Modelo de Dinmica de Sistemas para la implantacin
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Modelo de Dinámica de Sistemas para la implantación de Tecnologías de la Información en la Gestión Estratégica Universitaria Tesis presentada por Iñaki Morlán Santa Catalina Dirigida por Dr. D. Alfonso Davalillo Aurrecoechea Dr. D. Javier Dolado Cosín
SUMARIO Antedecentes Objetivos Dinámica de Sistemas Marco Teórico Modelo Conclusiones
SUMARIO Antedecentes Objetivos Dinámica de Sistemas Marco Teórico Modelo Conclusiones
Antedecentes Nuevo contexto para la gestión universitaria 4
Antedecentes Nuevo contexto para la gestión universitaria 5
Antedecentes Nuevo contexto para la gestión universitaria Te sis 6
SUMARIO Antedecentes Objetivos Dinámica de Sistemas Marco Teórico Modelo Conclusiones
Objetivos Consideraciones previas §Universidades → Sistemas complejos no lineales. §Dinámica de Sistemas → Metodología contrastada y fiable. §“El fracaso de la implementación se atribuye a cuestiones relacionadas con las personas más que a errores técnicos” (Klein, 2001). 8
Objetivos Hipótesis de partida §No existe un modelo no lineal que simule el fracaso de adopción de nuevas tecnologías informáticas en sistemas complejos como es la gestión estratégica universitaria. 9
Objetivos Objetivo general §Construir un modelo de simulación dinámica, sobre la base del paradigma de modelado matemático Dinámica de Sistemas, que ayude a los responsables de la estrategia universitaria a entender y a prevenir las diferentes barreras en la implantación de modelos de gestión innovadores con el soporte de tecnologías de la información. 10
Objetivos Metodología §Revisión bibliográfica. §Dinámica de Sistemas. Vensim® PLE Plus for Windows Version 5. 9 c 11
SUMARIO Antedecentes Objetivos Dinámica de Sistemas Marco Teórico Modelo Conclusiones
Dinámica de Sistemas Origen § 50’s: Jay Forrester (MIT). - “Industrial Dynamics” (1961). §Ingeniería Automática → Áreas sociales. - Abstraer las ecuaciones diferenciales que definen un sistema no lineal. - Metáfora hidrodinámica. §Pensamiento Sistémico. 13
Dinámica de Sistemas Principales referencias §[1970] Modelo del Mundo. - I Informe al Club de Roma. - Donella Meadows, Dennis Meadows, Jörgen Randers. §[1990] “The Fifth Discipline”. - Peter Senge. 14
Dinámica de Sistemas Metodología 1. Identificación del problema y análisis del comportamiento. - Captura del conocimiento experto. - Modos de referencia. 2. Modelado cualitativo (o causal) del sistema. - Diagrama causal (CLD, Causal Loop Diagram). 3. Modelado cuantitativo. - Diagramas de Forrester (Diagramas de niveles y flujos). - Ecuaciones sistémicas. 4. Evaluación y análisis del modelo. - Validación del modelo. - Evaluación del aprendizaje. 15
Dinámica de Sistemas Jerarquía de validación del modelo § Comportamiento previsto. § Análisis de Sensibilidad. § Sintaxis del modelo. § Coherencia dimensional. 16
SUMARIO Antedecentes Objetivos Dinámica de Sistemas Marco Teórico Modelo Conclusiones
Marco Teórico Áreas implicadas 18
Marco Teórico Adopción tecnológica discontinua §Wanda Orlikowski. “La fase inicial que sigue a la introducción en organizaciones de una tecnología nueva se caracteriza como una discontinuidad, en lugar de un ajuste suave y continuo del conocimiento existente”. (Tyre & Orlikowski, 1994) 19
Marco Teórico Barreras humanas a la tecnología §La mayoría de los intentos de introducir tecnología nueva en organizaciones fracasa. §Literatura abundante en sistemas implantados con éxito. §Publicaciones sobre fracasos: disjuntas y dispersas. (Tracey Rizzuto, 2003, 2007) 20
Marco Teórico Barreras humanas a la tecnología §Disciplinas (Rizzuto, 2007). - Organización de Empresas (39%). - Psicología (10%). §Causas de las barreras (Sokol, 1994). - Gestión (54%). - Participación (49%). §Síntomas del fracaso (Mc. Afee, 2003). - Resistencia (42%). - No uso (33%). §Puntos clave del éxito (Rizzuto, 2003). - Preparación organizacional (56%). - Liderazgo (53%). 21
Marco Teórico Modelos de innovación y aceptación TI 22
Marco Teórico Modelo de Implementación de Innovaciones de Repenning (2002) 23
Marco Teórico TAM 2, Modelo de Aceptación de la Tecnología (2000) 24
Marco Teórico Modelo del Éxito de los SI de Delone y Mc. Lean (2003) 25
Marco Teórico Modelo del Éxito de los SI de Delone y Mc. Lean (2003) 26
Marco Teórico Teoría de los dos Factores de Frederick Herzberg Factores motivadores Factores higiénicos (desmotivadores) 27
Marco Teórico Rutinas organizacionales defensivas de Argyris (1990) §Los intentos de aprendizaje activan defensas organizacionales que pueden empeorar el problema original. (Chris Argyris, 1990) 28
Marco Teórico Teorías de acción de Argyris y Schön §Se puede observar que las personas no proceden según lo que dicen. (Argyris & Schön, 1996) §Teoría expuesta (Espoused Theory). Lo que las personas dicen seguir, lo que admiten públicamente. §Teoría en uso (Theory-in-Use). Lo que realmente se practica, lo que se corresponde con los hechos. 29
SUMARIO Antedecentes Objetivos Dinámica de Sistemas Marco Teórico Modelo Conclusiones
Modelo Sectores del modelo 31
Modelo Variables clave 32
Modelo Modos de referencia Modo D Modo A Modo B Modo C Modo E Modo F 33
Modelo Diagrama Causal 34
Modelo Bucle 1 35
Modelo Bucle 1 1. Refuerzo de la Madurez por implicación de las personas 36
Modelo Bucle 2 37
Modelo Bucle 2 2. Desmotivación por exceso de trabajo 38
Modelo Bucle 3 39
Modelo Bucle 3 3. Reajuste de la Madurez 40
Modelo Bucle 4 41
Modelo Bucle 4 4. Reducción del Salto Tecnológico por Formación 42
Modelo Bucle 5 43
Modelo Bucle 5 5. Elogio de la tecnología 44
Modelo Bucle 5 Teoría expuesta: “Visión de la organización” Umbral de Percepción Teoría en uso: “Defensa organizacional” 45
Modelo Bucle 6 46
Modelo Bucle 6 6. Aumento del Mito Tecnológico por insatisfacción 47
Modelo Diagrama de Forrester
Modelo Diagrama de Forrester
Modelo Diagrama de Forrester
Modelo Filtro Estructura del filtrado de los factores motivacionales por los factores higiénicos 51
Modelo Diagrama de Forrester 52
Modelo Proceso de validación 53
Modelo Modo A (Madurez) 54
Modelo Modo A (Madurez) 55
Modelo Modo C (Satisfacción) 56
Modelo Modo C (Satisfacción) 57
Modelo Modo D (Conocimiento TI) 58
Modelo Modo D (Conocimiento TI) 59
Modelo Modo F (Conocimiento TI) 60
Modelo Modo F (Conocimiento TI) 61
Mode Análisis de sensibilidad Punto § Um 0. § Tas 1 § Tie 2.
Modelo Análisis de escenarios Escenario Madurez Umbral de Percepción Tasa de Paranoia Modelo Satisfacción Tiempo de Adiestramiento Puntos clave de intervención Conocimiento TI Variables clave 63
Modelo Análisis de escenarios Línea ---1 -----2 -----3 -----4 -----5 -----6 --- sa mp Ta Tie Um br al de Pe rc ep ció d n od e. P e. A ar a die no ia str am ien to Escenario Coordenadas Equilibrio (0. 375, 1, 2. 25) Desidia (0. 75, 1, 2. 25) Ineptitud (0. 375, 1, 4. 5) Recelo (0. 375, 2. 25) Utopía (0. 125, 0. 5, 1) Babel (0. 75, 2. 375, 4. 5) 64
Modelo Madurez 65
Modelo Satisfacción 66
Modelo Conocimiento TI 67
Modelo Aprendizaje 68
Modelo Aprendizaje (Recelo) 69
SUMARIO Antedecentes Objetivos Dinámica de Sistemas Marco Teórico Modelo Conclusiones
Conclusiones Contribuciones (1/3) §Nuevo conocimiento a partir de las variables y las relaciones existentes, pero que no habían sido combinadas. §Revisión bibliográfica exhaustiva. §Informática, Organización de Empresas y Psicología. §Planes de estudio → Perspectiva sistémica y conocimientos y de gestión de las organizaciones y de las personas. 71
Conclusiones Contribuciones (2/3) §Un modelo de Dinámica de Sistemas… - internamente coherente, - en consonancia con las observaciones, - fundamentado en las teorías existentes, - ofrece una nueva visión del problema, - es una herramienta que ayuda a la comprensión y a la toma de decisiones en el proceso de adopción de innovaciones (sistemas informáticos de alto impacto organizacional). 72
Conclusiones Contribuciones (3/3) §Los modelos de simulación dinámica: - Permiten acelerar la curva de aprendizaje de los responsables de la toma de decisiones. - Permiten actuar en diferentes escenarios, ensayar distintas políticas y experimentar “en frío” las consecuencias de sus propias decisiones. - Es una metodología que facilita la comunicación y el debate. §Los resultados pueden ser usados por investigadores y por y profesionales. 73
Conclusiones La originalidad se basa en cuatro pilares §Es un modelo discontinuo de implantación de la tecnología frente a modelos evolutivos. §Es un modelo sistémico frente a los modelos lineales existentes. §Incorpora los conceptos de teoría expuesta y teoría en uso para explicar la contradicción: “el fomento del aprendizaje estimula la aparición de barreras para el aprendizaje”. §Incorpora una relación no lineal de la satisfacción con el resto de variables. 74
Conclusiones Líneas futuras (1/2) §Evaluación del aprendizaje a nivel organizacional → §Profundizar en los modelos de motivación. §Áreas condicionamientos y circunstancias similares. - Gestión de la transferencia de los resultados I+D+i. - Emprendizaje. 75
Conclusiones Líneas futuras (2/2) §Líneas laterales. - Réplicas de actividad de adaptación tecnológica (Tyre y Orlikowski). - Estudio del carácter sistémico del Modelo de Éxito de Sistemas de Información de Delone y Mc. Lean (D&M). - Combinar TAM (Modelo de Aceptación de la Tecnología) con D&M (Modelo de Delone y Mc. Lean). 76
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