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Modelos y Simulación MODELOS y SIMULACIÓN para la GESTION ORGANIZACIONAL Modelos y Simulación I

Modelos y Simulación MODELOS y SIMULACIÓN para la GESTION ORGANIZACIONAL Modelos y Simulación I Ing. Gustavo Tripodi – gtripodi@exa. unicen. edu. ar – Informática de Gestión - UNICEN 1

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Modelos y Simulación Grupo de Investigación y Desarrollo Ing. Gustavo Tripodi gtripodi@exa. unicen. edu. ar Grupo de Investigación en Informática de Gestión Facultad de Ciencias Exactas Universidad Nacional del Centro de la Pcia. de Bs. Aires Ing. Gustavo Tripodi – gtripodi@exa. unicen. edu. ar – Informática de Gestión - UNICEN 2

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Modelos y Simulación Sociedad del Conocimiento Gestión Informática del Conocimiento Organizaciones que Aprenden Tecnología de la Información y las Telecomunicaciones Tecnologías de Gestión Inteligencia de Negocios Sistemas de Información Ing. Gustavo Tripodi – gtripodi@exa. unicen. edu. ar – Informática de Gestión - UNICEN 3

Modelos y Simulación Area de aplicación Gestión Informática del Conocimiento Sistemas Transaccionales compras recaudaciones

Modelos y Simulación Area de aplicación Gestión Informática del Conocimiento Sistemas Transaccionales compras recaudaciones delegaciones prestadores recuperación Data Warehouse análisis descubrimiento prestaciones Inteligencia de Negocios y Tecnologías de Gestión Consultas Herramientas de Análisis y Reportes OLAP Redes Neurales Artificiales Razonamiento basado en casos Data Mining Visualización de Datos Sistemas de Información Ejecutiva Análisis Financiero Presupuestos Pronósticos Sistema de Información Geográfico Herramientas Estadísticas Investigación de Operaciones Simulación Cuadro de Mando Integral Feedback Ing. Gustavo Tripodi – gtripodi@exa. unicen. edu. ar – Informática de Gestión - UNICEN 4

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Modelos y Simulación Estructurada Tipo de Decisión Semiestrucurada No Estructurada Herramientas a utilizar según el tipo de decisión y el nivel organizativo EIS Programa de Ventas Gestión Financiera Control de existencias ST ST Operativo RNA Predicción a corto plazo Relación con clientes análisis contable Planificación Estratégica RNA S E MIS N IO análisis de DSS C ES presupuestos LA ES U Preparación de M Costos SI presupuestos Nuevos productos Localización de la producción Transaccionales ST: Sistema Red Neuronal MIS: Sistema de Gestión de Información ES: Sistema Experto EIS: Sistema Informativo para Ejecutivos DSS: Sistema de soporte Estratégico para la toma de Gestión Nivel Organizativo Decisiones Contabilidad RNA: Financiera Ing. Gustavo Tripodi – gtripodi@exa. unicen. edu. ar – Informática de Gestión - UNICEN 5

Cadena de Valor - Porter Modelos y Simulación Investigación y Desarrollo Gestión de RRHH

Cadena de Valor - Porter Modelos y Simulación Investigación y Desarrollo Gestión de RRHH Administración General y Operaciones Recaudacio nes Delegaci ones Pre stadores Afiliados Suministros Compra s Pre staciones Base de Conocimiento GESTION DEL CONOCIMIENTO Ing. Gustavo Tripodi – gtripodi@exa. unicen. edu. ar – Informática de Gestión - UNICEN 6

Modelos y Simulación Porque Simular ? Es económico Para que Simular ? Conocer un

Modelos y Simulación Porque Simular ? Es económico Para que Simular ? Conocer un negocio Conocer un Proceso Para tomar decisiones Ing. Gustavo Tripodi – gtripodi@exa. unicen. edu. ar – Informática de Gestión - UNICEN 7

Modelos y Simulación Los Datos para Simular Encuestas Observaciones recolección de datos Generación de

Modelos y Simulación Los Datos para Simular Encuestas Observaciones recolección de datos Generación de Variables Aleatorias SISTEMA DE SIMULACION DB TRANSACCIONAL DW Ing. Gustavo Tripodi – gtripodi@exa. unicen. edu. ar – Informática de Gestión - UNICEN 8

Modelos y Simulación • Simulación por eventos discretos • La importancia de la muestra

Modelos y Simulación • Simulación por eventos discretos • La importancia de la muestra de datos Ing. Gustavo Tripodi – gtripodi@exa. unicen. edu. ar – Informática de Gestión - UNICEN 9

Modelos y Simulación • • Generación de Números aleatorios Semilla Generación de Variables Aleatorias

Modelos y Simulación • • Generación de Números aleatorios Semilla Generación de Variables Aleatorias Entrada en Régimen Las muestras para distintos modelos Cantidad de muestras Reducción de la Variancia Ing. Gustavo Tripodi – gtripodi@exa. unicen. edu. ar – Informática de Gestión - UNICEN 10

Modelos y Simulación MODELOS Y SIMULACION FIN Ing. Gustavo Tripodi – gtripodi@exa. unicen. edu.

Modelos y Simulación MODELOS Y SIMULACION FIN Ing. Gustavo Tripodi – gtripodi@exa. unicen. edu. ar – Informática de Gestión - UNICEN 11