Multivariat analys av samband i Senior alert 2012

Multivariat analys av samband i Senior alert 2012 -2013 Dennis Nordvall Statistician, Qulturum www. senioralert. se | senioralert@lj. se

Innehåll • Förutsättningar • Variabler • Multivariat analys – I. Jämförelser mellan kommuner – II. Korrelationer mellan variabler – I. +II. Slutsatser www. senioralert. se | senioralert@lj. se

Förutsättningar • 2012 -2013 • Könsuppdelat data • Gruppering på kommun/område www. senioralert. se | senioralert@lj. se

Variabler (80 st) • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • Rb Fa man Rb Fa kvinna Rb Un man Rb Un kvinna Rb Tr man Rb Tr kvinna Rb Mu man Rb Mu kvinna Andel rb med risk Fa som har planerad åtgärd man Andel rb med risk Fa som har planerad åtgärd kvinna Andel rb med risk Un som har planerad åtgärd man Andel rb med risk Un som har planerad åtgärd kvinna Andel rb med risk Tr som har planerad åtgärd man Andel rb med risk Tr som har planerad åtgärd kvinna Andel rb med risk Mu som har planerad åtgärd man Andel rb med risk Mu som har planerad åtgärd kvinna Andel utförda av planerade åtgärder man Andel utförda av planerade åtgärder kvinna Larm/extra tillsyn (F 3075 -X) av Rb med Fa risk man Larm/extra tillsyn (F 3075 -X) av Rb med Fa risk kvinna Assistans vid förflyttning (F 3066 -X) av Rb med Fa risk man Assistans vid förflyttning (F 3066 -X) av Rb med Fa risk kvinna Assistans vid personlig vård (F 3068 -X) av Rb med Fa risk man Assistans vid personlig vård (F 3068 -X) av Rb med Fa risk kvinna Läkemedelsgenomgång (F 4022 -X) av Rb med Fa risk man Läkemedelsgenomgång (F 4022 -X) av Rb med Fa risk kvinna Gångträning (F 3061 -X) av Rb med Fa risk man Gångträning (F 3061 -X) av Rb med Fa risk kvinna Stöd vid personlig vård (F 3067 -X) av Rb med Fa risk man Stöd vid personlig vård (F 3067 -X) av Rb med Fa risk kvinna Antihalksockor (F 3077 -X) av Rb med Fa risk man Antihalksockor (F 3077 -X) av Rb med Fa risk kvinna Mellanmål (N 3036 -X) av Rb med Un risk man Mellanmål (N 3036 -X) av Rb med Un risk kvinna Näringsdryck (N 3040 -X) av Rb med Un risk man Näringsdryck (N 3040 -X) av Rb med Un risk kvinna Minska nattfasta till max 11 timmar (N 3042 -X) av Rb med Un risk man Minska nattfasta till max 11 timmar (N 3042 -X) av Rb med Un risk kvinna Uppmuntran och påstötning (N 3030 -X) av Rb med Un risk man Uppmuntran och påstötning (N 3030 -X) av Rb med Un risk kvinna Vägning minst 1 gång var tredje månad (N 3050 -X) av Rb med Un risk man Vägning minst 1 gång var tredje månad (N 3050 -X) av Rb med Un risk kvinna • Svarsvariabler i grönt Mellanmål (P 3011 -X) av Rb med Tr risk man Mellanmål (P 3011 -X) av Rb med Tr risk kvinna Bedömning av huden en gång per dag eller oftare (P 4009 -X) av Rb med Tr risk man Bedömning av huden en gång per dag eller oftare (P 4009 -X) av Rb med Tr risk kvinna Näringsdryck (P 3015 -X) av Rb med Tr risk man Näringsdryck (P 3015 -X) av Rb med Tr risk kvinna Minska nattfastan till max 11 timmar (P 3017 -X) av Rb med Tr risk man Minska nattfastan till max 11 timmar (P 3017 -X) av Rb med Tr risk kvinna Bruk av tryckutjämnande underlag (P 3002 -X) av Rb med Tr risk man Bruk av tryckutjämnande underlag (P 3002 -X) av Rb med Tr risk kvinna Protein- och energirik kost (P 3013 -X) av Rb med Tr risk man Protein- och energirik kost (P 3013 -X) av Rb med Tr risk kvinna Assistans med tandborstning (M 3100 -X+M 3096 -X) av Rb med Mu risk man Assistans med tandborstning (M 3100 -X+M 3096 -X) av Rb med Mu risk kvinna Fukta munslemhinnorna (M 3083 -X+M 3108 -X+M 3089 -X) av Rb med Mu risk man Fukta munslemhinnorna (M 3083 -X+M 3108 -X+M 3089 -X) av Rb med Mu risk kvinna Smörj läpparna (M 3085 -X) av Rb med Mu risk man Smörj läpparna (M 3085 -X) av Rb med Mu risk kvinna Rengöring (M 3088 -X+M 3092 -X) av Rb med Mu risk man Rengöring (M 3088 -X+M 3092 -X) av Rb med Mu risk kvinna Medel för dagar från rb till avslut man Medel för dagar från rb till avslut kvinna Antal fall män Antal fall kvinnor Antal viktminskningar män Antal viktminskningar kvinnor Antal trycksår män Antal trycksår kvinnor Andel viktminskningar av uppf med risk Un man Andel viktminskningar av uppf med risk Un kvinna Fa händelser av uppf man Fa händelser av uppf kvinna Andel trycksår uppf på uppf risk för trycksår Andel trycksår rb på uppf risk för trycksår grad 1 Andel trycksår rb på uppf risk för trycksår grad 2 Andel trycksår rb på uppf risk för trycksår grad 3 Andel trycksår rb på uppf risk för trycksår grad 4 www. senioralert. se | senioralert@lj. se

I. Jämförelse mellan kommuner • Varje punkt är en kommun www. senioralert. se | senioralert@lj. se

I. Jämförelse mellan kommuner – Outliers • Gävle och Övertorneå sticker ut! www. senioralert. se | senioralert@lj. se

I. Jämförelse mellan kommuner – Varför sticker Gävle ut? • I Gävle görs förhållandevis många – riskbedömningar – registreringar av händelser www. senioralert. se | senioralert@lj. se

I. Jämförelse mellan kommuner – Varför sticker Övertorneå ut? • I Övertorneå görs förhållandevis många – Åtgärder (särskilt inom ohälsa i munnen) www. senioralert. se | senioralert@lj. se

II. Korrelationer mellan variabler • Varje punkt är en variabel • Variablerna korrelerar oftast starkt till sin motsvarighet av motsatt kön www. senioralert. se | senioralert@lj. se

II. Korrelationer mellan variabler - Positivt/Negativt korrelerade • Positivt korrelerade – Åtgärder av olika slag; Antal riskbedömningar och registrerade händelser • Negativt korrelerade – Andel fall/viktminskningar/trycksår och åtgärder – Antal riskbedömningar och tid till avslut www. senioralert. se | senioralert@lj. se

II. Korrelationer mellan variabler - Kombinerade bilder • Vi identifierar att många kommuner ligger längs en linje mellan Vaxholm och Övertorneå • De som ligger nära Vaxholm gör lite åtgärder och har sämre resultat för svariablerna, och omvänt • De som ligger nära Gävle gör många riskbedömningar men skulle troligast nå bättre resultat om man gjorde mer åtgärder www. senioralert. se | senioralert@lj. se

I. +II. Slutsatser • Andel fall/viktminskningar/trycksår (våra svariabler) ligger bäst till hos de kommuner som är bäst på åtgärder • Många riskbedömningar är i sig inte tillräckligt • För att säkrare följa resultat måste alla kommuner bli bättre på att registrera händelser www. senioralert. se | senioralert@lj. se