Mrs n n n Mrs Konceptualizls A mrs
- Slides: 21
Mérés n n n Mérés Konceptualizálás A mérés hibái q q q Az operacionalizálás során Mintaválasztás során Mérési folyamat közben
Mérési kritériumok n n n Érvényesség (valóban azt mérjük, amit szeretnénk? ) Megbízhatóság (Ugyanazt mérve ugyanazt az az eredményt kapjuk? ) Érzékenység (elég érzékeny volt a mérés? )
Operacionalizásás n n Fogalom meghatározás Elméleti definíció Műveleti definíció (Mit mérek) Mérhető változók meghatározása
Mintavétel n n Populáció - alapsokaság (akikre a vizsgálat eredményét általánosítani szeretnénk) Vizsgált minta (ténylegesen megvizsgáltak) Reprezentatív minta (A kutatás szempontjából fontos tulajdonságokban az egész populáció sajátosságait mutatja) Szakdolgozati minta (önkéntesek, a baráti körömet reprezentálja : )
Mintavétel n n A populáció minden elemének, minden egyes tagjának egyenlő eséllyel kell rendelkeznie arra, hogy a mintába kerüljön. A mintának meghatározott pontossággal tükröznie kell az alapsokaságnak a vizsgált szempontok szerinti jellemzőit, összetételét, variabilitását.
Az egyszerű véletlen kiválasztás n n Sorsolás, véletlen szám Minden X-edik ? Például, ha az iskola tanulóit névsor szerint állítjuk sorba, előfordulhat, hogy bizonyos nevek valamilyen társadalmi jellegzetességhez kötődnek, és ezek „sűrűsödése” a névsor bizonyos helyein ellene hat a véletlenszerűségnek. Hogyan csinálom? excel véletlen szám generátor VÉL, VÉLETLEN. KÖZÖTT q
A lépcsőzetes mintavétel n n n Ha nincs listánk a populációról a mintavételt több lépésben, több „lépcsőben” hajtjuk végre Pl: q q q előbb az iskolák közül veszünk mintát (első mintavételi lépcső) az egyes iskolákban a negyedik évfolyamos osztályok közül sorsolunk ki megfelelő számút az így kiválasztott osztályok tanulói közül választunk ki meghatározott számút véletlenszerűen
Csoportos mintavétel esetén a csoportok halmazából EV mintát veszünk, s ezen belül teljes körű megfigyelést végzünk. (pl. középiskolások szórakozási szokásai: a középiskolák közül véletlenszerűen választunk, a kiválasztottaknál minden tanulót megkérdezünk. ) n
A rétegzett mintavétel n n Az alapsokaságot valamilyen – a vizsgált dolog szempontjából releváns – szempont szerint több csoportra bontjuk Azonos mintanagyságnál kisebb hiba, mint az egyszerű véletlen módszernél olvasásmegértés vizsgálatához, releváns rétegző szempont lehet az iskolatípus vagy a település nagysága, ahol az iskola található értelmetlen rétegző szempont az iskola – bárhogyan is mért – nagysága. Hiszen így például a kis tanulószámmal dolgozó „elitiskolák” és az ugyancsak kis létszámú hátrányos helyzetű kistelepülési iskolák egy „rétegbe” kerülnek
Nem valószínűségi mintavétel n n Egyszerűen elérhető alanyok megkeresése Szakértői mintavétel Hólabda módszer Kvótás mintavétel (alapsokaságot leíró mátrix alapján)
Korrekciók - a minta súlyozása n n n A populáció sajátosságainak megfelelően súlyozzuk a minta elemeit. Ha a minta és a populáció bizonyos sajátosságaikban eltér Kis mértékű az eltérés (max 10%)
Skála típusok n n Nominális (kategóriák) Ordinális (rangsorolt számok hozzárendelése, Pl: verseny) q n Intervallum skála (elhelyezés egy független skálán) q n A különbség iránya ismert, mértéke nem Öszeadhatóság, egyforma távolság (1 db 10 pontos feladat = 2 db 5 pontos) Arányskála (nullpont + intervallum skála)
Adattranszformáció n n n Intervallum skálából nominális (kategóriákat hozok létre) Intervallum skálából ordinális (sorbaállítom őket és a sorszámát rendelem hozzá) Ordinálisból nominális (kategóriák: hányadik helyre soroltam)
Mérési folyamat n n n Mérőeszköz használatával a személyhez információt rendelünk Elemi információ (egy cella egy érték, matekfizika szakos helyett két rekord, 1 NF) Adatbázisban (táblában) tároljuk (oszlopok a változók, sorok a személyek)
Minta nagyság n Befolyásoló tényezők: q q n Eredmények pontossága Populáció heterogenitása Változók száma Gazdasági szempontok minél nagyobb a vizsgálni kívánt populáció, arányosan egyre nagyobb mintára van szükség?
Standard hiba Szórás/elemszám négyzetgyöke
Minta elemszám és standard hiba kapcsolata
Fogalmi térkép n n n Fogalmi térkép Mérőeszköz Elemzés Tartalmilag, fogalmilag koherens, ugyanazokat az elemeket tartalmazza. A fogalmi térkép elemei megjelennek a mérőeszközben és az elemzésben. Azok és csak azok az elemek.
A kutatás időbelisége n Keresztmetszeti kutatás q q n Egyszeri Többszöri Longitudinális (rögzített mintán periodikusan ismételt)
n n Primer kutatás (közvetlenűl a populáció tagjait vizsgáljuk) Szekunder (más kérdésben publikált eredmények feldolgozásából nyerünk információt pl: Vásárlási adatok -> fogyasztói szokások, vásárlási adatok -> életszínvonal)
Szekunder kutatás n Takarékos (idő, munka, pénz) Elavult adatokat tartalmazhat Tudománytalan adatokat tartalmazhat n Idősor elemzés (jelenségek időbeli változása) n n
- They are mrs garcia and mrs castro
- They are mrs garcia and mrs castro
- Mrs. darling was ___________ of mrs. s.
- Mrs elliott a teacher at durham school of the arts
- Verbs
- Guten tag ich heiße uta
- Chip of a glass ruby
- Mr birling irresponsible quotes
- Mrs washer
- Mrs 17
- Mrs frisby and the rats of nimh setting
- Methods of indirect characterization
- Mrs chous ap biology
- Mrs midas 10 mark question
- Elizabeth proctor was accused because _____.
- Mrs wild going wild
- Pat's ending balance on his debit card
- Sean o'faolain the fur coat
- Mrs walkers
- Mrs 34
- Msturnbull world history
- Mrs extruder