NILAI EIGEN VEKTOR Lecture6 EIGEN Nilai Eigen Eigen

  • Slides: 19
Download presentation
NILAI EIGEN & VEKTOR Lecture-6 EIGEN

NILAI EIGEN & VEKTOR Lecture-6 EIGEN

Nilai Eigen (Eigen Value) Aplikasi matriks dalam bidang teknologi yang melibatkan osilasi dan getaran

Nilai Eigen (Eigen Value) Aplikasi matriks dalam bidang teknologi yang melibatkan osilasi dan getaran sering dinyatakan dalam persamaan: Dimana A (aij) adalah matriks bujur sangkar dan merupakan bilangan skalar

Nilai Eigen (Eigen Value) X = 0 merupakan penyelesaian yang bisa diterima untuk sembarang

Nilai Eigen (Eigen Value) X = 0 merupakan penyelesaian yang bisa diterima untuk sembarang nilai, tetapi tak banyak manfaatnya Jika x ≠ 0, maka nilai disebut nilai eigen, nilai karakteristik atau akar laten dari matriks A. Sedangkan penyelesaian yang sesuai untuk persamaan A. x = x disebut vektor eigen atau vektor karakteristik A

Nilai Eigen (Eigen Value) Persamaan tersebut dapat dinyakan sebagai yaitu

Nilai Eigen (Eigen Value) Persamaan tersebut dapat dinyakan sebagai yaitu

Nilai Eigen (Eigen Value) Persamaan ini dapat disederhanakan sebagai menjadi atau …………. . Matriks

Nilai Eigen (Eigen Value) Persamaan ini dapat disederhanakan sebagai menjadi atau …………. . Matriks identitas muncul karena matriks hanya bisa dikurangi dengan matriks lain

Nilai Eigen (Eigen Value) Karena , dan x≠ 0, maka ………. . Nilai tersebut

Nilai Eigen (Eigen Value) Karena , dan x≠ 0, maka ………. . Nilai tersebut dinamakan determinan karakteristik A dan persamaannya disebut persamaan karakteristik. Contoh: carilah nilai eigen matriks

Nilai Eigen (Eigen Value) yang artinya Determinan karakteristik: Persamaan karakteristik

Nilai Eigen (Eigen Value) yang artinya Determinan karakteristik: Persamaan karakteristik

Nilai Eigen (Eigen Value) Carilah nilai eigen dari matriks

Nilai Eigen (Eigen Value) Carilah nilai eigen dari matriks

Vektor Eigen (Eigen Vector) Setiap nilai eigen yang didapat akan memiliki penyelesaian x yang

Vektor Eigen (Eigen Vector) Setiap nilai eigen yang didapat akan memiliki penyelesaian x yang sesuai, yang disebut vektor eigen. Pada matriks, istilah vektor menyatakan suatu matriks baris atau kolom Contoh: perhatikan persaman dengan Persamaan karakteristiknya adalah ……….

Vektor Eigen (Eigen Vector) Persamaan karakteristiknya adalah ……….

Vektor Eigen (Eigen Vector) Persamaan karakteristiknya adalah ……….

Vektor Eigen (Eigen Vector) Untuk , persamaan menjadi menghasilkan yang keduanya memberikan Hal itu

Vektor Eigen (Eigen Vector) Untuk , persamaan menjadi menghasilkan yang keduanya memberikan Hal itu menyatakan bahwa berapapun nilai x 1 , nilai x 2 akan selalu -3 kalinya.

Vektor Eigen (Eigen Vector) Sehingga bentuk umum vektor eigen dapat ditulis sebagai dan vektor

Vektor Eigen (Eigen Vector) Sehingga bentuk umum vektor eigen dapat ditulis sebagai dan vektor eigen paling sederhana adalah Sedangkan untuk Sehingga bersesuaian dengan Dan dengan , vektor eigennya adalah …… merupakan vektor eigen yang bersesuain

Vektor Eigen (Eigen Vector) Tentukan nilai dan vektor eigen untuk persamaan dengan :

Vektor Eigen (Eigen Vector) Tentukan nilai dan vektor eigen untuk persamaan dengan :