Modlisation et simulation avec Matlab Simulink Rfrentiel en

Modélisation et simulation avec Matlab + Simulink

Référentiel en SI n La modélisation / simulation est une partie essentielle du programme

Principes de base de la simulation Détermination du modèle Cahier des charges ou système existant Recherche du modèle : • équations • Liaisons fonctionnelles Implantation du modèle Exploitation des dans un logiciel de simulation Données de simulation puis simulation Détermination des paramètres Niveau de performance À atteindre Optimisation des Paramètres du modèle Exploitation des Modification des paramètres Données de simulation Dans l’application puis simulation

Modélisation : les logiciels n En 1 ère et Term /SI Solidworks / Cosmosworks : Dessin assisté par ordinateur n Proteus : logiciel de simulation / conception de circuits électroniques : limité à l’électronique n Automgen / Automsim / Iris 2 D / 3 D : adapté aux systèmes SEQUENTIELS commandés par API n n En CPGE : Matlab / simulink : réservé à l’étude de l’Automatique

Possibilités de Matlab + Simulink n Simulation d’un système continu impossible avec les autres logiciels. Pour le Shirodara : le modèle est fourni. n n Pas de connaissance particulières de Matlab requises : on fournit une application clé en main Intérêts par rapport au système réel : n n n Simulation du phénomène en temps accéléré (100 X plus vite selon l’ordinateur) Possibilité de modifier tous les paramètres du modèle et d’évaluer leur impact sur les performances. Modélisation d’un système continu (type Shirodara ou hémisson). En première / Terminale SI, cela n’impliquerait qu’une partie

Application au Shiorodara n Utilisation de l’application à l’aide d’ un menu permettant de choisir le modèle (fonction de la régulation)

Simulink : le modèle Modèle clé en mains « boite noire » : accès aux entrées, sorties et paramètres

Accès aux paramètres n L’utilisateur n’a pas accès au modèle, mais peut modifier ses paramètres n C’est l’avantage n° 1 du shirodara Matlab par rapport au système réel

Simulation n Avantage n° 2 : simulation : 10 s chrono pour 1000 s d’expérience

Exploitation des données n Les données sont exploitées à partir d’un autre menu n Avantage n° 3 : multitude de grandeurs exploitables

Conclusion n Il n’y a pas opposition entre l’approche simulation et expérimentale n Le système réel reste indispensable Connaissance et approche concrète du système n Savoir-faire expérimental, en particulier pour les mesures n

Conclusion … mais n Le système modélisé permet Une modification des paramètres du système n Un raccourcissement des durées d’expérimentation n Un accès à une multitude de grandeurs non accessibles avec le système réel. Et n Le respect du référentiel avec les nécessaires allers-retours entre le modèle et le réel.