MTODO CIENTFICO Dados fatos fenmenos Deduo Induo Hipteses

MÉTODO CIENTÍFICO Dados (fatos, fenômenos) Dedução Indução Hipóteses (conjecturas, modelos, teoria) BOX, G. E. P. , HUNTER, W. G. , HUNTER, J. S. Statistics for Experimenters. Canadá: John Wiley, 1978 u “A pesquisa científica é um processo de aprendizado dirigido. O objetivo dos métodos estatísticos é tornar este processo o mais eficiente possível”. 1

O que é ESTATÍSTICA u “Estatística é a Ciência de obter conclusões a partir de dados”. Paul Velleman u. A Estatística envolve técnicas para coletar, organizar, descrever, analisar e interpretar dados, ou provenientes de experimentos, ou vindos de estudos observacionais. u Dados => Informações => Decisões 2

O que é ESTATÍSTICA u Parte de perguntas/desafios do mundo REAL: u u u cientistas querem verificar se uma nova vacina contra febre amarela faz efeito. um político quer saber qual é o percentual de eleitores que pretende votar nele nas próximas eleições. a Ford quer verificar a qualidade de um lote inteiro de peças fornecidas através de uma pequena amostra. pesquisadores do departamento de aqüicultura da UFSC querem saber se uma nova variedade de ostra é mais produtiva do que as atuais. Mudança de enfoque: u Atividade de estado para aplicação em pesquisa científica em geral. 3

Por que usar Estatística? u Por que a natureza apresenta VARIABILIDADE: u Variações de indivíduo para indivíduo; u Variações u u no mesmo indivíduo; “A Estatística estuda como controlar, minimizar e observar a variabilidade INEVITÁVEL de todas as medidas e observações”. Sem Métodos Estatísticos, sem validade científica! 4

Por que usar Estatística Tomada de decisões Pesquisas de opinião, pesquisas de mercado Administração Previsões de curto, médio e longo prazo Duas disciplinas de Estatística 5

Por que usar Estatística Tomada de decisões Comparação de resultados Ciências Contábeis Previsões de curto, médio e longo prazo Duas disciplinas de Estatística 6

Por que usar Estatística Tomada de decisões Econometria Economia Previsões de curto, médio e longo prazo Três disciplinas de Estatística 7

Tipos de Pesquisa u u Levantamento u Características de interesse de uma população são levantadas (observadas ou medidas), mas sem manipulação. u Pode apenas indicar a existência de associações/correlações. Experimento u Grupos de indivíduos, ou animais, ou objetos, são manipulados, em condições controladas, para se avaliar os efeitos de diferentes tratamentos. u Pode provar relações de causa e efeito. 8

População e Amostra u u u População: conjunto de indivíduos com pelo menos uma característica observável X 1 X 2 X 3. . . Se todos podem ser pesquisados: CENSO Se não, pesquisa-se uma Amostra: subconjunto finito da população. 9

Subdivisões da Estatística u u AMOSTRAGEM: técnicas para obter uma amostra representativa, suficiente e que possa ser generalizada para a população. ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS: técnicas para resumir, organizar e interpretar os dados, de uma amostra ou da população, para obter informações. INFERÊNCIA ESTATÍSTICA: técnicas para generalizar estatisticamente os resultados de uma amostra para a população. PROBABILIDADE: técnicas que permitem calcular a confiabilidade das conclusões de Inferência Estatística. 10

Variáveis u u São características observáveis em cada elemento pesquisado: medidas, controladas ou manipuladas em uma pesquisa. Cada variável, para cada elemento pesquisado pode assumir APENAS UM valor em determinado momento Classificação por nível de mensuração: quantidade de “informação”. u Qualitativas: nominais, ordinais. u Quantitativas: discretas, contínuas. Classificação por nível de manipulação: quais são manipuladas (independentes) e quais apenas observadas (dependentes). 11

Objetivos das pesquisas u u u Em última análise os objetivos das pesquisas consistem em estudar o relacionamento entre variáveis na POPULAÇÃO. Magnitude e confiabilidade do relacionamento. O número de variáveis envolvidas, o seu nível de mensuração, quais são as “independentes” e as “dependentes”, o tipo de pesquisa (levantamento, experimento, censo ou amostragem) influenciarão na escolha das técnicas: u para coletar os dados; u para apresentar os dados; 12

Análise Exploratória de Dados Tabelas (freqüências ou percentuais) Variáveis qualitativas Gráficos Tabelas (freqüências ou percentuais) Variáveis quantitativas Apresentações simples: apenas uma variável. Gráficos Medidas de síntese: média, mediana, desvio padrão Apresentações múltiplas: dependentes em função das independentes. 13

Regrinhas. . . u Use percentuais para comparar grupo de tamanhos diferentes (mas deixe claro qual é a referência para o cálculo). u Cuidado com as escalas dos gráficos. u Cuidado com os gráficos em 3 D e pictogramas. 14

Regrinhas 15

Regrinhas. . . u Observe o nível de mensuração da variável: A média da variável sexo é. . . 16

Regrinhas u Observe o que a técnica permite obter: Média: ponto de equilíbrio do conjunto. Mediana: divide o conjunto em duas partes iguais. Moda: valor mais provável. 17

Pesquisas de opinião u u Mensurar atitudes, preferências, opiniões, crenças, comportamentos. São levantamentos: NÃO PODEM provar relações de causa e efeito entre variáveis, apenas identificam associações. Por amostragem: uma pequena parte da população é pesquisada. u Economia, rapidez. u Possível generalizar os resultados para a população. Geralmente incluem algum tipo de questionário. 18

Amostragem u u Representatividade da amostra Tamanho da amostra u Para uma “margem de erro” de 3% precisamos de pelo menos 1112 elementos. u Aleatoriedade da amostra t Garantir que TODOS os elementos da população tenham chance de pertencer à amostra. t Sorteio NÃO VICIADO. t Única forma de poder generalizar estatisticamente os resultados para a população. 19

Como contestar Estatísticas u HUFF, Darrell. Como mentir com Estatística. Rio de Janeiro: Ediouro, 1992. u QUEM É QUE DIZ ISSO? u Viesamentos, defesa de interesses, tentativas de desqualificação, etc. 20

Como contestar Estatísticas u COMO É QUE ELE SABE? u Metodologia u da pesquisa. u Tamanho da amostra O QUE É QUE ESTÁ FALTANDO? u Dados absolutos ou dados relativos? u Data da pesquisa, fonte, abrangência, confiabilidade. u Referência usada (dados econômicos). 21

Como contestar Estatísticas u ALGUÉM MUDOU DE ASSUNTO? Diz preferir u Mas prefere ISSO FAZ SENTIDO? u Cuidado com extrapolações do passado. 1. 000 vendidos do Cid Moreira 5% dos brasileiros têm diabetes (8. 500. 000) u Bom senso. 22