ndice Justificaci n del tema Marco terico Prospectiva

Índice Justificació n del tema Marco teórico Prospectiva Conclusion es Objetivos Resultados Hipótesis Metodologí a

Mejorar los niveles de pertinecia, equidad y calidad educativa. 1. Justificación del tema Estudiantes de nuevo acceso o primeros cursos. Cambios a nivel institucional y programático. Factores que inciden en el rendimiento académico universitario Diseños de políticas para mejorar tanto la calidad educativa como la gestión de recursos. Incremento del rendimiento académico del estudiante.

Principal indicador para determinar la calidad educativa. 1. Justificación del tema Rendimiento académico Identificar variables que determinan el éxito o fracaso académico. Afecta tanto a los estudiantes como a la universidad.

Perfil del estudiante universitari o 1. Justificación del tema Factores individual es • Variables demográficas • Variables socioeconómicas • Variables académicas ¿Cuál es la necesidad de investigación?

1. Justificación del tema Problema de investigació n ¿Cuáles son los factores individuales (variables demográficas, variables socioeconómicas y variables académicas) que inciden en la probabilidad de obtener un buen rendimiento académico ? ¿Cuál es el perfil del estudiante que obtiene un buen y mal rendimiento académico?

Indicadores 2. Marco teórico • Nota • Créditos No hay un consenso por parte de la comunidad científica Rendimiento académico

Concepto de rendimiento académico • Según Sarahí, Gómez y Covarrubias (2015) es el “resultado cuantitativo obtenido en el proceso de aprendizaje de los conocimientos, conforme a las evaluaciones que realiza el docente” (p. 126). • Para Santos y Vallelado (2013) este hace referencia a la “productividad del sujeto, el producto final de la aplicación de su esfuerzo, matizado por sus actividades, rasgos y la percepción más o menos correcta de los cometidos asignados” (p. 741).

Factores personales García (2007) Factores organizacionales 2. Marco teórico Factores asociados al rendimiento académico Factores institucionales Determiantes de identificación Determiantes psicológicos Tejedor y García. Valcárcel (2007) Determinantes académicos Determiantes pedagógicos Determinantes sociofamiliares Factores individuales García (2004) Factores organizacionales

Fuente: García (2014, p. 22) García (2014) Tabla 1. Principales factores organizacionales e individuales Sexo FACTORES INDIVIDUALES Socioeconómicos Académicos Ingreso del hogar Promedio escuela secundaria Edad Nivel educativo de los padres Nacionalidad-Raza Nivel ocupacional de los padres Estado Civil Actividad económica Residencia Cantidad de horas de trabajo Demográficos Gestión pública-privada secundaria escuela Título de la escuela media Horas y esfuerzo dedicado al estudio Políticas académicas Mecanismo de admisión Aspiraciones y motivaciones al ingreso Fuente de financiamiento de los estudios Rendimiento académico primer año FACTORES ORGANIZACIONALES Plan de estudio Recursos Duración del programa Formación y habilidades del docente Orientación vocacional Flexibilidad de cursado Relación docente-alumno Comunicación institucional Amplitud de oferta de cursado Servicios de bienestar estudiantil Condición alumno regular Amplitud de oferta horaria Becas Prácticas de enseñanza Cantidad de horas de cursado Infraestructura y equipamiento Seguimiento alumnos Mecanismo de evaluación Gasto por alumno Tutorías Estrategias innovadoras primer año Cultura organizacional Cantidad de hijos Fuente: García (2014, p. 22) Dificultad materias primer año Claridad Precisión terminológic a Actualidad

FACTORES INDIVIDUALES 2. Marco teórico Variables demográficas Variables socioeconómicas Variables académicas Sexo Nivel educativo del padre Nota de acceso Nacionalidad Nivel educativo de la madre Orden de elección de estudios Vía de acceso Edad Ocupación del estudiante Tipo de centro en la educación secundaria

3. Objetivos 3. 1 • Estudiar las variables demográficas, variables socioeconómicas y variables académicas que inciden en la probabilidad de obtener un buen rendimiento académico. 3. 2 • Analizar el impacto relativo de cada conjunto de variables (demográficas, socioeconómicas y académicas) en el rendimiento académico. 3. 3 • Identificar el perfil del estudiante que obtiene un buen y mal rendimiento académico.

4. 1 • Las variables demográficas y socioeconómicas del estudiante tienen un impacto en el rendimiento académico del mismo. 4. 2 • Las variables académicas tienen más peso en el rendimiento académico del estudiante que el resto de variables individuales. 4. Hipótesis

Datos 5. Metodología Variables • Dependiente • Independient e Técnica de análisis de datos

Datos Base de datos del Observatorio del Estudiantes de primer año de grado. Cohorte de estudiantes de nuevo acceso en el curso 2017/18.

Datos NÚMERO DE ESTUDIANTES DE GRADO DE NUEVO ACCESO POR ÁREAS DE CONOCIMIENTO 12000 10000 8000 6000 4000 2000 0 10255 la de as ci ie n l ta d Sa ct C ni ge In Ar te s y er ía y H Ar um qu an ite id a nc ie C lu u. s . . 556 de ia s . . . Ju y 2030 To 1727 1196 ci al es So s ci a ie n C 8548 estudiantes 4746

Variable dependiente • Mayor o igual que cero = buen rendimiento académico (Y = 1) • Menor que cero = mal rendimiento académico (Y=0) • Rendimiento académico del primer cuatrimestre • • Mal rendimiento académico (53, 6%) Buen rendimiento académico (53, 4%) • Nota media del área de conocimiento Agrupación de cada uno de los Grados con su área de conocimiento ¿Cómo se construyó la variable criterio?

Demográficas Socioeconómi cas Sexo VALORES RECODIFICADOS 0 = Hombre 1 = Mujer Edad Nacionalidad 0 = Otra 1 = Español (autóctono) Ocupación del estudiante 0 = Trabaja 1 = No trabaja Estudios alcanzados por el padre Estudios alcanzados por la madre 0 = Menos de estudios superiores 1 = Estudios superiores Nota de acceso Académicas Variables independientes VARIABLES PREDICTORAS Tipo de centro en la educación secundaria 0 = Privado Convocatoria de admisión 0 = Septiembre 1 = Público 1 = Junio Orden de preferencia 0 = Segunda a duodécima opción 1 = Primera opción

Técnica de análisis de datos Regresión logística binaria • Odds ratio o valor exponencial (Exp (B)) • Pronósticos Arboles de decisión • Identificar el perfil de los estudiantes que obtuvieron un buen y mal rendimiento académico. • Su principal ventaja es que aporta información relevante oculta en los datos. • Es una técnica de minería de datos que indica qué variables independientes se encuentran relacionadas estadísticamente con la variable criterio.

6. Resultados

Resultados Árboles de decisión (procedimiento Importancia normalizada de las variables independientes CART) Regresión Logística Binaria Resumen del ajuste global de la regresión logística binaria Modelo (Paso 1) R cuadrado de Nagelkerke R cuadrado de Cox y Snell 0, 0005 11, 3 8, 7 Variables incluidas es la ecuación de regresión Nota de acceso Centro de secundaria Mujer Constante público en la educación B Sig. Exp (B) 0, 303 0, 000 1, 354 0, 423 0, 000 1, 527 0, 181 0, 000 1, 199 -3, 057 0, 000 0, 047

Pronósticos Probabilidad más alta 0, 85 Probabilidad más baja 0, 17 Mujer (sexo = 1) Hombre = (sexo = 0) Nota de acceso = 13, 96 Nota de acceso = 5 Centro público (tipo de centro = 1) Centro privado (tipo de centro = 0)

Resultados Contribución relativa de cada conjunto de variables en el rendimiento académico Modelo 1 (variables demográficas) Edad Mujer Español No trabaja Estudios superiores del padre Estudios superiores de la madre Nota de acceso Centro público en la educación secundaria Primera opción Convocatoria de admisión en junio Constante Fuente: elaboración propia. Nota: * p < 0, 05; ** p < 0, 01 Modelo 2 Modelo 3 (variables socioeconómicas) (variables académicas) B Exp (B) -0, 151 0, 286 0, 581 0, 86** 1, 331** 1, 787** -0, 121 0, 352 0, 080 0, 410 -0, 299 0, 86* 1, 422** 1, 084 1, 507** 0, 742* 0, 098 0, 328 0, 052 0, 234 -0, 277 1, 102 1, 388** 1, 053 1, 264 0, 758 0, 132 1, 141 0, 307 1, 359* 0, 328 1, 388** 0, 272 1, 313** 0, 125 1, 133 0, 157 1, 170 2, 311 10, 082* 1, 977 7, 37** -5, 522 0, 004 1, 9% 2, 9% 10% 2, 6% 3, 9 % 13. 3%

Resultados Perfil del estudiante Árboles de decisión (procedimiento CHAID)

7. 1 7. Conclusiones 7. 2 7. 3 • Los factores individuales son importantes pero no cruciales en el rendimiento académico de los estudiantes. Queda una parte importante del rendimiento académico de los alumnos que no se explica por los factores individuales considerados en la investigación. • De las variables demográficas y socioeconómicas sólo el sexo del estudiante y los estudios alcanzados por la madre tienen un impacto en el rendimiento, cumpliendo parcialmente la primera hipótesis. • Una posible explicación de que variables como la nacionalidad del estudiante o los estudios alcanzados por el padre resulten irrelevantes para el rendimiento académico es que, en el nivel universitario, los estudiantes están ya muy seleccionados desde el punto de vista del origen social, y por tanto la fuerza estadística de estas variables es más reducida que en niveles educativos anteriores

7. 4 7. Conclusiones • El trabajo del estudiante no tiene repercusión en su rendimiento académico. 7. 5 • Este estudio manifiesta la relevancia que tienen las variables de naturaleza académica, corroborando la segunda hipótesis de la investigación. 7. 6 • En particular, se destaca el peso que tiene la nota de acceso a la universidad en el rendimiento académico posterior.

7. 7 7. Conclusiones 7. 8 7. 9 • Este estudio resalta la necesidad de diseño de políticas educativas encaminadas a incrementar el desempeño de los sujetos con un mal rendimiento académico y, de esta manera, conseguir aumentar la calidad de la UCM. • Es aconsejable que los recursos económicos vayan encaminados a la realización de programas gratuitos de hábitos y técnicas de estudio antes de empezar el primer cuatrimestre, ya que estos repercuten de manera directa en el éxito académico universitario. • Los estudiantes que aprueban la selectividad en septiembre, o que estudian algo que no eligieron en primer lugar, tienen las mismas posibilidades de obtener un buen rendimiento académico.

Análisis multinivel Análisis de causalidad Factores organizacional es Perfil de los estudiantes 8. Prospectiva