MTA GB Tudsmenedzsment Munkabizottsg Pannon Egyetem A tacit
MTA GB Tudásmenedzsment Munkabizottság Pannon Egyetem „A tacit (avagy a hallgatólagos tudás) jövője a negyedik ipari forradalom során” Konferencia Az orvosi informatika fejlődési irányai Sándor Zoltán 2018. 05. 03.
Jómagam �Tanulmányaim �SZTE Matematika BSc �BME Alkalmazott matematikus MSc �ELTE Informatika-Matematika Tanári MA �Jelenlegi tevékenységeim �Ph. D hallgató (Semmelweis Egyetem Doktori Iskola) �Egyetemi tanársegéd (SE EKK DEI) �Oktatás és kutatás 2
Egy kis előzetes �Orvosi oktatás �Orvosi informatika fejlesztései �A hétköznapi ember és az orvosi informatikai eszközök �Robotok orvosi felhasználásai �Saját orvosi informatikai kutatás 3
Orvosi oktatás Orvosi informatika egyetemi tárgy létjogosultsága → Ízelítő: �Orvosi online adatbázisok � 3 D-s anatómiai atlaszok 4
Orvosi oktatás �Orvosi online adatbázisok �Biológiai és kémiai információk � Drug. Bank � Chem. Spider 5
Orvosi oktatás �Orvosi online adatbázisok �Gyógyszerek � Európai gyógyszeradatlap � OGYÉI gyógyszer-adatbázis � NEAK gyógyszerkereső � Publikus Gyógyszertörzs (PUPHA) 6
Orvosi oktatás �Orvosi online adatbázisok �Gyógyszerek interakciói � Micromedex � drugs. com 7
Orvosi oktatás �Orvosi online adatbázisok �Tudományos cikkek � Pub. Med � Google Scholar � Cochrane Library 8
Orvosi oktatás � 3 D-s anatómiai atlaszok: Primal Pictures 9
Orvosi oktatás Orvosi informatika egyetemi tárgy létjogosultsága → Ízelítő: �Orvosi online adatbázisok � Biológiai és kémiai információk � Drug. Bank � Chem. Spider � Gyógyszerek � Európai gyógyszeradatlap � OGYÉI gyógyszer-adatbázis � NEAK gyógyszerkereső � Publikus Gyógyszertörzs (PUPHA) � Gyógyszerek interakciói � Micromedex � drugs. com � Tudományos cikkek � Pub. Med � Google Scholar � Cochrane Library � 3 D-s anatómiai atlaszok: Primal Pictures 10
Orvosi informatika fejlesztései �Bioszkennerek az állapotfelmérésben �Bioszkennerek az azonosításban � 3 D nyomtatás 11
Orvosi informatika fejlesztései �Bioszkennerek az állapotfelmérésben �Vital. Scan �NLS-Diagnostic 12
13
Orvosi informatika fejlesztései �Bioszkennerek az azonosításban �Ujjlenyomat �Retina �Véna 14
Orvosi informatika fejlesztései � 3 D nyomtatás �Végtagok �Fog �Fül �Koponya �Jövő: szervek? 15
Orvosi informatika fejlesztései �Bioszkennerek az állapotfelmérésben �Vital. Scan �NLS-Diagnostic �Bioszkennerek az azonosításban �Ujjlenyomat �Retina �Véna � 3 D nyomtatás �Végtagok �Fog �Fül �Koponya �Jövő: szervek? 16
Paradigmaváltás Statisztika: Valószínűségi változók Várható érték Szórás Diszkrét és folytonos eloszlások Normális eloszlás Hipotézis vizsgálatok Tesztek, próbák Adatbányászat: Algoritmusok Döntési fák Mintázatok és asszociációk keresése Osztályozási protokollok Klaszterezés Idősorok elemzése Anomáliák keresése 17
Adatok gyűjtése �Okos eszközök a gyógyításban �Telefon �Cipő �Karkötő �Fogkefe �Óra �Tükör �Applikációk! 18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
Egészségügyi applikációk �Konkrét példák: � Gyógyszerszedés koordinálása � Gyógytorna segítése � Menzesz figyelése � Fogyás segítése � Kalóriák kalkulálása � Fittség megőrzése � Edzés tervezése � Sporttudomány fejlesztése (állapot felmérése, mozgás elemzése és optimalizálása) �Egyéb példák: � Amelyekre most nincs idő megemlíteni � Amelyeket nem is ismerek � Amelyek holnap fognak megjelenni (új Start. Up-ok) 29
Adatok felhasználása �Big. Data és „Az adat életet menthet!” szlogen �Telemedicina �Elektronikus Egészségügyi Szolgáltatási Tér (EESZT) → Elektronikus recept (E-recept) 30
Adatok felhasználása �Big. Data és „Az adat életet menthet!” szlogen 31
Adatok felhasználása �Telemedicina 32
Adatok felhasználása �Elektronikus Egészségügyi Szolgáltatási Tér (EESZT) → Elektronikus recept (E-recept) 33
Robotok az orvoslásban 34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
Robotok az orvoslásban �Életnagyságú páciens-szimulátor �Vértvevő robot �Robotok a fertőtlenítésben �Szociális robotpartner �Da Vinci Sebészeti Rendszer �Nanorobotok �… 44
Mesterséges intelligencia (MI) 45
Mesterséges intelligencia (MI) �Számítási intelligencia �Evolúciós algoritmusok � Populáció – Egyedek � Szaporodás – Keresztezés – Mutáció � Szülők – Utódok �Genetikus algoritmusok � Inicializáció � Kiválasztás � Szaporítás � Leállás �… → Lépésenkénti tanulás, fejlődés 46
Orvosi felhasználása (volt rá példa) �Mintázatok felismerése a képalkotásban: tumorok felismerése �Orvosi diagnosztika segítése → IBM Watson �Több 10 millió onkológiai tanulmány és leukémiai adat betáplálása �Ritka leukémia-fajták diagnosztizálása → Genetikai adatok átvizsgálása a megfelelő életmentő terápiáért �Szövettani metszetek → Tüdőrákos betegeket: rövid vagy hosszú távú túlélésre számíthatnak → Eltérő terápia �Epilepsziás rohamok detektálása �Terhes nők és újszülöttek testi működési anomáliáinak felfedezése 47
Saját orvosi informatikai kutatásom �Semmelweis Egyetem Doktori iskola �Téma: Orvosi informatika Sándor Zoltán, Dr. Ráthonyi Gábor, Dr. Dinya Elek: A gerinc morfológiai elváltozásainak és geometriai jellemzőinek matematikai vizsgálata 48
A gerinc vizsgált szakasza 49
Geometriai jellemzők ? Kopásos elváltozások Tünetek 50
Saját eljárás: SRD-módszer � 51
Online szoftveres megvalósítás https: //www. geogebra. org/m/GSgutsf. J 52
53
54
Egyebek �Amikről nem beszéltem, de a testi/lelki egészségünkre hatással vannak/lesznek: �Szagok nyomtatása �Ölelő póló �Szexualitás jövője és a robotok �Idősek esetén figyelő rendszerek (szenzorok az emberen, a környezetben) �Virtuális szemüveg, virtuális valóság �… 55
Felmerülő kérdések �Hol a határ? Mi a jövő? �Etikai kérdések? Ha hibázik a robot, akkor ki a felelős? �Milyen jövőt szeretnénk magunknak? És gyermekeinknek? 56
Videók �Primal Pictures �Vital. Scan �NLS-Diagnostic �Christie Medical - Vein. Viewer Vision �The Future of Sports Medicine �Robotics in Healthcare — Get Ready! �Da Vinci Surgical System �Future of Healthcare by Microsoft �IBM Healthcare Industry: 2020 Vision 57
Hivatkozások �Képek: �A képek a Google keresőjéből származnak, melyek az „Újrafelhasználható és módosítható” felhasználási jogokkal kerültek szűrésre. �A hivatkozást nem tartalmazó képek saját készítésűek. A képeknél az elérési címek hivatkozásként vannak beszúrva, a weblapoknál pedig a jegyzetben találhatók. 58
Köszönöm a figyelmet! Sándor Zoltán sandor. zoltan@public. semmelweis-univ. hu sandor. zoltan. 14@gmail. com
- Slides: 59