Modelacin multiespecfica del Ecosistema Costero ArgentinoUruguayo ECAU 34

Modelación multiespecífica del Ecosistema Costero Argentino‐Uruguayo (ECAU, 34º‐ 41º S) Andrés C. Milessi INIDEP-CIC

Introducción • ECOPATH se basa en un enfoque multiespecífico para estimar biomasas y consumo de alimento en sistemas acuáticos (Polovina, 1984). • Posteriormente, se le adicionaron aproximaciones de ecología teórica para análisis de flujos tróficos (Odum, 1969; Ulanowicz, 1986 y otros). • Entonces, ECOPATH incorpora relaciones tróficas de un ecosistema en particular y cuantifica flujos, biomasas, impactos tróficos y atributos ecosistémicos.

Objetivos • Construir dos modelos multiespecíficos (ECOPATH ) del Ecosistema Costero Argentino-Uruguayo (ECAU, 34º-41º LS) para 1981 -83 y 2004 -05. • Analizar comparativamente los modelos ECOPATH, para evaluar probables cambios en el ECAU.

Definición de los límites espaciales por la distribución de comunidades de peces (Jaureguizar et al. , 2004; 2006) y macro-invertebrados (Giberto et al. , 2005) en el área de estudio. Uruguay Argentina Uruguay Sistema Costero Argentino Norte (34º- 41º S) (Angelescu & Prensky, 1987) Argentina Distrito Bonaerense (Menni et al. , 2010) ECAU: ~ 108355 km 2 desde Chuy, Uruguay (34º S) hasta El Rincón, Argentina (41º S)

Modelo ecotrófico del Ecosistema Costero Argentino-Uruguayo, ECAU (34 -41º S) Se consideró a 39 grupos tróficos: -Predadores tope; -recursos pesqueros (juv. y adultos); -recursos bentónicos; -zooplancton; -fitoplancton. En el ECAU se captura entre el 75 y 100% de la pesca variada costera, M. furnieri (corvina rubia) y C. guatucupa (pescadilla común) contribuyen con ~50000 ton. Capturas totales ~100000 ton.

Construcción modelos ecotróficos Entradas -Biomasa (B) -Producción/Biomasa (P/B) -Consumo/Biomasa (Q/B) -Composición dieta (DC) -Capturas (Y) -Eficiencia Ecotrófica (EE) 2 Ecuaciones Básicas 1) Producción de cada grupo (i) puede ser separado en varios componentes, y 2) Balance energético de cada grupo (i).

Fuentes de información para la construcción de modelos ECOPATH Más de 200 referencias bibliográficas, conocimiento personal, empírico, estimaciones propias, etc.

Milessi (2013) 2004 -2005 Milessi (2008) 1981 -1983

Resultados

Balance de los modelos üOK OK ± 0% 28. 3% üOK 0% OK ± Biomasas (t/km 2) 22. 8% OK ± üOK 56. 4% ± 0% 867. 2% 580. 2% 83. 9% 329. 2% Grupos 357. 4%

Niveles Tróficos Diagrama de flujos del ECAU 2004 -05

Resultados Biomasas totales de algunos grupos tróficos para los 2 modelos construidos.

Resultados Indicadores ecosistémicos comparativos extraídos de ambos modelos ecotróficos

Correlación entre el NT estimado por el modelo ECOPATH y NT de isótopos estables para 34 especies del ECAU (Iribarne et al. , 2000).

Máxima capacidad de auto-organización a niveles intermedios de α, disminuyendo hacia los extremos en función de la ganancia o la pérdida de entropía. organización) F (potencial de auto F= Indicador holístico de sostenibilidad. 1 0 α(A/C, grado de orden) 1 Ecosistemas COMPLEJOS; Alta EFICIENCIA Baja ENTROPÍA Años 1981 -83 1 F=0, 976; α=0, 415 Ecosistemas POCO organizados; Baja EFICIENCIA Alta ENTROPÍA F Años 2004 -05 F=0, 638; α=0, 200 0 α 1

Desembarques (ton) Tasa de disminución 0. 41/década Evolución de las capturas y del nivel trófico medio de las capturas en el ECAU con datos de la CTMFM, 2010. Milessi & Jaureguizar, 2013.

ECAU ha evidenciado cambios significativos en su ictiofauna. FIB negativo al final del periodo Jaureguizar & Milessi, 2005; 2008. Milessi & Jaureguizar, 2011; 2013.

Conclusiones • Modelos con 39 grupos funcionales desde fitoplancton hasta predadores tope, incluso pesquerías, lo cual permitió describir la estructura y funcionamiento de este ecosistema en ambos periodos. • Más del 65% de la información fue colectada con métodos de alta precisión. • Se observó disminución del NTm, PPR, Eficiencia, F y α. • ECAU está en un nuevo estado (2004 -05) menos eficiente, sus capturas se basan en especies de menor nivel trófico, y aunque se captura más, es necesaria mayor producción para sustentar estos desembarques.

Muchas Gracias!, Consultas? Agradecimientos INIDEP. CIC. Aníbal Aubone, Rodrigo Wiff, Franciso (Paco) Arreguín-Sánchez. Organizadores 17° Simposio CTMFM.

Plagányi, 2007

Models are not like religion!!! (Andrew Trites) – you can have more than one – and you shouldn’t believe them • no fishery model can be completely trusted to capture biological reality (Schnute & Richards, 2001).

Indicadores ü PPR para sostener las Pesquerías (%) ü Nivel Trófico medio de los desembarques: (NTm) ü Ascendencia, Capacidad de desarrollo, Overhead (Teoría de la Información: Ulanowicz & Norden, 1990). Overhead C Ascendencia

Modelos empíricos para estimar Q/B • Q/B 1 = 3. 06 * W -0. 2018 * Tc 0. 6121 * AR 0. 5156 * 3. 53 HD (Palomares & Pauly, 1989) • Q/B 2 = 10(7. 964 - 0. 204 * Log W - 1. 965 T + 0. 083 AR + 0. 532 h + 0. 398 d) (Palomares & Pauly, 1998) • Q/B 3 = 10 6. 37 * 0. 0313 Tc * W -0. 168 * 1. 38 P * 1. 89 HD (Pauly et al. , 1990)

Restauración RMS Sobreexplotación

Talla media de largo plazo (38, 9 cm)