Modelos de adecuacin de habitat habitat suitability HS
Modelos de adecuación de habitat (“habitat suitability: HS”)
Concepto del nicho de una especie
Nicho ecológico • Cada especie tiene unos requisitos de recursos: – Agua, iluminación, nutrientes, comida, etc. • Cada especie tiene unos niveles de tolerancia y niveles óptimos a factores ambientales: – Temperatura, p. H, etc.
Nicho fundamental y nicho realizado • Nicho fundamental: – Definido por todas las condiciones ambientales que permiten la existencia de la especie • Nicho realizado: – Condiciones no-ambientales pueden limitar a las especies: competidores, depredadores, enfermedades, barreras a la dispersión, etc – = porción del nicho fundamental donde la especie no es excluida por esos otros factores bióticos.
Tipos generales de modelos • Modelos mecanísticos: – Se miden las respuestas de las especies a los factores ambientales – Se construyen ecuaciones que indican la respuesta de la especie bajo distintos niveles de esos factores • Modelos correlativos: – Se determinan los lugares donde la especie está presente – Se determinan las condiciones ambientales en esos lugares – Se construyen expresiones estadísticas que mejor expliquen la relación entre la presencia de la especie y los factores ambientales en esos lugares – Se construyen mapas que indiquen donde se cumplen esas condiciones ambientales
Espacio geográfico y espacio ecológico • Espacio geográfico es definido por 2 variables: longitud y latitud. – Las coordenadas de los lugares donde encontramos a la especie. • Espacio ecológico es el nicho hipervolumétrico, definido por todas las variables que determinen el nicho de una especie.
Resultados posibles
Propósitos
Datos necesarios • Datos de la especie: – Colecciones de museos o herbarios • Presencia del organismo; ausencia no informada • Varios niveles de certidumbre sobre la localidad – Inventarios • Proveen datos tanto de presencia como de ausencia • Pero los datos de ausencia pueden ser incorrectos • Nota: algunos algoritmos requieren información sobre ausencias.
Datos necesarios • Datos ambientales: – Variables que afectan a la especie directamente (directas): nutrientes, agua del suelo, etc. – Variables correlacionadas con las anteriores (indirectas): material geológico, precipitación, etc. • En ausencia de variables directas, las variables indirectas pueden servir como sustitutas. Ej. , mapa geológico como sustituto de mapa de concentración de calcio. – Variables que impactan negativamente: disturbios, enfermedades, etc.
Precaución: “Basura de entrada, basura de salida” • Los resultados de un modelo van a ser tan confiables como confiables son los datos utilizados para construirlos. • Algunas fuentes de error típicas: – Georeferenciación de los datos de las especies – Validez de los datos ambientales – Correspondencia entre los factores ambientales y la biología de la especie – Correspondencia entre las características de los datos y las suposiciones estadísticas que hacen los algoritmos
Varios algoritmos
Validación del modelo • Datos de validación (o evaluación): – Datos adicionales luego de calibrar – Datos separados de los de calibrar – Datos manipulados por aleatorización – Datos manipulados múltiples veces • Particionamiento-k, jackknife • Datos de ausencia – Si son necesarios pero no se tienen se pueden sustituir por seudoausencias.
Matriz de confusión
Medidas de precisión del modelo Precisión: Sensitividad:
Datos de localidades
Georeferenciación de especimenes Localidad = “Cabo Rojo” • Determinación de coordenadas de la localidad de colección • Determinación de la incertidumbre de esas coordenadas Localidad = coordenadas de GPS
Marginalidad, especialización y tolerancia
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