Mugi Wahidin M Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ

Mugi Wahidin, M. Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul

� Pengertian dan Penggunaan Statistik Non- Parametrik � Kelebihan dan Kekurangan Statistik Non. Parametrik � Macam Statistik Non-Parametrik

Statistik Deskriptif Statistik Inferens - Rata 2, Median, Modus Varian Standar Deviasi Dsb. Statistik Parametrik Statistik Non. Parametrik - Estimasi - Uji. Hipotesis - Besar sampel

≠ semua data berdistribusi normal perlu uji statistik non-parametrik. Dg kelebihan : 1. 2. 3. 4. 5. ≠ perlu asumsi normalitas (distribusi data tidak normal) Sampel sedikit (<30 sampel) ≠ perlu perhitungan matematik yang rumit Dapat menggantikan data numerik dengan jenjang Bisa data kualitatif (skala nominal dan ordinal)

Kekurangan : 1. Uji hipotesis tidak setajam statistik parametrik 2. Hasil statistik non-parametrik tidak dapat diekstrapolasikan ke populasi studi tidak dapat di-generalisasi

1 sampel Komparasi 2 sampel Macam nya Komparasi > 2 sampel Asosiasi Data berpasanga n Data Tidak berpasangan

1 sampel Nominal Binomial Uji Run Ordinal

Data berpasangan Komparasi > 2 sampel Komparasi 2 sampel Nominal Uji Cochran Uji Mc Nemar Wilcoxon Sign Rank Test for Matched Pair (wilcoxon berpasangan) Uji Friedman Ordinal

Data ≠ berpasangan Komparasi > 2 sampel Komparasi 2 sampel Nominal Uji X 2 k sampel Uji Fisher Exact Uji Mann U Whitney Uji Run Wald Wolfowitz Uji Kruskall Wallis Uji K-S Ordinal

Asosiasi Nominal Uji Koefisien Kontingensi Uji Korelasi Spearman Ordinal Uji Korelasi Kendall Tau

Thank You