Motivan pklad 1 a Vliv rodi a prosted

Motivační příklad – 1 a • Vliv rodičů a prostředí na vývoj mláďat • Nejstarší mládě v každém hnízdě měřeno ve věku X dní • Vysvětlující údaje: počet mláďat, stáří rodičů, velikost teritoria, . . .

Motivační příklad – 1 b • Co když neměřím jedno mládě, ale všechna? • Co když neměřím mládě jednou, ale opakovaně – chci srovnávat růstové křivky? • Co když růstové křivky nelze popsat parametricky?

Motivační příklad - 2 • Sleduji výskyty a absence arniky na pasekách Lišovského prahu. . . • Měřím velikost paseky, její izolaci, množství okolní biomasy, množství N v půdě. . . • Na každé pasece je variabilita v biomase a [N] • Mám spoustu vysvětlujících faktorů (GIS), ale nevím, které použít. . .

Obecný lineární model • Fitované hodnoty and regresní residuály Yi~ 0 + 1*X 1 i + 2*X 2 i + … • Regresní koeficient b and jeho odhad b • Variance objasněná modelem: testy • Výběr modelu

Zobecněný lineární model GLM 1 • Lineární prediktor = 0 + j. Xj • Link funkce g(EY) = • Distribuční předpoklady:

GLM 2 • Co sem patří: • klasická regrese a obvyklá ANOVA • jejich rozšíření proměnné s ne-konstantní variancí • analýza kontingenčních tabulek (log-linearní model) • probitová analýza • Deviance: zobecnění residualní sumy čtverců • Testy založeny na F-statistice nebo AIC

GLM 3: příklad logit regrese

Vyhlazování: metoda loess

GAM: zpět k aditivitě Ozone = b 0 + b 1 * Temp + b 2 * Wind + e E(Ozone) = -0. 407 + 0. 057*Temp - 0. 075 * Wind

GAM: zobrazení hladkých členů

Klasifikační a regresní stromy (CART)