Modelo de Dinmica de Sistemas para la implantacin

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Modelo de Dinámica de Sistemas para la implantación de Tecnologías de la Información en

Modelo de Dinámica de Sistemas para la implantación de Tecnologías de la Información en la Gestión Estratégica Universitaria Tesis presentada por Iñaki Morlán Santa Catalina Dirigida por Dr. D. Alfonso Davalillo Aurrecoechea Dr. D. Javier Dolado Cosín

SUMARIO Antedecentes Objetivos Dinámica de Sistemas Marco Teórico Modelo Conclusiones

SUMARIO Antedecentes Objetivos Dinámica de Sistemas Marco Teórico Modelo Conclusiones

SUMARIO Antedecentes Objetivos Dinámica de Sistemas Marco Teórico Modelo Conclusiones

SUMARIO Antedecentes Objetivos Dinámica de Sistemas Marco Teórico Modelo Conclusiones

Antedecentes Nuevo contexto para la gestión universitaria 4

Antedecentes Nuevo contexto para la gestión universitaria 4

Antedecentes Nuevo contexto para la gestión universitaria 5

Antedecentes Nuevo contexto para la gestión universitaria 5

Antedecentes Nuevo contexto para la gestión universitaria Te sis 6

Antedecentes Nuevo contexto para la gestión universitaria Te sis 6

SUMARIO Antedecentes Objetivos Dinámica de Sistemas Marco Teórico Modelo Conclusiones

SUMARIO Antedecentes Objetivos Dinámica de Sistemas Marco Teórico Modelo Conclusiones

Objetivos Consideraciones previas §Universidades → Sistemas complejos no lineales. §Dinámica de Sistemas → Metodología

Objetivos Consideraciones previas §Universidades → Sistemas complejos no lineales. §Dinámica de Sistemas → Metodología contrastada y fiable. §“El fracaso de la implementación se atribuye a cuestiones relacionadas con las personas más que a errores técnicos” (Klein, 2001). 8

Objetivos Hipótesis de partida §No existe un modelo no lineal que simule el fracaso

Objetivos Hipótesis de partida §No existe un modelo no lineal que simule el fracaso de adopción de nuevas tecnologías informáticas en sistemas complejos como es la gestión estratégica universitaria. 9

Objetivos Objetivo general §Construir un modelo de simulación dinámica, sobre la base del paradigma

Objetivos Objetivo general §Construir un modelo de simulación dinámica, sobre la base del paradigma de modelado matemático Dinámica de Sistemas, que ayude a los responsables de la estrategia universitaria a entender y a prevenir las diferentes barreras en la implantación de modelos de gestión innovadores con el soporte de tecnologías de la información. 10

Objetivos Metodología §Revisión bibliográfica. §Dinámica de Sistemas. Vensim® PLE Plus for Windows Version 5.

Objetivos Metodología §Revisión bibliográfica. §Dinámica de Sistemas. Vensim® PLE Plus for Windows Version 5. 9 c 11

SUMARIO Antedecentes Objetivos Dinámica de Sistemas Marco Teórico Modelo Conclusiones

SUMARIO Antedecentes Objetivos Dinámica de Sistemas Marco Teórico Modelo Conclusiones

Dinámica de Sistemas Origen § 50’s: Jay Forrester (MIT). - “Industrial Dynamics” (1961). §Ingeniería

Dinámica de Sistemas Origen § 50’s: Jay Forrester (MIT). - “Industrial Dynamics” (1961). §Ingeniería Automática → Áreas sociales. - Abstraer las ecuaciones diferenciales que definen un sistema no lineal. - Metáfora hidrodinámica. §Pensamiento Sistémico. 13

Dinámica de Sistemas Principales referencias §[1970] Modelo del Mundo. - I Informe al Club

Dinámica de Sistemas Principales referencias §[1970] Modelo del Mundo. - I Informe al Club de Roma. - Donella Meadows, Dennis Meadows, Jörgen Randers. §[1990] “The Fifth Discipline”. - Peter Senge. 14

Dinámica de Sistemas Metodología 1. Identificación del problema y análisis del comportamiento. - Captura

Dinámica de Sistemas Metodología 1. Identificación del problema y análisis del comportamiento. - Captura del conocimiento experto. - Modos de referencia. 2. Modelado cualitativo (o causal) del sistema. - Diagrama causal (CLD, Causal Loop Diagram). 3. Modelado cuantitativo. - Diagramas de Forrester (Diagramas de niveles y flujos). - Ecuaciones sistémicas. 4. Evaluación y análisis del modelo. - Validación del modelo. - Evaluación del aprendizaje. 15

Dinámica de Sistemas Jerarquía de validación del modelo § Comportamiento previsto. § Análisis de

Dinámica de Sistemas Jerarquía de validación del modelo § Comportamiento previsto. § Análisis de Sensibilidad. § Sintaxis del modelo. § Coherencia dimensional. 16

SUMARIO Antedecentes Objetivos Dinámica de Sistemas Marco Teórico Modelo Conclusiones

SUMARIO Antedecentes Objetivos Dinámica de Sistemas Marco Teórico Modelo Conclusiones

Marco Teórico Áreas implicadas 18

Marco Teórico Áreas implicadas 18

Marco Teórico Adopción tecnológica discontinua §Wanda Orlikowski. “La fase inicial que sigue a la

Marco Teórico Adopción tecnológica discontinua §Wanda Orlikowski. “La fase inicial que sigue a la introducción en organizaciones de una tecnología nueva se caracteriza como una discontinuidad, en lugar de un ajuste suave y continuo del conocimiento existente”. (Tyre & Orlikowski, 1994) 19

Marco Teórico Barreras humanas a la tecnología §La mayoría de los intentos de introducir

Marco Teórico Barreras humanas a la tecnología §La mayoría de los intentos de introducir tecnología nueva en organizaciones fracasa. §Literatura abundante en sistemas implantados con éxito. §Publicaciones sobre fracasos: disjuntas y dispersas. (Tracey Rizzuto, 2003, 2007) 20

Marco Teórico Barreras humanas a la tecnología §Disciplinas (Rizzuto, 2007). - Organización de Empresas

Marco Teórico Barreras humanas a la tecnología §Disciplinas (Rizzuto, 2007). - Organización de Empresas (39%). - Psicología (10%). §Causas de las barreras (Sokol, 1994). - Gestión (54%). - Participación (49%). §Síntomas del fracaso (Mc. Afee, 2003). - Resistencia (42%). - No uso (33%). §Puntos clave del éxito (Rizzuto, 2003). - Preparación organizacional (56%). - Liderazgo (53%). 21

Marco Teórico Modelos de innovación y aceptación TI 22

Marco Teórico Modelos de innovación y aceptación TI 22

Marco Teórico Modelo de Implementación de Innovaciones de Repenning (2002) 23

Marco Teórico Modelo de Implementación de Innovaciones de Repenning (2002) 23

Marco Teórico TAM 2, Modelo de Aceptación de la Tecnología (2000) 24

Marco Teórico TAM 2, Modelo de Aceptación de la Tecnología (2000) 24

Marco Teórico Modelo del Éxito de los SI de Delone y Mc. Lean (2003)

Marco Teórico Modelo del Éxito de los SI de Delone y Mc. Lean (2003) 25

Marco Teórico Modelo del Éxito de los SI de Delone y Mc. Lean (2003)

Marco Teórico Modelo del Éxito de los SI de Delone y Mc. Lean (2003) 26

Marco Teórico Teoría de los dos Factores de Frederick Herzberg Factores motivadores Factores higiénicos

Marco Teórico Teoría de los dos Factores de Frederick Herzberg Factores motivadores Factores higiénicos (desmotivadores) 27

Marco Teórico Rutinas organizacionales defensivas de Argyris (1990) §Los intentos de aprendizaje activan defensas

Marco Teórico Rutinas organizacionales defensivas de Argyris (1990) §Los intentos de aprendizaje activan defensas organizacionales que pueden empeorar el problema original. (Chris Argyris, 1990) 28

Marco Teórico Teorías de acción de Argyris y Schön §Se puede observar que las

Marco Teórico Teorías de acción de Argyris y Schön §Se puede observar que las personas no proceden según lo que dicen. (Argyris & Schön, 1996) §Teoría expuesta (Espoused Theory). Lo que las personas dicen seguir, lo que admiten públicamente. §Teoría en uso (Theory-in-Use). Lo que realmente se practica, lo que se corresponde con los hechos. 29

SUMARIO Antedecentes Objetivos Dinámica de Sistemas Marco Teórico Modelo Conclusiones

SUMARIO Antedecentes Objetivos Dinámica de Sistemas Marco Teórico Modelo Conclusiones

Modelo Sectores del modelo 31

Modelo Sectores del modelo 31

Modelo Variables clave 32

Modelo Variables clave 32

Modelo Modos de referencia Modo D Modo A Modo B Modo C Modo E

Modelo Modos de referencia Modo D Modo A Modo B Modo C Modo E Modo F 33

Modelo Diagrama Causal 34

Modelo Diagrama Causal 34

Modelo Bucle 1 35

Modelo Bucle 1 35

Modelo Bucle 1 1. Refuerzo de la Madurez por implicación de las personas 36

Modelo Bucle 1 1. Refuerzo de la Madurez por implicación de las personas 36

Modelo Bucle 2 37

Modelo Bucle 2 37

Modelo Bucle 2 2. Desmotivación por exceso de trabajo 38

Modelo Bucle 2 2. Desmotivación por exceso de trabajo 38

Modelo Bucle 3 39

Modelo Bucle 3 39

Modelo Bucle 3 3. Reajuste de la Madurez 40

Modelo Bucle 3 3. Reajuste de la Madurez 40

Modelo Bucle 4 41

Modelo Bucle 4 41

Modelo Bucle 4 4. Reducción del Salto Tecnológico por Formación 42

Modelo Bucle 4 4. Reducción del Salto Tecnológico por Formación 42

Modelo Bucle 5 43

Modelo Bucle 5 43

Modelo Bucle 5 5. Elogio de la tecnología 44

Modelo Bucle 5 5. Elogio de la tecnología 44

Modelo Bucle 5 Teoría expuesta: “Visión de la organización” Umbral de Percepción Teoría en

Modelo Bucle 5 Teoría expuesta: “Visión de la organización” Umbral de Percepción Teoría en uso: “Defensa organizacional” 45

Modelo Bucle 6 46

Modelo Bucle 6 46

Modelo Bucle 6 6. Aumento del Mito Tecnológico por insatisfacción 47

Modelo Bucle 6 6. Aumento del Mito Tecnológico por insatisfacción 47

Modelo Diagrama de Forrester

Modelo Diagrama de Forrester

Modelo Diagrama de Forrester

Modelo Diagrama de Forrester

Modelo Diagrama de Forrester

Modelo Diagrama de Forrester

Modelo Filtro Estructura del filtrado de los factores motivacionales por los factores higiénicos 51

Modelo Filtro Estructura del filtrado de los factores motivacionales por los factores higiénicos 51

Modelo Diagrama de Forrester 52

Modelo Diagrama de Forrester 52

Modelo Proceso de validación 53

Modelo Proceso de validación 53

Modelo Modo A (Madurez) 54

Modelo Modo A (Madurez) 54

Modelo Modo A (Madurez) 55

Modelo Modo A (Madurez) 55

Modelo Modo C (Satisfacción) 56

Modelo Modo C (Satisfacción) 56

Modelo Modo C (Satisfacción) 57

Modelo Modo C (Satisfacción) 57

Modelo Modo D (Conocimiento TI) 58

Modelo Modo D (Conocimiento TI) 58

Modelo Modo D (Conocimiento TI) 59

Modelo Modo D (Conocimiento TI) 59

Modelo Modo F (Conocimiento TI) 60

Modelo Modo F (Conocimiento TI) 60

Modelo Modo F (Conocimiento TI) 61

Modelo Modo F (Conocimiento TI) 61

Mode Análisis de sensibilidad Punto § Um 0. § Tas 1 § Tie 2.

Mode Análisis de sensibilidad Punto § Um 0. § Tas 1 § Tie 2.

Modelo Análisis de escenarios Escenario Madurez Umbral de Percepción Tasa de Paranoia Modelo Satisfacción

Modelo Análisis de escenarios Escenario Madurez Umbral de Percepción Tasa de Paranoia Modelo Satisfacción Tiempo de Adiestramiento Puntos clave de intervención Conocimiento TI Variables clave 63

Modelo Análisis de escenarios Línea ---1 -----2 -----3 -----4 -----5 -----6 --- sa mp

Modelo Análisis de escenarios Línea ---1 -----2 -----3 -----4 -----5 -----6 --- sa mp Ta Tie Um br al de Pe rc ep ció d n od e. P e. A ar a die no ia str am ien to Escenario Coordenadas Equilibrio (0. 375, 1, 2. 25) Desidia (0. 75, 1, 2. 25) Ineptitud (0. 375, 1, 4. 5) Recelo (0. 375, 2. 25) Utopía (0. 125, 0. 5, 1) Babel (0. 75, 2. 375, 4. 5) 64

Modelo Madurez 65

Modelo Madurez 65

Modelo Satisfacción 66

Modelo Satisfacción 66

Modelo Conocimiento TI 67

Modelo Conocimiento TI 67

Modelo Aprendizaje 68

Modelo Aprendizaje 68

Modelo Aprendizaje (Recelo) 69

Modelo Aprendizaje (Recelo) 69

SUMARIO Antedecentes Objetivos Dinámica de Sistemas Marco Teórico Modelo Conclusiones

SUMARIO Antedecentes Objetivos Dinámica de Sistemas Marco Teórico Modelo Conclusiones

Conclusiones Contribuciones (1/3) §Nuevo conocimiento a partir de las variables y las relaciones existentes,

Conclusiones Contribuciones (1/3) §Nuevo conocimiento a partir de las variables y las relaciones existentes, pero que no habían sido combinadas. §Revisión bibliográfica exhaustiva. §Informática, Organización de Empresas y Psicología. §Planes de estudio → Perspectiva sistémica y conocimientos y de gestión de las organizaciones y de las personas. 71

Conclusiones Contribuciones (2/3) §Un modelo de Dinámica de Sistemas… - internamente coherente, - en

Conclusiones Contribuciones (2/3) §Un modelo de Dinámica de Sistemas… - internamente coherente, - en consonancia con las observaciones, - fundamentado en las teorías existentes, - ofrece una nueva visión del problema, - es una herramienta que ayuda a la comprensión y a la toma de decisiones en el proceso de adopción de innovaciones (sistemas informáticos de alto impacto organizacional). 72

Conclusiones Contribuciones (3/3) §Los modelos de simulación dinámica: - Permiten acelerar la curva de

Conclusiones Contribuciones (3/3) §Los modelos de simulación dinámica: - Permiten acelerar la curva de aprendizaje de los responsables de la toma de decisiones. - Permiten actuar en diferentes escenarios, ensayar distintas políticas y experimentar “en frío” las consecuencias de sus propias decisiones. - Es una metodología que facilita la comunicación y el debate. §Los resultados pueden ser usados por investigadores y por y profesionales. 73

Conclusiones La originalidad se basa en cuatro pilares §Es un modelo discontinuo de implantación

Conclusiones La originalidad se basa en cuatro pilares §Es un modelo discontinuo de implantación de la tecnología frente a modelos evolutivos. §Es un modelo sistémico frente a los modelos lineales existentes. §Incorpora los conceptos de teoría expuesta y teoría en uso para explicar la contradicción: “el fomento del aprendizaje estimula la aparición de barreras para el aprendizaje”. §Incorpora una relación no lineal de la satisfacción con el resto de variables. 74

Conclusiones Líneas futuras (1/2) §Evaluación del aprendizaje a nivel organizacional → §Profundizar en los

Conclusiones Líneas futuras (1/2) §Evaluación del aprendizaje a nivel organizacional → §Profundizar en los modelos de motivación. §Áreas condicionamientos y circunstancias similares. - Gestión de la transferencia de los resultados I+D+i. - Emprendizaje. 75

Conclusiones Líneas futuras (2/2) §Líneas laterales. - Réplicas de actividad de adaptación tecnológica (Tyre

Conclusiones Líneas futuras (2/2) §Líneas laterales. - Réplicas de actividad de adaptación tecnológica (Tyre y Orlikowski). - Estudio del carácter sistémico del Modelo de Éxito de Sistemas de Información de Delone y Mc. Lean (D&M). - Combinar TAM (Modelo de Aceptación de la Tecnología) con D&M (Modelo de Delone y Mc. Lean). 76