Modelos de Regresso Mltipla Tpicos Modelo de regresso

Modelos de Regressão Múltipla

Tópicos • • Modelo de regressão múltipla Contribuição das Variáveis Independentes Coeficiente de Determinação Variáveis Explicativas Categóricas Transformação de Variáveis Violação de Suposições Variáveis Dependentes Qualitativas

Tipos de Modelos de Regressão Múltipla Lineares Linear Interação Não Lineares Variável Dummy Polinomial Exponencial Recíproco Logaritmo Raiz Quadrada

Modelo de Regressão Linear Múltipla

Tipos de Modelos de Regressão Múltipla Lineares Linear Interação Não Lineares Variável Dummy Polinomial Exponencial Recíproco Logaritmo Raiz Quadrada

Tipos de Modelos

Suposições a Priori para o Modelos Lineares Normalidade Valores de Y devem ser normalmente distribuídos para cada variável X. o Erro ~ N( 0, Cte) o Homocedasticidade (Variância constante) Independência de Erros E(eiej)=0 (i<>j) Linearidade Variáveis são medidas sem erros aleatórios.

O Modelo Relacionamento entre 1 variável dependente e duas ou mais variáveis independentes é uma função linear Intercepto População Y Coeficientes angulares População Variável Dependente (Resposta) Amostra Variáveis Independentes (Explicativas) para o modelo da Amostra Erro Aleatório

Modelo de Regressão Múltipla - População Modelo Bivariado

Modelo de Regressão Múltipla - Amostra Modelo Bi-variado

Estimação de Parâmetros Modelos de Regressão Múltipla Linear

Equações de Modelos Lineares Múltiplas Muito Complicado para fazer a mão! Ops! Sobrou!

Utilização de um modelo de regressão linear múltiplo para se tentar explicar a variação da viscosidade de um polímero (Y) em função da temperatura de reação, X 1 , e da taxa de alimentação do catalisador, X 2.

Avaliando o Modelo

Passos na Avaliação do Modelo Examinar medidas de variação Testes de Significância do Modelo Globalmente o Partes do Modelo o Coeficientes Individuais o

Resultados

Variation Measures

Teste de Significância Global H 0: 1 = 2 = … = p = 0 H 1: At least one I 0 =. 05 Gl = 2 e 12 Valores Crítico(s): Estatística do Teste: F 75, 85 (Excel Output) Decisão: Rejeitar para = 0. 05 Conclusão: = 0. 05 0 3. 89 F Pelo menos uma variável afeta Y