MODELMODEL DALAM SISTEM TEMU BALIK INFORMASI ANGGOTA KELOMPOK
MODEL-MODEL DALAM SISTEM TEMU BALIK INFORMASI ANGGOTA KELOMPOK : • ANDRU DITE SAPMA YOGA • RAFI EDU S • DEDEN ARDIAN • AKHMAD KHOERON FAJRI • IRKHAM MUSTOFA • MAULANA IBRAHIM (15. 11. 0122) (15. 11. 0125) (15. 11. 0132) (15. 11. 0166) (15. 11. 0129) (15. 11. 0175)
A. Definisi Metode & Model Metode pada dasarnya merupakan cara ilmiah untuk mendapatkan data dengan tujuan dan kegunaan tertentu (sugiyono 2012: 2) Menurut Agus Suprijono (2010: 46) Model pembelajaran ialah pola yang digunakan sebagai pedoman dalam memecahkan suatu permasalahan
B. Model Sistem Temu Balik Informasi • Model Klasik – Boolean – Vector – Probabilistic • Model Terstruktur – Non Overlapping List – Proximal Nodes
B. Model Sistem Temu Balik Informasi Model Klasik: 1. Model Boolean Dengan model boolean maka pencarian query dilakukan dengan fungsi-fungsi logika yang umum seperti OR, AND, XOR, NOT, NAND, NOR dan lain sebagainya diantara kata yang diinginkan. Contohnya jika query Q= ( K 1 AND K 2) OR ( K 3 AND ( NOT K 4)). Pencarian Boolean akan mengambil semua dokumen yang di indeks oleh K 1 dan K 2, seperti halnya semua dokumen yang diindeks oleh K 3 yang tidak termasuk dalam indeks K 4. Suatu cara mengimplementasikan pencarian Boolean adalah melalui inverted file. Kita menyimpan daftar tiap kata kunci dalam sebuah kata dan tiap kata menunjuk alamat dokumen yang mengandung kata tertentu itu untuk memaksimalkan query kita melakukan set terhadap operasi dan menghubungkannya dengan daftar koleksi (K-List)
B. Model Sistem Temu Balik Informasi Kelebihan dan Kekurangan Model Boolean • Kelebihannya adalah lebih mudah bagi user yang berpengalaman • Kelemahannya adalah kerumitan dalam penggunaan bahasa query dan akan membingungkan pengguna yang biasa. Model Boolean dibagi menjadi 2 yaitu : • Model Himpunan Fuzzy • Model Extended Boolean
B. Model Sistem Temu Balik Informasi 2. Model Vector Dalam sistem IR, kemiripan antar dokumen didefinisikan berdasarkan representasi bag of words dan dikonversikan ke suatu model ruang vektor (vector space model – VSM). Pada VSM, setiap dokumen di dalam database dan query pengguna direpresentasikan oleh suatu vektor multi-dimensi.
B. Model Sistem Temu Balik Informasi Model Terstruktur: 1. Model Probabilistic Model probabilistik adalah model sistem temu kembali informasi yang mengurutkan dokumen dalam urutan menurun terhadap peluang relevansi sebuah dokumen terhadap informasi yang dibutuhkan. 2. Model Non Overlapping Sistem yang menggunakan model ini akan membagi-bagi dokumen sebagai wilayah teks tertentu misalnya dengan mengikuti stuktur dokumen, kemudian untuk masing-masing wilayah ini dilakukan pengindeksan yang tidak saling menindih. 3. Model Proximal nodes Model IR ini menggunakan beberapa struktur indeks yang memiliki hirarki independen terhapap sebuah dokumen.
C. Metode Dalam Temu Balik Informasi Metode TF-IDF TF adalah algoritma pembobotan heuristik yang menentukan bobot dokumen berdasarkan kemunculan term (istilah). Semakin sering sebuah istilah muncul, semakin tinggi bobot dokumen untuk istilah tersebut, dan sebaliknya. Terdapat empat buah algoritma TF yaitu Raw TF, Logarithmic TF, Binary TF, Augmented TF. IDF merupakan banyaknya istilah tertentu dalam keseluruhan dokumen yang ditampilkan oleh sistem temu balik informasi harus memenuhi persyaratan recall, precision dan NIAP (Non Interpolated Average Precision). Recall didefinisikan dengan menemukan seluruh dokumen yang relevan dalam koleksi dokumen.
C. Metode Dalam Temu Balik Informasi Metode BIM Binary Independence Model, query dianggap sebagai sebuah vector term. Jika pada model lain jumlah atau kemunculan term diperhitungkan, maka pada Model ini nilainya berupa biner, Yaitu ada atau tidak ada.
REFERENSI Pengertian Metode Menurut Sugiyono http: //elib. unikom. ac. id/files/disk 1/526/jbptunikompp-gdl-riskariast 26277 -5 -unikom_r-i. pdf Pengertian Model Menurut Agus http: //elib. unikom. ac. id/files/disk 1/526/jbptunikompp-gdl-riskariast-26277 -5 -unikom_r-i. pdf Pengertian Metode BIM http: //repository. uin-suska. ac. id/2679/1/2013_201301. pdf Pengertian Metode TF-IDF http: //id. portalgaruda. org/? ref=browse&mod=viewarticle&article=112004 Pengertian Model TBI http: //docplayer. info/37181830 -Browsing-dan-searching-sebagai-sarana-temu -kembali-sumber-informasi-dalam-perpustakaan-digital. html https: //computernet-news. blogspot. co. id/2017/04/metode-dan-model-sistem-temu-balik. html? m=1 https: //putuandreaswaranu. wordpress. com/2015/03/10/pemodelan-sistem-temu-kembali-informasi-boolean/ http: //mybaiti. blogspot. com/2010/11/sekilas-mengenai-grep-di-linux. html http: //zero-fisip. web. unair. ac. id/artikel_detail-68838 -Digilib: %20 Sistem%20 Temu%20 Kembali%20 Informasi. html http: //imamcs. lecture. ub. ac. id/files/2013/09/03 -Pemodelan_IR_ABD_IL 1314 IC. ppt
- Slides: 10