Normln Gaussovo rozdlen Karl Friedrich Gauss 1777 1855

  • Slides: 30
Download presentation
Normální (Gaussovo) rozdělení

Normální (Gaussovo) rozdělení

Karl Friedrich Gauss 1777 -1855

Karl Friedrich Gauss 1777 -1855

Pravděpodobnosti při hodu kostkou

Pravděpodobnosti při hodu kostkou

Pravděpodobnosti při hodu 2 kostkami

Pravděpodobnosti při hodu 2 kostkami

Pravděpodobnost při hodu 3 kostkami

Pravděpodobnost při hodu 3 kostkami

Pravděpodobnosti při „hodu nekonečně mnoha“ kostkami

Pravděpodobnosti při „hodu nekonečně mnoha“ kostkami

Normální rozdělení f(x) =1 / σ. sqrt(2π) * exp ((x-μ)2/2 σ2)

Normální rozdělení f(x) =1 / σ. sqrt(2π) * exp ((x-μ)2/2 σ2)

Exponenciální rozdělení Hustota pravděpodobnosti exponenciálního rozdělení 1/δ * exp (-x/ δ) Distribuční funkce 1

Exponenciální rozdělení Hustota pravděpodobnosti exponenciálního rozdělení 1/δ * exp (-x/ δ) Distribuční funkce 1 - exp (-x/ δ)

Exponenciální rozdělení Distribuční funkce F(x) = 1 -exp(-x/delta)

Exponenciální rozdělení Distribuční funkce F(x) = 1 -exp(-x/delta)

Úkol Tabelujte hodnoty distribuční funkce exponenciálního rozdělení pro střední hodnoty 1, 2, 5, 10,

Úkol Tabelujte hodnoty distribuční funkce exponenciálního rozdělení pro střední hodnoty 1, 2, 5, 10, 50 minut a pro časové intervaly 0, 1 0, 2 0, 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 20 100 minut

Exponenciální rozdělení delta = 1 min

Exponenciální rozdělení delta = 1 min

Exponenciální rozdělení, střední doba 2 min

Exponenciální rozdělení, střední doba 2 min

Exponenciální rozdělení, střední doba 5 min

Exponenciální rozdělení, střední doba 5 min

Exponenciální rozdělení, střední doba 10 min

Exponenciální rozdělení, střední doba 10 min

Exponenciální rozdělení, střední doba 50 min

Exponenciální rozdělení, střední doba 50 min

Náhodný proces Funkce f(t), kde f(t) je náhodná veličina

Náhodný proces Funkce f(t), kde f(t) je náhodná veličina

Siméon Denis Poisson 1781 -1840

Siméon Denis Poisson 1781 -1840

Poissonovský proces Stacionární (nezávislý na čase) Ordinální (Markovovský) S nezávislými přírůstky Interval mezi událostmi

Poissonovský proces Stacionární (nezávislý na čase) Ordinální (Markovovský) S nezávislými přírůstky Interval mezi událostmi je náhodná veličina s exponenciálním rozdělením

Generování náhodných čísel

Generování náhodných čísel

Generování náhodných čísel Generátory obvykle generují náhodná čísla s rovnoměrným rozložením na intervalu <0,

Generování náhodných čísel Generátory obvykle generují náhodná čísla s rovnoměrným rozložením na intervalu <0, 1> Například funce RANDOM resp. NÁČÍSLO v Excelu

Hustota pravděpodobnosti Rovnoměrné rozložení na intervalu <0, 1> 0 1

Hustota pravděpodobnosti Rovnoměrné rozložení na intervalu <0, 1> 0 1

Hustota pravděpodobnosti Rovnoměrné rozložení na intervalu <a, b> a b

Hustota pravděpodobnosti Rovnoměrné rozložení na intervalu <a, b> a b

Rovnoměrně rozložená čísla na <a, b> R = RANDOM()*(b-a)+a

Rovnoměrně rozložená čísla na <a, b> R = RANDOM()*(b-a)+a

Obecné rozložení

Obecné rozložení

Metoda inverzní funkce RANDOM Výsledné n. č.

Metoda inverzní funkce RANDOM Výsledné n. č.

Metoda inverzní funkce R = F-1 (RANDOM) Nevýhoda: Musím být schopen explicitně vyjádřit inverzní

Metoda inverzní funkce R = F-1 (RANDOM) Nevýhoda: Musím být schopen explicitně vyjádřit inverzní funkci k distribuční funkci.

Metoda vylučovací zamítnuto

Metoda vylučovací zamítnuto

Metoda vylučovací Je-li bod (R 1, R 2) nad grafem hustoty pravděpodobnosti, zamítni Je-li

Metoda vylučovací Je-li bod (R 1, R 2) nad grafem hustoty pravděpodobnosti, zamítni Je-li bod (R 1, R 2) pod grafem hustoty pravděpodobnosti, je R 1 generovaná hodnota

Výhody a nevýhody Stačí mi znát vyjádření hustoty pravděpodobnosti Pro jedno číslo musím vygenerovat

Výhody a nevýhody Stačí mi znát vyjádření hustoty pravděpodobnosti Pro jedno číslo musím vygenerovat minimálně dvě (obvykle ale více) hodnoty.

Cvičení Vygenerujte pomocí excelovské funkce RANDOM náhodná čísla s normálním rozložením se střední hodnotou

Cvičení Vygenerujte pomocí excelovské funkce RANDOM náhodná čísla s normálním rozložením se střední hodnotou 0 a rozptylem 1 Generujte čísla z intervalu <-10, 10>