Modellierung der NEOPopulation 14 Juni 2014 Philipp Maier

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→ Modellierung der NEO-Population 14 Juni 2014 Philipp Maier SSA-NEO Segment European Space Agency

→ Modellierung der NEO-Population 14 Juni 2014 Philipp Maier SSA-NEO Segment European Space Agency 17. Kleinplanetentagung, Heidelberg

INHALT 1. Das SSA-NEO Segment der ESA 2. Modellierung der NEO-Population 1. Wozu? 2.

INHALT 1. Das SSA-NEO Segment der ESA 2. Modellierung der NEO-Population 1. Wozu? 2. Wie? 3. Die Software “NEOPOP” 2

1. Das SSA-NEO Segment ESAs SSA Programm besteht aus 3 Segmenten: • Space Weather

1. Das SSA-NEO Segment ESAs SSA Programm besteht aus 3 Segmenten: • Space Weather (Sonneneruptionen, Strahlung, geomagnetische Effekte) • Near Earth Objects (erdnahe Asteroiden & Kometen) • Space Surveillance and Tracking (Weltraumschrott und Satelliten) 3 Image Credit: ESA

1. Das SSA-NEO Segment • Gegründet 2009 • Ziele: • Finden von NEOs und

1. Das SSA-NEO Segment • Gegründet 2009 • Ziele: • Finden von NEOs und Kometen • Bestimmung von Orbits und Eigenschaften • Abschätzung von Kollisionsrisiko NEO Coordination Centre • Warnung bei Kollisionsgefahr und Entwicklung von Ablenkungskonzepten 4 Image Credit: ESA

2. Modellierung der NEO-Population 5 Image Credit: Albin/ESA

2. Modellierung der NEO-Population 5 Image Credit: Albin/ESA

2. Modellierung der NEO-Population 6 Image. Credit: Albin/ESA Image

2. Modellierung der NEO-Population 6 Image. Credit: Albin/ESA Image

2. 1 Modellierung der NEO-Population – Wozu? • Gezieltere Beobachtungen zur NEODetektion • Gezielte

2. 1 Modellierung der NEO-Population – Wozu? • Gezieltere Beobachtungen zur NEODetektion • Gezielte Beobachtung von bisher möglicherweise vernachlässigten Gruppen • Ermöglicht Vergleich von Beobachtungsstrategien • Ermöglicht Vergleich verschiedener Systeme/Beobachtungskonzepte 7

2. 1 Modellierung der NEO-Population – Wozu? Verbesserung des Modells ? Vergleich von Beobachtungskonzepten

2. 1 Modellierung der NEO-Population – Wozu? Verbesserung des Modells ? Vergleich von Beobachtungskonzepten Populationsmodell Beobachtung Simulation von Beobachtungen Definition von Beobachtungsstrategien Erneute Simulation mit angepasster Beobachtungsstrategie / -konzept 8 NEOCC Auswertung

2. 2 Modellierung der NEO-Population – Wie? 3: 1 Resonanz mit Jupiter ν 6

2. 2 Modellierung der NEO-Population – Wie? 3: 1 Resonanz mit Jupiter ν 6 – Resonanz mit Saturn Marsbahnkreuzer x x x x x x x x x x x x 1. Identifizierung von Quellregionen o Hauptsächlich 3 Regionen x x x x x x x 2. Platzierung von Testobjekten in den Quellregionen o Mehrere 1000 Objekte pro Region 3. Propagierung der Testobjekte o o Über 100 Mio. Jahre Bevorzugt bis Eintritt in NEO-Bereich oder Austritt aus dem Sonnensystem 9 Image Credit: Spaceguard

2. 2 Modellierung der NEO-Population – Wie? 4. Bestimmung Aufenthaltszeiten der Objekte o o

2. 2 Modellierung der NEO-Population – Wie? 4. Bestimmung Aufenthaltszeiten der Objekte o o o Für jede Quellregion einzeln Unterteilung des NEO-Raumes in a, e, i-Zellen Führt zu Aufenthaltswahrscheinlichkeiten der Objekte aus einzelnen Quellregionen 5. Beschreibung der gesamten Verteilung der NEOs als Summe o o Gewichtete Summe (Anzahl der Objekte aus jeder Quelle ist unbekannt) aller Quellen ergibt Gesamtzahl Füge variables Modell für Helligkeitsverteilung hinzu 10 [graph from: A. Morbidelli]

2. 2 Modellierung der NEO-Population – Wie? 6. Bestimmung der NEO-Dichte aus vergangenen Beobachtungen

2. 2 Modellierung der NEO-Population – Wie? 6. Bestimmung der NEO-Dichte aus vergangenen Beobachtungen o o o 11 Neues Modell (Grundlage der Software): Catalina Sky Survey (> 4000 Objekte) Anpassung der Gewichtungsfaktoren bis zu guter Übereinstimmung Führt zu einer Dichteverteilung der NEOs (keine absoluten Zahlen) 7. Skalierung der NEO-Dichte anhand einer komplett bekannten Untergruppe o o Als bekannt angenommene Untergruppe: 59 Objekte mit H < 15 Führt zu absoluter Verteilung von NEOs auf Orbits [graphs from: A. Morbidelli]

2. 3 Modellierung der NEO-Population – Die Software NEOPOP 12

2. 3 Modellierung der NEO-Population – Die Software NEOPOP 12

2. 3 Modellierung der NEO-Population – Die Software NEOPOP • Software entwickelt durch TU

2. 3 Modellierung der NEO-Population – Die Software NEOPOP • Software entwickelt durch TU Braunschweig & DLR • Wissenschaftlicher Hintergrund: Observatoire de la Côte d’Azur, University of Helsinki et al. • Verfügbar voraussichtlich Ende 2014, auf der ESA SSA-NEO Website • Wissenschaftlicher Hintergrund wird auf der “Asteroids, Comets, Meteors 2014” Konferenz in Helsinki Ende Juni präsentiert NEOPOP beinhaltet: 1. Erzeugung einer Modell-Population Möglichkeit der Analyse der Modellpopulation (bspw. auf MOID) 2. Simulation von Beobachtungen an dieser Population Mit optischen und Radarinstrumenten Mit bodengestützten Teleskopen oder Satelliten 13

2. 3 Modellierung der NEO-Population – Die Software NEOPOP Impact energy [MT] Impact interval

2. 3 Modellierung der NEO-Population – Die Software NEOPOP Impact energy [MT] Impact interval [years] Cumulative number 1. Erzeugung einer Population o Modell deckt Bereich bis H = 25 ab o Darüber hinaus: Extrapolationsmethode wählbar o NEOPOP Default Methode beruht auf “Bolide flux” Diameter [taken from: A. Harris, 2014] 14

2. 3 Modellierung der NEO-Population – Die Software NEOPOP 2. Simulation von Beobachtungen o

2. 3 Modellierung der NEO-Population – Die Software NEOPOP 2. Simulation von Beobachtungen o Detailliertes Modell von optischen Sensoren o Einfaches Radarmodell o Spektrale Eigenschaften des Gesamtsystems (Teleskop + Sensor) einlesbar o Detaillierte Observationsstrategie einlesbar Ergebnisse der Simulation der Optical Ground Station auf Teneriffa (J 04) über ein Jahr 15

2. 3 Modellierung der NEO-Population – Die Software NEOPOP Sind die Beobachtungen optimierbar? -

2. 3 Modellierung der NEO-Population – Die Software NEOPOP Sind die Beobachtungen optimierbar? - Momentaufnahme heute morgen - Objekte am Himmel 16 Detektierte Objekte

2. 3 Modellierung der NEO-Population – Die Software NEOPOP Welches System ist effektiver? 1.

2. 3 Modellierung der NEO-Population – Die Software NEOPOP Welches System ist effektiver? 1. ESA OGS Observatorien: J 04 Objekte im Fo. V: 6 Detektierte Objekte: 3 17 2. Teleskopnetzwerk Observatorien: A 37, 151, 628, B 86, A 13, B 01, 033, B 15 Objekte im Fo. V: 46 Detektierte Objekte: 17

Conclusions 18

Conclusions 18

Conclusions “The true reason why dinosaurs became extinct” (Gary Larson) 19

Conclusions “The true reason why dinosaurs became extinct” (Gary Larson) 19

Vielen Dank! Anmerkungen, Vorschläge, Wünsche? 20

Vielen Dank! Anmerkungen, Vorschläge, Wünsche? 20

Entwicklung v. Objekten über Zeit 21 [source: A. Morbidelli, https: //www-n. oca. eu/morby/ESA/nu 6_anim.

Entwicklung v. Objekten über Zeit 21 [source: A. Morbidelli, https: //www-n. oca. eu/morby/ESA/nu 6_anim. gif]