Napredni izvjetajni sustavi u obrazovanju Kristijan Kneevi Voditelj

Napredni izvještajni sustavi u obrazovanju Kristijan Knežević, Voditelj razvoja poslovanja, KING ICT Rovinj, 11. 2016.

Evolucija BI discipline Business intelligence (hrv. prijevod: poslovno izvještavanje) - skup metoda, procesa, arhitektura i tehnologija koje prikupljaju i transformiraju „sirove“ podatke u korisne informacije u svrhu poslovanja § 1989. g - Pojam „BI” predložen kao skupni naziv za opis koncepata i metoda za poboljšanje poslovnog odlučivanja korištenjem sustava temeljenih na podacima § 1990 -te – Data warehouse, ETL, OLAP § 2010. g – Self-service BI (hrv: samoposlužni BI) § 2016. g – Prekretnica, fokus s izvještavanja vođenog od IT-a prelazi na samoposlužnu analitiku, proces vode poslovni korisnici

Tradicionalni i samoposlužni pristup Tradicionalni BI IT u središtu procesa Dugotrajni razvoj Nedovoljna fleksibilnost Problem nedostatka IT stručnjaka § Skladište podataka (DW) § Kvalitetno upravljanje podacima, točnost i pouzdanost § § Samoposlužni BI Proces vode poslovni korisnici Brži uvid u podatke Fleksibilnost i produktivnost Intuitivni i interaktivni alati, prilagođeni korisniku § „in memory” baza podataka § Kvaliteta podataka može biti upitna § §

BI sustavi – nova generacija Treći val Korisnički BI Svi Drugi val Samoposlužni BI Prvi val Tehnički BI Analitičar za korisnika IT za korisnika

Razvoj Microsoft samoposlužnih BI alata

Što je Microsoft Power BI? Power BI je analitički servis smješten u oblaku koji omogućava: § Brz i lagan pristup podacima § Otkrivanje podataka i istraživanje § Uvid s bilo kojeg uređaja § Suradnju unutar organizacije § Korisnici sami izrađuju analize i vizualizacije

Power BI pristup Spajanje na izvore podataka Transformacija i priprema Izrada podatkovnog modela Istraživanje podataka Postavljanje pitanja Otkrivanje veza među podacima Kreiranje izvještaja Vizualno objedinjavanje Objava na Power BI servis Pregled na web portalu

Power BI izvori podataka § Trenutno je dostupno preko 60 različitih izvora podataka § Izvore možemo podijeliti na: Datoteke § Lokalne baze podataka („on-premises”) § Baze podataka u „oblaku” § Online servise §

Power BI vizualizacije

Power BI istaknute mogućnosti Geoprostorni podaci Vizualizacije po mjeri Upiti prirodnim jezikom Prikaz na mobilnim uređajima Podrška za R jezik Objava na javnom webu

Primjena analitike u obrazovanju Na razini obrazovnog sustava: § Praćenje ostvarenja zacrtanih ciljeva § Unaprjeđenje kvalitete obrazovanja § Racionalno upravljanje financijama Na razini školske ustanove: § Rano detektiranje problema kod učenika kako bi se mogla pružiti odgovarajuća pomoć Promiče se kultura odgovornosti i odlučivanja na temelju informacija

Primjeri pitanja na koje želimo odgovore § Ako se nastavi postojeći trend, koliko će se učenika upisivati u prvi razred osnovne škole u 2020. godini? § Koji postotak učenika bira informatiku kao izborni predmet u osnovnoj školi i koji je pritom omjer dječaka i djevojčica? § Kakvo je zanimanje učenika u Dalmaciji za ugostiteljsko – turističke programe? § Broj učenika koji uče strane jezike u osnovnoj školi i koji su jezici najčešći? § Koji je trend upisa učenika u STEM područja? Izvori podataka: e. Matica, e. Dnevnik, NISPUSŠ, NISPVU, registri. . .

Power BI – kratki demo

Pitanja i odgovori