Mtodos Quantitativos Aplicados Gesto Estratgica MTODOS QUANTITATIVOS APLICADOS

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Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica MÉTODOS QUANTITATIVOS APLICADOS À GESTÃO ESTRATÉGICA Profa Ms.

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica MÉTODOS QUANTITATIVOS APLICADOS À GESTÃO ESTRATÉGICA Profa Ms. Débora Gonçalves debora. goncalves@faccat. br Taquara, maio de 2008.

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica Agenda do curso: § Inteligência competitiva – área

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica Agenda do curso: § Inteligência competitiva – área responsável e técnicas utilizadas → 16/05 § Conceitos básicos de análise multivariada → 16/05 § Preparação dos dados para análise multivariada → 16/05 § Análise fatorial → 17/05 § Técnicas de agrupamento – análise de segmentação → 23/05 § Regressão linear múltipla → 24/05 § Regressão logística e análise discriminante → 30/05 § Árvores de decisão e redes neurais → 31/05 § Análise conjunta e de correlação canônica → 31/05

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica Agenda do curso: § Inteligência competitiva – área

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica Agenda do curso: § Inteligência competitiva – área responsável e técnicas utilizadas → 16/05 § Conceitos básicos de análise multivariada → 16/05 § Preparação dos dados para análise multivariada → 16/05 § Análise fatorial → 17/05 § Técnicas de agrupamento – análise de segmentação → 23/05 § Regressão linear múltipla → 24/05 § Regressão logística e análise discriminante → 30/05 § Árvores de decisão e redes neurais → 31/05 § Análise conjunta e de correlação canônica → 31/05

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Inteligência competitiva – área responsável § “Database

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Inteligência competitiva – área responsável § “Database Marketing é um sistema que administra, com facilidade, todas as informações inerentes a todos os relacionamentos que uma entidade desenvolve com todos os seus públicos de interesse, viabilizando todo e qualquer tipo de ação de marketing dirigido, além de quaisquer análises necessárias para a tomada de decisão. ” Jimmy Cygler - 1993

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Inteligência competitiva – área responsável § O

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Inteligência competitiva – área responsável § O objetivo do Database Marketing é “conhecer o cliente” e prover meios de fidelizá-lo, vender novos produtos, melhorando a qualidade do relacionamento entre a empresa e o cliente. § O Database Marketing serve para que todas as informações, atributos e comportamentos dos clientes sejam mantidos no banco de dados. Daí é possível gerar ações de marketing direto, atingindo o público alvo de maneira “individual”.

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Inteligência competitiva – aplicações § Cross-selling: Identificar

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Inteligência competitiva – aplicações § Cross-selling: Identificar associação entre produtos, procurando tirar proveito dessas associações. § Up-selling: Identificar entre os clientes atuais aqueles que tem potencial para adquirir produtos que proporcionem maior lucro para a companhia. § Fidelização: descobrir o perfil, situação e combinação de fatores que estão relacionados com a perda de clientes, para que se trabalhe esses clientes e mantenha o relacionamento, dentro da filosofia de que manter um cliente conquistado é mais barato que conquistar um novo cliente. § Recuperação: Identificar na sua carteira o perfil do melhor cliente e reconquistar no mercado aqueles possuiam comportamento similar.

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Inteligência competitiva – metodologia § O Data

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Inteligência competitiva – metodologia § O Data Mining, ou “mineração de dados”, é o processo analítico de busca de informações que separa grande quantidade de dados de forma a descobrir relacionamentos entre eles, procurando identificar padrões e tendências. q Inteligência competitiva – objetivos § Explanatório: explicar algum evento ou medida observada, tal com porque a venda de produtos da minha empresa caiu recentemente; § Confirmatório: confirmar uma hipótese. Uma companhia de seguros, por exemplo, pode querer examinar os registros de seus clientes para determinar se as famílias de duas rendas têm mais probabilidade de adquirir um plano de saúde do que a família de uma renda; § Exploratório: analisar os dados buscando relacionamentos novos e não previstos. A Net pode identificar o perfil dos assinantes que pagam Pay Per View e tentar vendê-lo para aqueles que tem as mesmas características e ainda não possuem o pacote.

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Inteligência competitiva – técnicas § § §

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Inteligência competitiva – técnicas § § § § Associação Segmentação Regressão linear Regressão logística Análise discriminante Árvores de decisão Redes neurais

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica Agenda do curso: § Inteligência competitiva – área

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica Agenda do curso: § Inteligência competitiva – área responsável e técnicas utilizadas → 16/05 § Conceitos básicos de análise multivariada → 16/05 § Preparação dos dados para análise multivariada → 16/05 § Análise fatorial → 17/05 § Técnicas de agrupamento – análise de segmentação → 23/05 § Regressão linear múltipla → 24/05 § Regressão logística e análise discriminante → 30/05 § Árvores de decisão e redes neurais → 31/05 § Análise conjunta e de correlação canônica → 31/05

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Análise multivariada – conceito § “Análise multivariada

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Análise multivariada – conceito § “Análise multivariada significa qualquer análise simultanea de mais de duas variáveis”. Black Hair, Anderson, Tatham e § “A denominação Análise Multivariada corresponde a um grande número de métodos e técnicas que utilizam simultaneamente todas as variáveis na interpretação teórica do conjunto de dados obtidos. Distingue-se da estatística tradicional, que analisa cada variável ou cada amostra separadamente”. José Machado Moita Neto

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Análise multivariada – objetivos da análise §

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Análise multivariada – objetivos da análise § Há diversas técnicas para a análise multivariada e cada uma se aplica a um objetivo de pesquisa específico, como é citado por JOHNSON & WICHERN (1998: 2): o o o Redução dos dados ou simplificação estrutural: O fenômeno em estudo é representado de um modo tão simples quanto possível sem sacrificar informação valiosa. Tornando a interpretação mais fácil. Agrupar: Grupos de objetos ou variáveis “similares” são criados com base nas medidas características. Investigação da dependência entre as variáveis: Todas as variáveis são mutuamente independentes ou uma ou mais variáveis são dependentes de outras? Se sim, como ? Predição: As relações entre as variáveis devem ser determinadas com o objetivo de predizer o valor de uma ou mais variáveis com base nas observações de outras variáveis. Construção de hipóteses e testes: Hipóteses estatísticas específicas, formuladas em termos dos parâmetros da população multivariada, são testadas. Isto pose ser feito para validar premissas ou para reforçar convicções prévias.

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Análise multivariada – objetivos x métodos §

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Análise multivariada – objetivos x métodos § Existem vários métodos de análise multivariada com finalidades bem diversas entre si. Portanto, é preciso saber que conhecimento se pretende gerar: o o o Quando o interesse é verificar como as amostras se relacionam, ou seja, o quanto estas são semelhantes segundo as variáveis utilizadas no trabalho, há dois métodos que podem ser utilizados: a análise por agrupamento hierárquico (HCA) e a análise por componentes principais (PCA). Quando a finalidade principal é fazer previsão, por exemplo, quando temos muitas variáveis independentes e queremos encontrar uma variável dependente, a regressão linear múltipla e redes neurais são métodos indicados para esta situação. Com uma finalidade bem diversa, existem métodos de análise multivariada que podem ser usados na etapa inicial de uma pesquisa, na própria escolha das variáveis que descreverão o sistema. Isto é muito comum nos casos em que um processo necessita ser otimizado. Dentre os métodos que servem para otimização, citamos o simplex e o planejamento fatorial.

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Análise multivariada – tipos de métodos Fonte:

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Análise multivariada – tipos de métodos Fonte: Dillon e Goldstein (1984)

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Análise multivariada –aplicação dos métodos Datamining Descrição

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Análise multivariada –aplicação dos métodos Datamining Descrição Segmentação Gráficos Cluster RFV Predição Segmentação Score Estruturação Tabelas Classificação FATOR Regressão Árvores de Decisão Discriminante Logística Linear CHAID QUEST CR&T OLAP

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica Agenda do curso: § Inteligência competitiva – área

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica Agenda do curso: § Inteligência competitiva – área responsável e técnicas utilizadas → 16/05 § Conceitos básicos de análise multivariada → 16/05 § Preparação dos dados para análise multivariada → 16/05 § Análise fatorial → 17/05 § Técnicas de agrupamento – análise de segmentação → 23/05 § Regressão linear múltipla → 24/05 § Regressão logística e análise discriminante → 30/05 § Árvores de decisão e redes neurais → 31/05 § Análise conjunta e de correlação canônica → 31/05

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Preparação dos dados – natureza dos dados

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Preparação dos dados – natureza dos dados § Os dados estatísticos constituem a matéria-prima das pesquisas estatísticas. Eles surgem sempre que se fazem mensurações ou se registram observações. § O aspecto mais básico e vital de um tratamento estatístico de dados passa pela necessidade de se observar que tipo de dados o objeto de estudo permite que sejam coletados. § De pendendo do objeto a ser estudado, suas características e sua natureza, um tipo de dados, aqui entendido como algo que pode ser convertido em números, pode ser conseguido através de um processo de mensuração característico ou tradicional.

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Preparação dos dados – natureza dos dados

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Preparação dos dados – natureza dos dados § A natureza dos dados estatísticos estão divididas em dois macro segmentos: o o Dados Qualitativos • Nominais • Ordinais Dados Quantitativos • Escalares

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Preparação dos dados – dados qualitativos §

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Preparação dos dados – dados qualitativos § Nominais: São dados categóricos codificados em números. Os dados nominais podem ser dicotômicos (apenas 2 categorias) ou policotômicos (mais de 2 categorias). o Exemplo: Estado Civil: 1 - solteiro, 2 - casado, 3 - separado, 4 - viúvo. § Ordinais: É a avaliação de um fenômeno em termos de onde ele se situa dentro de um conjunto de patamares ordenados. É possível se estabelecer uma desigualdade. As escalas ordinais podem ser representadas como: o o o Numerais: Números naturais, tais como 1, 2, 3. . . , onde "1" é o menor nível, "2" é o nível imediatamente acima, sendo "3" o nível seguinte e assim por diante. Ranking: Ordenações do tipo 1°, 2°, 3°. . . , onde o maior valor é o primeiro, o valor imediatamente abaixo é o segundo e assim por diante. Rótulos: Nomes que designam uma ordenação de intensidade, tais como "ausente, leve, moderado e grave".

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Preparação dos dados – dados quantitativos §

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Preparação dos dados – dados quantitativos § Escalares: É a mais completa e sofisticada das escalas numéricas. Ela é uma quantificação produzida a partir da identificação de um ponto zero. Nela, uma unidade de medida é definida em termos da diferença entre o ponto zero e uma intensidade conhecida. A partir disso, cada observação é aferida segundo a sua distância do ponto zero. o Exemplo: medidas de comprimento, dinheiro, peso, altura, quantidades. . . § Este nível de mensuração ainda é classificado como discreto (resultado de contagens) ou contínuo (resultados de mensurações). o o Variável discreta: Possui valores observados somente em pontos isolados ao longo de uma escala de valores. Em estatística aplicada à administração, tais dados ocorrem tipicamente através de processos de contagem e, por isso, são geralmente expressos como números inteiros. Variável contínua: Assume um valor em qualquer ponto fracionário ao longo de um intervalo especificado de valores. Os dados contínuos são gerados pelo processo de medição.

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Preparação dos dados – análises gráficas §

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Preparação dos dados – análises gráficas § Histograma de freqüência § Ramo e folhas § Gráfico de dispersão q Preparação dos dados – dados perdidos § Substitução por um valor § Substituição pela média § Substiuição por regressão q Preparação dos dados – transformações § Transformações para conseguir a normalidade homoscedasticidade § Transformações para conseguir a linearidade e

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica Agenda do curso: § Inteligência competitiva – área

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica Agenda do curso: § Inteligência competitiva – área responsável e técnicas utilizadas → 16/05 § Conceitos básicos de análise multivariada → 16/05 § Preparação dos dados para análise multivariada → 16/05 § Análise fatorial → 17/05 § Técnicas de agrupamento – análise de segmentação → 23/05 § Regressão linear múltipla → 24/05 § Regressão logística e análise discriminante → 30/05 § Árvores de decisão e redes neurais → 31/05 § Análise conjunta e de correlação canônica → 31/05

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Análise fatorial q A análise fatorial é

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Análise fatorial q A análise fatorial é utilizada para identificar dimensões básicas (constructos) nos dados de maneira a reduzir o número total de variáveis por meio da eliminação da redundância, consistindo na identificação da estrutura, redução do volume, construção de escalas e transformação dos dados em novas variáveis não correlacionadas entre si. q Um fator é uma combinação linear das variáveis que o compõem, e a medida de informação contida em cada fator é a sua variância. q É utilizada quando queremos verificar agrupamentos entre variáveis semelhantes, identificando assim a estruturação das variáveis e seu relacionamento.

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Análise fatorial q Métodos de análise: §

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Análise fatorial q Métodos de análise: § Componente Principal: É orientada para a redução no volume de dados, onde é executada a composição de ‘n’ variáveis novas com base em ‘m’ variáveis originais, onde cada fator procura capturar o máximo de variabilidade possível. § A expressão matemática de um vetor é linear, onde os valores originais das variáveis são multiplicados pelas “cargas” produzidas pela análise fatorial, gerando assim uma nova variável.

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Análise fatorial – exemplo § É necessário

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Análise fatorial – exemplo § É necessário saber interpretar o resultado da tabela com a matriz componente rotada, pois é ela que vai dizer em que componente cada variável se enquadra. A componente que tiver a maior carga para a variável analisada é aquela que conterá a informação mais precisa. Poderiamos dizer que o primeiro fator é expresso pelo Status/Qualidade de vida, enquanto que o segundo expressa características de ocupação da moradia O autovalor maior que um significa que o fator representa mais de uma variável 2 4

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica Agenda do curso: § Inteligência competitiva – área

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica Agenda do curso: § Inteligência competitiva – área responsável e técnicas utilizadas → 16/05 § Conceitos básicos de análise multivariada → 16/05 § Preparação dos dados para análise multivariada → 16/05 § Análise fatorial → 17/05 § Técnicas de agrupamento – análise de segmentação → 23/05 § Regressão linear múltipla → 24/05 § Regressão logística e análise discriminante → 30/05 § Árvores de decisão e redes neurais → 31/05 § Análise conjunta e de correlação canônica → 31/05

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Técnicas de agrupamento – análise de cluster

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Técnicas de agrupamento – análise de cluster § A segmentação por análise de Cluster divide o banco de dados em segmentos a partir da distância que existe entre as características dos indivíduos, agrupando indivíduos com características parecidas nos mesmos segmentos. § É útil para determinar agrupamentos naturais no banco de dados, determinando assim segmentos que podem ser trabalhados de maneira diferenciada. § Dentre as técnicas de clusterização, destacam-se: o Hierárquica: procura agrupamentos nos dados, onde de início cada indivíduo é um aglomerado e vai-se então agrupando-os até que exista apenas um aglomerado. Uma variável agrupada não troca mais de grupo. É muito utilizado como pré-análise dos dados antes da análise de K-médias (não hierárquico) para a identificação do número aproximado de clusters e identificação de outliers; o K-médias: os indivíduos ficam sendo re-classificadas nos grupos, de acordo com o ajuste nos centros dos clusters, causado pela adição de novos casos à análise. É necessário fornecer o nº de clusters desejados.

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Técnicas de agrupamento – clusterização hierárquica §

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Técnicas de agrupamento – clusterização hierárquica § O método de clusterização hierárquica assume que cada item é um aglomerado por si só. Os grupos começam então à serem formados de maneira progressiva, juntando estes itens àqueles que estejam mais próximos, até que apenas um grupo esteja presente.

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica Técnicas de agrupamento – clusterização não hierárquica §

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica Técnicas de agrupamento – clusterização não hierárquica § O método Os casos são agrupados de acordo com os centros dos clusters (K), que podem ser dados pelo usuário ou computados pelo algoritmo de análise. Após repetidas leituras do arquivo os centros do cluster são ajustados até que ocorra pouca variação nas alterações dos centros. Após o término de processo, os clusters podem ser descritos pelas médias das variáveis que o compõem (means). § Esta modalidade de análise não leva em consideração a correlação entre as variáveis no modelo, havendo então a necessidade de realizar um tratamento prévio dos dados, havendo a escolha de uma variável ou a formação de fatores que sumarizem estes dados. § O método de clusterização não hierárquico é de mais rápida execução, porém existe a necessidade de efetuar o procedimento diversas vezes até que o nº de clusters esteja adequado aos dados. X - Centros Idade q X X Não Compra BMW Renda

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Técnicas de agrupamento – exemplo de clusterização

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Técnicas de agrupamento – exemplo de clusterização não hierárquica § Trabalho de teste do método de clusterização em dados do Censo do IBGE. Foram consideradas na análise as seguintes variáveis: -Percentual de Moradias Próprias -Percentual de Moradias em Quitação -Percentual de Moradias Alugadas -Percentual com Salário Superior à 20 Salários -Percentual com Salário Inferior à 3 Salários -Percentual de tratamento de Esgoto -Percentual de Verticalização -Média de Pessoas por House. Hold -Percentual com Curso Superior Situação do Domicílio Renda Desenvolvimento Urbano Tamanho da Família Educação

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Técnicas de agrupamento – exemplo de clusterização

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Técnicas de agrupamento – exemplo de clusterização não hierárquica § O software (ou o usuário) parte de centróides iniciais atribuídos para o início da análise, e à medida em que os casos são relidos os centróides vão sendo ajustados, com o objetivo de manter os clusters o mais homogêneo possível. 3

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Técnicas de agrupamento – exemplo de clusterização

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Técnicas de agrupamento – exemplo de clusterização não hierárquica § Após a formação dos Clusters, devemos examinar as características destes, analisando os dados da análise para a sua caracterização: Propriedade do Imóvel Proporção de aluguéis Proporção de pessoas com mais de 20 SM 3 3

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Técnicas de agrupamento – exemplo de clusterização

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Técnicas de agrupamento – exemplo de clusterização não hierárquica § A partir das conclusões tiradas da análise das características, poderíamos inferir a seguinte classificação social dos bairros de POA através dos clusters: A C B D 3 3

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Técnicas de agrupamento – RFV § A

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Técnicas de agrupamento – RFV § A análise de RFV – Recência, freqüência e Valor Monetário – é uma análise que gera “segmentos” de clientes que espelhem diferentes combinações destas dimensões. § Estas dimensões são analisadas dentro de uma janela de tempo definida, sendo compostas por: o o o Recência: contempla a última transação efetuada pelo cliente; Freqüência: contempla a quantidade de transações realizadas pelo cliente durante o período; Valor Monetário: o valor total gasto pelo cliente dentro do período de análise.

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Técnicas de agrupamento – RFV § Cada

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Técnicas de agrupamento – RFV § Cada uma das dimensões deve ser particionada em classes, geralmente de 3 à 5, através de um dos métodos abaixo: o. Fractis: divisão da base em classes através de cada dimensão, procurando manter os grupos com aproximadamente o mesmo número de casos. o. Classes: através da fixação do número de classes desejado e do conhecimento do limite inferior e superior da dimensão, defini-se o “range” de cada classe e aplicase a classificação ao banco de dados. 1 Exemplo de divisão por tercil: 2 3

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Técnicas de agrupamento – Score (pontuação) §

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Técnicas de agrupamento – Score (pontuação) § A metodologia é semelhante à do RFV, porém não há limites para o número de variáveis à serem consideradas, e os scores finais são somados, cujo resultado é posteriormente particionado em classes para a formação dos segmentos.

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Técnicas de agrupamento – Score (pontuação) §

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica q Técnicas de agrupamento – Score (pontuação) § Após a aplicação dos segmentos, podemos comparar estes com algumas métricas, tal como a participação destes no valor total pago, para verificarmos a qualificação destes segmentos. % Total Valor Pago 3

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Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica Agenda do curso: § Inteligência competitiva – área responsável e técnicas utilizadas → 16/05 § Conceitos básicos de análise multivariada → 16/05 § Preparação dos dados para análise multivariada → 16/05 § Análise fatorial → 17/05 § Técnicas de agrupamento – análise de segmentação → 17/05 § Regressão linear múltipla → 24/05 § Regressão logística e análise discriminante → 30/05 § Árvores de decisão e redes neurais → 31/05 § Análise conjunta e de correlação canônica → 31/05

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica Agenda do curso: § Inteligência competitiva – área

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica Agenda do curso: § Inteligência competitiva – área responsável e técnicas utilizadas → 16/05 § Conceitos básicos de análise multivariada → 16/05 § Preparação dos dados para análise multivariada → 16/05 § Análise fatorial → 17/05 § Técnicas de agrupamento – análise de segmentação → 17/05 § Regressão linear múltipla → 23/05 § Regressão logística e análise discriminante → 30/05 § Árvores de decisão e redes neurais → 31/05 § Análise conjunta e de correlação canônica → 31/05

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Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica Agenda do curso: § Inteligência competitiva – área responsável e técnicas utilizadas → 16/05 § Conceitos básicos de análise multivariada → 16/05 § Preparação dos dados para análise multivariada → 16/05 § Análise fatorial → 17/05 § Técnicas de agrupamento – análise de segmentação → 17/05 § Regressão linear múltipla → 23/05 § Regressão logística e análise discriminante → 24/05 § Árvores de decisão e redes neurais → 31/05 § Análise conjunta e de correlação canônica → 31/05

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Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica Agenda do curso: § Inteligência competitiva – área responsável e técnicas utilizadas → 16/05 § Conceitos básicos de análise multivariada → 16/05 § Preparação dos dados para análise multivariada → 16/05 § Análise fatorial → 17/05 § Técnicas de agrupamento – análise de segmentação → 17/05 § Regressão linear múltipla → 23/05 § Regressão logística e análise discriminante → 24/05 § Árvores de decisão e redes neurais → 30/05 § Análise conjunta e de correlação canônica → 31/05

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica OBRIGADA! Profa Ms. Débora Gonçalves debora. goncalves@faccat. br

Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Estratégica OBRIGADA! Profa Ms. Débora Gonçalves debora. goncalves@faccat. br Taquara, maio de 2008.