MODELACIN DE LA CALIDAD DE LA ESCORRENTA USANDO

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MODELACIÓN DE LA CALIDAD DE LA ESCORRENTÍA USANDO EPA SWMM 5. 0 Rodrigo Concha,

MODELACIÓN DE LA CALIDAD DE LA ESCORRENTÍA USANDO EPA SWMM 5. 0 Rodrigo Concha, Manuel Gómez Grupo de Investigación FLUMEN UPC

Introducción Efectos de la lluvia caída en medio urbano � Problemas de cantidad de

Introducción Efectos de la lluvia caída en medio urbano � Problemas de cantidad de calidad del agua en la red y del medio receptor

Problemas de cantidad El primer objeto de atención, evitar los problemas de inundación

Problemas de cantidad El primer objeto de atención, evitar los problemas de inundación

Problemas de calidad Vertido en tiempo de lluvia, desde redes unitarias y redes separativas

Problemas de calidad Vertido en tiempo de lluvia, desde redes unitarias y redes separativas Presencia de una carga contaminante no despreciable Contaminación, aceptable o no, sobre el medio receptor Comparación de las concentraciones de agua residual y escorrentía superficial según Suárez , 1994. Parámetro Agua residual Urbana (mg/l) Escorrentia superficial urbana (mg/l) SS DBO 5 DQO N amoniacal N total Plomo Zinc Aceites CF (Nº/100 ml) 220 500 25 40 8 0, 11 0, 43 100 106 -107 190 11 85 1, 45 3, 2 0, 34 0, 21 0, 30 0, 4 6430

Red Separativa Red separativa tradicional: - envía la escorrentía y la carga contaminante asociada,

Red Separativa Red separativa tradicional: - envía la escorrentía y la carga contaminante asociada, de forma directa al medio receptor

Red Unitaria Red unitaria tradicional: - se producen reboses, alivios o descargas de sistemas

Red Unitaria Red unitaria tradicional: - se producen reboses, alivios o descargas de sistemas unitarios (DSU) al medio receptor, en tiempo de lluvia - aportación de una carga contaminante del agua residual y de la contaminación arrastrada por la escorrentía, al medio receptor

Determinación de la carga contaminante de las aguas residuales Caracterización local, con datos de

Determinación de la carga contaminante de las aguas residuales Caracterización local, con datos de la EDAR en tiempo seco Datos de caudal y carga contaminante (DQO, DBO 5, SS, etc) de entrada en la EDAR Definir valores medios de concentración de contaminantes en tiempo seco

Introducción de la carga contaminante de aguas residuales en EPA SWMM 5. 0 Procedimiento

Introducción de la carga contaminante de aguas residuales en EPA SWMM 5. 0 Procedimiento similar al ingreso del flujo de residuales en SWMM 5. 0 (External Inflows) Definir contaminantes (Pollutant editor) Agregar contaminante al flujo residual (valor medio obtenido) Patrón de variación del contaminante (horario, diario, mensual)

Carga contaminante asociada a las aguas pluviales Procesos asociados a la aportación de carga

Carga contaminante asociada a las aguas pluviales Procesos asociados a la aportación de carga contaminante en la escorrentía: Acumulación de contaminantes sobre la superficie de la cuenca en tiempo seco Lavado y arrastre de los contaminantes desde la cuenca durante eventos de precipitación Transporte de los contaminantes en la red de alcantarillado

Acumulación de carga contaminante en tiempo seco (build up) Fuente de la carga contaminante

Acumulación de carga contaminante en tiempo seco (build up) Fuente de la carga contaminante de la escorrentía superficial En general, se llega a un valor máximo en el tiempo, para un tipo de uso de suelo en particular Tasa de eliminación se aproxima a la tasa de deposición con el transcurso del tiempo seco condición estática Diferentes formulaciones para representar este proceso

Formulaciones para la acumulación de carga contaminante (build up) Ecuaciones tipo: Lineal Potencial Exponencial

Formulaciones para la acumulación de carga contaminante (build up) Ecuaciones tipo: Lineal Potencial Exponencial Michaelis – Menton

Lavado y arrastre de los contaminantes (washoff) Arrastre por la precipitación Diversas formulaciones para

Lavado y arrastre de los contaminantes (washoff) Arrastre por la precipitación Diversas formulaciones para representar este proceso Cálculo de W (carga remanente de contaminante en la cuenca) Por diferencia entre M y W, evalúa el material arrastrado

Formulaciones para el lavado y arrastre de carga contaminante (washoff) Ecuaciones tipo: Exponencial Curva

Formulaciones para el lavado y arrastre de carga contaminante (washoff) Ecuaciones tipo: Exponencial Curva de flujo Concentración media de suceso (Event Mean Concentration EMC)

Transporte de contaminantes a través de la red Traslado de carga contaminante en la

Transporte de contaminantes a través de la red Traslado de carga contaminante en la red de alcantarillado Concentraciones varían temporalmente C(t) Obtención de los polutogramas (gráficos C(t) v/s t) Formulación de tanque de mezcla completa (CSTR) para resolver ecuación de masas Resolución utilizando valores promedios en cada paso de tiempo donde V: volumen; C: concentración de salida; Ci: concentración de entrada; Qi: caudal de entrada; Q: caudal de salida; K: coeficiente de primer grado de decrecimiento; mi: flujo másico de entrada; ∆t: intervalo de tiempo

Modelo de calidad de la escorrentía en EPA SWMM 5. 0 considera los procesos

Modelo de calidad de la escorrentía en EPA SWMM 5. 0 considera los procesos de Buildup, Washoff y transporte de contaminantes en la red En primer lugar, definir contaminantes (Pollutant editor) Definir Land Uses, para considerar la variación espacial de los procesos de acumulación y lavado/arrastre Proceso de barrido de calles incorporado (Street sweeping) Reducción de carga acumulada Buildup: - Power function - Exponential function - Saturation function (Michaelis -Menton)

Modelo de calidad de la escorrentía en EPA SWMM 5. 0 Washoff: - Exponential

Modelo de calidad de la escorrentía en EPA SWMM 5. 0 Washoff: - Exponential washoff - Rating curve washoff - Event Mean Concentration Definir % de Land Uses en cada elemento de subcuenca Alternativamente, seleccionar acumulación inicial o días previos sin lluvia Verificar que se modelará la propagación de los contaminantes

Modelo de calidad de la escorrentía en EPA SWMM 5. 0 Parámetros de las

Modelo de calidad de la escorrentía en EPA SWMM 5. 0 Parámetros de las ecuaciones que describen los procesos de calidad de la escorrentía deben ser determinados CON DATOS DE CAMPO Datos de campo: lluvias, caudales, y concentraciones de contaminantes Medir en: - Cuencas dentro de la red - Entrada de EDAR Sin estos datos, es imposible construir un modelo FIABLE, en términos de calidad, de nuestra cuenca Proceso de calibración y validación ¿Valores numéricos?

Modelo de calidad de la escorrentía en EPA SWMM 5. 0 Modelación de otras

Modelo de calidad de la escorrentía en EPA SWMM 5. 0 Modelación de otras cargas contaminantes asociadas a la carga sólida total en suspensión Por ejemplo, fracción de DBO 5 asignada a SST: Concentraciones medidas de ambos (o más) contaminantes

Ejemplo: estudio de vertidos en Granollers • Vertidos en tiempo de lluvia al río

Ejemplo: estudio de vertidos en Granollers • Vertidos en tiempo de lluvia al río Congost • Objetivo: evaluar el efecto de los vertidos sobre el medio receptor • Sistema de saneamiento de Granollers: Población total: 85. 612 hab-equ. /1. 290 Industrias. Sistema unitario con 22 km de longitud. Secciones: Desde 200 mm hasta 1. 300 mm de diámetro. 406 pozos de la red de saneamiento y 78 aliviaderos. 115 subcuencas, 1. 737 Ha (31% Impermeable). Qresidual: 165 l/hab/dia.

Ejemplo: estudio de vertidos en Granollers Construcción, calibración y validación del modelo de calidad

Ejemplo: estudio de vertidos en Granollers Construcción, calibración y validación del modelo de calidad Modelo de calidad Tasa de acumulación Lavado y arrastre de superficie Calibración y validación con datos de SS (datos horarios) a la entrada de la EDAR durante episodios de lluvia registrados Parámetros de ajuste Acumulación: a=150 Kg/Ha; b=2. 5 días Lavado y arrastre: C 1= 0. 072; C 2= 2. 5

Ejemplo: estudio de vertidos en Granollers Resultados de la calibración

Ejemplo: estudio de vertidos en Granollers Resultados de la calibración

Ejemplo: estudio de vertidos en Granollers Resultados de la validación

Ejemplo: estudio de vertidos en Granollers Resultados de la validación

Actuaciones ante el problema de los CSO Posibilidad de almacenar volúmenes de escorrentía antes

Actuaciones ante el problema de los CSO Posibilidad de almacenar volúmenes de escorrentía antes del vertido � Almacenamiento dentro de la red � Almacenamiento en depósitos

Almacenamiento en la red Construcción de colectores específicos de almacenamiento Almacenamiento en la misma

Almacenamiento en la red Construcción de colectores específicos de almacenamiento Almacenamiento en la misma red, aprovechando el volumen existente

Almacenamiento en la red

Almacenamiento en la red

Almacenamiento en depósitos Depósitos en línea o en paralelo, para recoger la primera escorrentía

Almacenamiento en depósitos Depósitos en línea o en paralelo, para recoger la primera escorrentía

Ejemplo: estudio de depósito anti. DSU en la ciudad de Reus ANTECEDENTES Problemas de

Ejemplo: estudio de depósito anti. DSU en la ciudad de Reus ANTECEDENTES Problemas de contaminación en cauces naturales y en la costa asociados a vertidos desde la red de alcantarillado en tiempo de lluvia Problemas derivados de aportaciones de los barrancos de cabecera en el caso de Reus

Esquema Reus-barranco del Escorialbarranco de Barenys-Salou Problemática: vertidos al barranco del Escorial desde la

Esquema Reus-barranco del Escorialbarranco de Barenys-Salou Problemática: vertidos al barranco del Escorial desde la red de alcantarillado de Reus en tiempo de lluvia Mezcla hacia el barranco de Mas Calvo Flujo desde EDAR Vertido desde la red de alcantarillado

Modelo numérico de la red de drenaje de Reus Construido en EPA SWMM 5.

Modelo numérico de la red de drenaje de Reus Construido en EPA SWMM 5. 0 Modelo de la red en términos de cantidad (caudales, volúmenes) y calidad del flujo (carga contaminante) Incorporación datos antiguos y futuras obras Diagnostico de la red para periodos de retorno de 2, 5 y 10 años

Modelo de calidad de Reus Sobre el modelo de la red, se modelan los

Modelo de calidad de Reus Sobre el modelo de la red, se modelan los procesos � � acumulación de carga contaminante lavado / arrastre por la lluvia (washoff) Parámetros extraídos de cuencas urbanas similares (Granollers) Componente de agua residual caracterizada con datos de la EDAR de Reus (año 2008) Permite obtener polutogramas en cualquier punto de la red, en particular de los puntos de vertido

Propuesta de depósito Características básicas � Área en planta: 5800 m 2 � Vertedero

Propuesta de depósito Características básicas � Área en planta: 5800 m 2 � Vertedero de salida, cota labio: 70. 5 m � Profundidad: 7. 0 m (solera a 64. 5 m) � Obras auxiliares: Conexiones de entrada Bombeo a EDAR

Comportamiento del depósito: simulación continuada en SWMM 5. 0 Serie anual de lluvias Considerar

Comportamiento del depósito: simulación continuada en SWMM 5. 0 Serie anual de lluvias Considerar evaporación en subcuencas Uso de herramienta estadística de EPA SWMM 5. 0 Proceso de mezcla y sedimentación en el depósito (como en tanques de decantación, penalizados con un factor de seguridad) Sin depósito Con depósito Nº de eventos de precipitación 71 71 Nº de eventos de vertido 41 17 Total anual de volumen vertido 2. 022. 637 m 3 1. 469. 977 m 3 Total anual de masa vertida (SS) 633. 635 Kg 25. 730 Kg

Resumen y conclusiones EPA SWMM 5. 0 modela los procesos de acumulación, lavado y

Resumen y conclusiones EPA SWMM 5. 0 modela los procesos de acumulación, lavado y arrastre de carga contaminante en la cuenca Propagación de la carga contaminante en la red de alcantarillado (polutogramas) Se necesitan datos de campo (precipitaciones, concentraciones, caudales) para calibrar y validar un modelo de calidad Evaluación del sistema de drenaje en términos de simulaciones continuadas (uso de series anuales de precipitación)