • Nokta İşlemleri (Thresholding, Adaptive Thresholding, … ) • Aritmetik İşlemler (Addition, Subtraction, . . . ) • Geometrik İşlemler (Scaling, Rotating, … ) • Morfolojik İşlemler (Erosion, Dilation, . . . ) • Filtreleme Teknikleri

Görüntü İşleme Teknikleri Dalgacıklar LL LH HL HH 2 D Ayrık Dalgacık Dönüşümü

JPEG 2000 Standardı

Geliştirilen Arayüz ü JPEG 2000 (J 2 K, JP 2, JPC) ü Çok boyutlu tıbbi görüntüler (DCM, XMG, IMG) ü TIFF, PNG, MPEG, GIF … ü Dalgacık (Daubechies) ü Lifting Scheme Sıkıştırma işlemi, ü 1 -D ü 2 -D ve 2 -DT ü 3 -D ve hatta 3 -DT görüntüler üzerinde yapılabilmektedir

Geliştirilen Arayüz Gerçekleştirilen Filtreleme Algoritmaları: Ø Median Ø Threshold Ø İskeletleştirme Ø Parlaklık Düzeltme Ø Adaptive Smoothing Ø Bağlantılı Parça Etiketleme Ø Fourier Dönüşümü Ø Morfolojik işlemler - Eritme (Erosion), - Genleşme (Dilation), - Açma (Opening), - Kapama (Closing), - Kalınlaştırma, İnceltme Ø Renk Filtreleme - Kanal Filtreleme, - Gri renklendirme (Grayscale), - Görüntünün kırmızı, yeşil, mavi, sarı. . gibi renklere boyanması Ø Kenar Belirginleştiriciler - Sobel ve Canny Kenar Belirginleştirici Ø Convolution ve Correlation - Custom Convolution & Correlation, - Keskineştirme, Bulanıklaştırma(Blur) - Gaussian Blur Ø İki görüntünün kombinasyonu - Ekleme, Çıkarma, Birleşim, Kesişim