MODEL REGRESI DENGAN DUA VARIABEL Dr M T
MODEL REGRESI DENGAN DUA VARIABEL Dr. M. T. Natalis Situmorang PROGRAM PASCASARJANA STIE IGI JAKARTA 2020
Model Regresi dengan dua variabel - Ditulis dengan simbol berbeda berdasarkan sumber data yang digunakan meskipun tetap dituliskan dalam persamaan fungsi regresi. - Fungsi regresi yang menggunakan data populasi (FPR) Y = A + BX + є - Fungsi regresi yang menggunakan data sampel (FPS) Y = a + b. X + ℮
Keterangan : Yt dan Xt = data variable dependen dan independen pada periode t Ý = nilai variable dependen pada periode t yang dapat dari perkirakan garis regresi X = merupakan nilai tengan (mean) dari variable independen e atau Yt – Ýt = error term n = jumlah data observasi k = jumlah perkiraan koefisien regresi yang meliputi a dan b (n – k) = degrees of freedom (df)
Koefisiensi determinasi (R 2) membahas hasil regresi yang menunjukan seberapa besar a, b dan t. Nilai a menjelaskan tentang seberapa besar faktor-faktor yang bersifat tetap mempengaruhi variable Y Nilai b mencerminkan tingkat elastisitas variable X, Nilai t sendiri untuk mempertegas signifikan tidaknya terhadap variable X dalam mempengaruhi Y. Koefisiensi determinasi (R 2) pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variable terikat. Besarnya nilai koefisien determinasi adalah diantara nol dan satu (0 <R 2<1). Nilai R 2 yang mendekati 0 menunjukan kemampuan variable-variable independen dalam menjelaskan variasi variable dependen amat terbatas, sedangkan nilai yang mendekati angka 1 menunjukan variable-variable independen memuat hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi cariable independen. Beararti R 2 menunjukan proporsi variable dependen yang dijelaskan oleh variasi variable independen.
TERIMA KASIH… Ada pertanyaan ? ? ?
- Slides: 11