MODUL 12 Aplikasi Pengenalan Kematangan Tomat Fitur Warna

MODUL 12 Aplikasi Pengenalan Kematangan Tomat (Fitur Warna) Nana Ramadijanti, Ahmad Basuki, Hero Yudho Martono POLITEKNIK ELEKTRONIKA NEGERI SURABAYA

Materi Kuliah 1. Pengenalan Kematangan Buah Tomat 2. Pengenalan Nilai Nominal Uang Kertas Rupiah 3. Pengenalan Bunga Indonesia 2

Blok Diagram Sistem 3

Fitur Histogram Hue Index dari Buah Tomat Histogram Hue Index belum dapat menunjukkan perbedaan signifikan dari ketiga fase di atas, karena adanya background. 4

Fitur General Histogram Hue Index Fitur general hasil dari histogram interseksi Fitur general adalah fitur yang ada di semua gambar (seperti background), ini tidak baik untuk identifikasi. Untuk identifikasi dipakai fitur spesifik setiap gambar. 5

Fitur Spesifik Histogram Hue Index Fitur spesifik F=H-G dapat menunjukkan perbedaan yang signifikan dari ketiga fase kematangan buah tomat, 6

Hasil Identifikasi Buah Tomat Warna Campur 7

Hasil Identifikasi Buah Tomat Warna Hijau 8

Hasil Identifikasi Buah Tomat Warna Merah 9

Hasil Identifikasi Kematangan Buah Tomat 10

Pengenalan Nilai Nominal Uang Kertas Rupiah • Ide membuat aplikasi yang bisa membantu orang buta untuk mengenali nilai nominal uang kertas rupiah. • Uang kertas rupiah belum semuanya dirancang untuk orang buta dengan kode-kode yang dikenali dengan cara meraba. • Uang kertas rupiah mempunyai warna yang berbeda pada setiap nominalnya, sehingga sistem ini menggunakan fitur warna untuk mengenali uang kertas rupiah. 11

Pengenalan Nilai Nominal Uang Kertas Rupiah Nominal uang kertas rupiah terdapat 7 macam yaitu : 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 1000 (seribu), 2000 (dua ribu), 5000 (lima ribu), 10000 (sepuluh ribu), 20000 (dua puluh ribu), 50000 (lima puluh ribu) dan 100000 (seratus ribu) Gambar Uang Kertas Rupiah 12

Pengenalan Nilai Nominal Uang Kertas Rupiah Blok Diagram Sistem Data training Pre. Processing Ekstraksi Fitur Warna Metadata fitur warna Matching Gambar dari kamera Pre. Processing Suara nominal uang Ekstraksi Fitur Warna 13

Pengenalan Nilai Nominal Uang Kertas Rupiah : Data Training Fitur warna yang digunakan untuk mewakili masing pola warna uang kertas adalah histogram Hue-index. Histogram hue-index adalah sebuah histogram yang menyatakan kemunculan setiap warna yang dinyarakan dalam indeks hue 14

Pengenalan Nilai Nominal Uang Kertas Rupiah : Auto Level Gb. Perubahan nilai histogram sebelum dan sesudah auto level Gambar hasil autolevel pada nilai uang 5 ribu-an, 20 ribu-an dan 100 ribu-an, terlihat berbeda 15

Pengenalan Nilai Nominal Uang Kertas Rupiah : Hasil Percobaan Hasil percobaan tanpa pada gb tanpa autolevel terdapat 9 gambar yang dikenali salah. Kesalahan yang paling banyak ada di uang 2000 dan 5000 Gb Hasil percobaan tanpa autolevel Hasil percobaan menggunakan autolevel 40 gb tidak menunjukkan kesalahan hasil pengenalan Gb Hasil percobaan dengan autolevel 16

Pengenalan Bunga Indonesia adalah negara yang memiliki kekayaan alam yang cukup besar di dunia termasuk kekayaan alam berupa flora endemik Indonesia. Untuk memudahkan mengetahui informasi tentang bunga yang ada di Indonesia, dibuat aplikasi pengenalan flora Indonesia Pada aplikasi ini terdapat dua cara identifikasi objek bunga, yaitu dengan cara : 1. Input teks (nama bunga) yang akan dicari 2. Input citra melalui kamera maupun file citra yang sudah ada. dan hasilnya berupa tampilan gambar dari objek (bunga) beserta informasi pendukung, 17

Pengenalan Bunga Indonesia Blok Diagram Sistem : Blok Diagram Ekstraksi Fitur Warna : Input Gambar Konversi Warna RGB ke HSV Histogram Hue-Index Normalisasi Vektor Fitur Warna Blok Diagram Ekstraksi Fitur Bentuk : Input Gambar Deteksi Tepi Sobel Metode CCD Histogram Sudut Normalisasi Vektor Fitur Bentuk 18

Pengenalan Bunga Indonesia : Hasil Pencarian Pegujian dengan kombinasi fitur warna dan fitur bentuk menghasilkan tingkat kemiripan yang lebih tinggi. Identifikasi bunga dengan menggunakan fitur warna dan fitur bentuk telah meningkatkan nilai kemiripan dari 93. 18% menjadi 97. 72%. Gb Hasil Pencarian 5 citra bunga peringkat atas 19

Soal-Soal Latihan 1. Buatlah implementasi dari pengenalan kematangan buah tomat dengan fitur warna ! 2. Buatlah implementasi dari pengenalan nilai nominal mata uang kertas rupiah dengan fitur warna ! 3. Buatlah implementasi dari pengenalan bunga indonesia dengan fitur warna dan fitur bentuk ! 20

Terima Kasih POLITEKNIK ELEKTRONIKA NEGERI SURABAYA 21