MODELITZACI MATEMTICA PER A LA PRESA DE DECISIONS

  • Slides: 17
Download presentation
MODELITZACIÓ MATEMÀTICA PER A LA PRESA DE DECISIONS EN SALUT (1) David Gómez, Gerard

MODELITZACIÓ MATEMÀTICA PER A LA PRESA DE DECISIONS EN SALUT (1) David Gómez, Gerard Gnutti, Mireia Díaz Jornada I+D MESIO Abril 2019

Qui som ➢ Health Economics in Cancer Research (HECR) ○ Institut Català d’Oncologia (ICO)

Qui som ➢ Health Economics in Cancer Research (HECR) ○ Institut Català d’Oncologia (ICO) ○ Institut d’Investigació Biomèdica de Bellvitge (IDIBELL) ➢ Col·laboració amb altres institucions ○ Hospital de Bellvitge, Associació Espanyola Contra el Càncer, . . .

Què fem ➢ Avaluació econòmica de noves intervencions mèdiques relacionades amb el càncer §

Què fem ➢ Avaluació econòmica de noves intervencions mèdiques relacionades amb el càncer § Mesura de l’efectivitat (e. g. anys de vida guanyats) § Mesura dels costos (e. g. €) § Relació entre els dos: Cost-efectivitat ➢ Comparació amb intervencions actuals per a la presa de decisions ➢ Necessitat de models matemàtics

Modelització Ø Col·laboració amb experts (clínics) 1. Especificació del model 2. Estimació paràmetres 3.

Modelització Ø Col·laboració amb experts (clínics) 1. Especificació del model 2. Estimació paràmetres 3. Obtenció i anàlisi de resultats

Models Ø Ø Ø Segons les necessitats del problema Transicions entre estats de salut

Models Ø Ø Ø Segons les necessitats del problema Transicions entre estats de salut Exemples de tipus de models Ø Arbres de decisió Ø Models de Markov Ø Microsimulació Ø …

Models - Arbres de decisió ↑ Senzills de construir ↑ Útils per resoldre problemes

Models - Arbres de decisió ↑ Senzills de construir ↑ Útils per resoldre problemes no complexes ↓ Limitat per processos llargs ↓ Limitats quan la malaltia es recurrent ↓ No es pot modelar la progressió d’una malaltia (no temporal)

Models - Markov No malalt Mort Malalt ↑ Models més complexes de construir ↑

Models - Markov No malalt Mort Malalt ↑ Models més complexes de construir ↑ Es pot modelar la recurrència ↑ Es pot modelar la progressió de la malaltia (temporal) ↑ Modelar problemes a llarg termini ↓ Carència de memòria ↓ No permet interacció dels individus

Models - Microsimulació No malalt Mort Cicle 0 No malalt Mort Cicle 1 No

Models - Microsimulació No malalt Mort Cicle 0 No malalt Mort Cicle 1 No malalt Mort Cicle 2 No malalt Mort Cicle 3 No malalt Mort Cicle k No malalt Mort Malalt ↑ Models més complexes de construir ↑ Es pot modelar la recurrència ↑ Es pot modelar la progressió de la malaltia (temporal) ↑ Modelar problemes a llarg termini ↑ Permet recordar tota la història de l’individu ↓ No permet interacció dels individus Models dinàmics

Paràmetres Ø Paràmetres principals § Probabilitats § Costos § Utilitats

Paràmetres Ø Paràmetres principals § Probabilitats § Costos § Utilitats

Mesures de resultats Ø Efectivitat (e. g. anys de vida ajustats per qualitat [e.

Mesures de resultats Ø Efectivitat (e. g. anys de vida ajustats per qualitat [e. g. QALY]) Ø Costos totals [e. g. €] Ø Cost-efectivitat [e. g. € / QALY] Ø Raó incremental de cost-efectivitat (ICER) Ø Comparació amb el llindar sobre el que s’està disposat a pagar per any de vida guanyat (Willingness To Pay, WTP) Willingness To Pay ~25. 000 €/QALY (Espanya) No cost-efectiu Cost-efectivitat

Anàlisi base - Corba d’eficiència 23. 370 IIDF @35, 40, 45 + 3 a-CR

Anàlisi base - Corba d’eficiència 23. 370 IIDF @35, 40, 45 + 3 a-CR @55 -65 (21, 703 €/QALY) 23. 360 23. 350 IIDF @35, 40, 45 (7, 244 €/QALY) 23. 340 QALYs IIDF @35, 40, 45 + 1 a-CR @55 -65 (46, 376 €/QALY) 23. 330 23. 320 23. 310 IBDF @35, 40, 45 (CS) Les estratègies que es situen SOTA la corba no són COSTEFECTIVES. 23. 300 23. 290 23. 280 1100 No intervenció 1600 Costos (€) 2100 2600

Anàlisi de sensibilitat Ø L’estimació dels paràmetres tenen incertesa Ø Objectiu: valorar l’impacte d’aquest

Anàlisi de sensibilitat Ø L’estimació dels paràmetres tenen incertesa Ø Objectiu: valorar l’impacte d’aquest incertesa sobre els resultats avaluant el model amb diferents valors

Anàlisi de sensibilitat determinista (Diagrama de tornado) Intervenció intensiva per deixar de fumar @35,

Anàlisi de sensibilitat determinista (Diagrama de tornado) Intervenció intensiva per deixar de fumar @35, 40, 45 + 3 y-SCR @55 -65 ICER = 4, 732€/QALY guanyat Supervivència (74% , 19%) Costsaving Cost postdiagnòstic (-15% , +15%) Llindar WTP Cobertura IIDF (91% , 5%) Cobertura cribratge (5% , 1%) Cost IIDF (-75% , +75%) Cost cribratge (-75% , +75%) Cost IIDF i cribratge (-75% , +75%) 0€ 5, 000€ 10, 000€ 15, 000€ 20, 000€ 25, 000€ ICER (€ per QALY guanyat)

Anàlisi de sensibilitat probabilista (Diagrama de dispersió) Ø És necessari model·lar els paràmetres com

Anàlisi de sensibilitat probabilista (Diagrama de dispersió) Ø És necessari model·lar els paràmetres com a distribucions estadístiques Ø Probabilitats Ø Ø Ø Beta, Dirichlet, … Costos Ø Gamma, lognormal, … Utilitats Ø Beta, … Cost cribratge ~Lognormal(μ=175, σ=175)

Anàlisi de sensibilitat – Corva d’acceptabilitat

Anàlisi de sensibilitat – Corva d’acceptabilitat

Projectes Ø Cribratge de càncer d’anus Ø Biomarcador en homes que tenen sexe amb

Projectes Ø Cribratge de càncer d’anus Ø Biomarcador en homes que tenen sexe amb homes (MSM) i VIH+ Ø Cribratge de càncer d’endometri Ø Test molecular en dones amb sagnat postmenopàusic

Més projectes! Ø Pregunteu-nos si us interessa! Ø David: dgomez@iconcologia. net Ø Gerard: ggnutti@idibell.

Més projectes! Ø Pregunteu-nos si us interessa! Ø David: dgomez@iconcologia. net Ø Gerard: ggnutti@idibell. cat Ø Mireia: mireia@iconcologia. net Ø Telèfon: 93 260 73 37