Ministre de lenseignement suprieur et de la recherche

Ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche scientifique Université de Djilali BOUNAAMA KHEMIS MILIANA THEME : Indexation et Recherche d’Images par le contenu sémantique Réalisé par : Encadre par : üMr I. mohammed bouziane ü Gramit zineb. ü Abdesselam soraya. Année Universitaire : 2017/2018 2

introduction 1 Indexation et Recherche d’Images par le contenu sémantique 2 Conception Annotation et ontologie 3 4 Conclusion Plan de travail Mise en œuvre 5 The Power of Power. Point | thepopp. com 3

Problématique : Indexation et Recherche d’Images par le contenu sémantique problématique Les images numériques constituent une source d’informations très expressive qui joue un rôle très important dans des nombreuses activités humaines. Par conséquence, avoir des volumes croissants des bases d’images est un résultat naturel. Cependant ce volume d’images n’a aucun intérêt s’il on ne pouvait pas le retrouver facilement. alors comment accéder aux images souhaitées ? .

Objectif : Indexation et Recherche d’Images par le contenu sémantique développer des outils qui aident les utilisateurs à localiser les images qu’il cherche dans un minimum de temps et avec une bonne précision. développer un moteur de recherche sémantique à base d’ontologie pour profiter de la richesse sémantique . gérer, organiser et retrouver rapidement, facilement et efficacement des images, représentation des connaissances

Introduction : Indexation et Recherche d’Images par le contenu sémantique introduction: La recherche en traitement d’images et en vision par ordinateur s’est orientée pendant de nombreuses années, sur la reconnaissance des éléments qui constituent l’image. et La plupart des systèmes de recherche d’images développés utilisent des mots clés ou descripteurs textuelles sur Deux niveaux d’interprétation du contenu des images qui sont définis : symbolique, ou bas niveau, et sémantique, ou haut niveau. Le but Pour recherche est de retrouver une (ou plusieurs) image(s) parmi une base de quelques milliers (voire millions) d’images pour répondre à une requête d’un utilisateur. Notre travail Nous nous concentrerons sur la recherche d’images par contenu sémantiques.

Qu’est-ce qu’une image ? Indexation et Recherche d’Images par le contenu sémantique Définition d’image Une image est une représentation visuelle, voire mentale, de quelque chose (objet, être vivant et/ou concept).

Caractéristiques d'images : Indexation et Recherche d’Images par le contenu sémantique Globales Bas niveau contenu Caractéristiques D’image Locales Haut niveau

Domaine recherche d’images Indexation et Recherche d’Images par le contenu sémantique Définition: La recherche d'images est un domaine informatique pour la navigation, recherche et extraction des images d'une grande base de données d'images numériques, c’est une recherche de données spécialisées utilisées pour trouver des images.

Domaine recherche d'images Recherche d'Images par le mot-clé Recherche d'Images par le contenu Recherche par le contenu symbolique les Techniques de recherche d’images Recherche par le contenu sémantique

Recherche d'Images par le mot-clé Indexation et Recherche d’Images par le contenu sémantique Recherche d'Images par le motclé il suffit d’utiliser les méthodes basées sur le texte pour retrouver les images contenant les mots-clés. Ce type de caractérisation comporte un certain nombre d’inconvénients, 1 n’est pas parfaite parce quelques mots n’expriment pas le sens d’une image. 2 représente une tâche longue et répétitive pour l’humain, 3 Elle est subjective à la culture, à la connaissance et aux sentiments de chaque personne. 4 conditionne la qualité de recherche future,

Recherche d'Images par le contenu: Indexation et Recherche d’Images par le contenu sémantique Définition: recherche d’images par le contenu le principe de cette méthode est d'identifier des images à partir de leur contenu (c'est à dire à partir des données de l'image elles même et non à partir du texte associé aux images). Le contenu d'une image peut être vue à travers deux aspects différents; symbolique et sémantique •

recherche d’images par le contenu sémantique Indexation et Recherche d’Images par le contenu sémantique Définition: La recherche par le contenu sémantique consiste à interpréter les images à l’aide des termes sémantique,

Types de requête : Indexation et Recherche d’Images par le contenu sémantique Requête par image exemple soit le système choisit quelques images au hasard dans la base d’images et les montre à l’utilisateur, soit l’utilisateur parcourt la base d’images et choisit une requête, Requête par esquisse Dans ce cas le système donne des outils à l’utilisateur qui lui permet de dessiner des images requêtes. Requête textuelle le système doit extraire des mots clés à partir d’une image. se base sur l'annotation textuelle manuelle d'images. 01 02 03

recherche d’images par le contenu symbolique Indexation et Recherche d’Images par le contenu sémantique Les systèmes d’indexation et recherche d’images par le contenu symbolique permettent de recher les images d’une base en fonction de leurs caractéristiques visuelles. malgré l’avantage de cette approche Mais il y a quelques inconvénients : 1 Les requêtes sont exprimées par des caractéristiques de bas niveau, 2 le lien avec la sémantique n’est jamais, 3 le résultat n’est pas toujours pertinent. 4 Le manque le fossé sémantique.

La question qui pose comment capturer la sémantique des images ? The Power of Power. Point | thepopp. com 16

la solution Annotation Et ontologie The Power of Power. Point | thepopp. com 17

Annotations sémantiques d’image Indexation et Recherche d’Images par le contenu sémantique Définition: L’annotation d’images consiste en la description des images est basée soit sur les caractéristiques physiques ou sémantiques. Est décrivent le lien entre des images et leur description (contenu).

Annotation d’image Les Méthodes d’annotation l’annotation manuelle l’annotation automatique Les outils l’annotation semiautomatique Ontologies

Les Méthodes d’annotation The Power of Power. Point | thepopp. com 20

Avantage inconvénient plus efficace que l’annotation automatique, risque de devenir obsolète sur le long terme, organisent les données et choisissent leurs termes tâche longue et répétitive pour l’humain retrouver facilement les images Différence point de vu de chaque annotateur pour représenter correctement le contenu d’une image L’annotation manuelle d’images ce sont des opérateurs humains, est une approche qui permet aux humains de décrire les images avec du texte ou des mots-clés

Avantage inconvénient plus performante que l’annotation manuelle Les techniques d’annotation semi-automatique se basent généralement sur le retour de pertinence. plus Efficacité résultats de recherche comme une liste de classement des images en fonction de leur similarité améliorer la faible précision de l’annotation automatique. n’est pas confortable pour l’utilisateur, L’annotation semi-automatique consiste à intégrer l’assistance humaine dans le processus d’annotation automatique , est une résulte de la combinaison des deux annotations(manuelle , automatique ).

Avantage Dans annotation automatique Les annotations de nouvelles images seront faites à partir de échantillon annotation automatique utilisie des sous méthode pour annotée des image inconvénient ne parviennent pas à mieux capturer la sémantique de haut niveau associée à une image. ne sont souvent ni suffisantes, ni assez précises pour décrire le contenu des images. L’annotation automatique est un processus qui consiste à faire annoter les images par un système d’annotation. Le processus d’annotation automatique a généralement lieu lorsqu’une ou plusieurs nouvelles images sont ajoutées dans la base de données.

Les ontologies : Indexation et Recherche d’Images par le contenu sémantique Définition: Une ontologie est l'ensemble structuré des termes et concepts représentant le sens d'un champ d'informations.

Composantes d’une ontologie : Indexation et Recherche d’Images par le contenu sémantique 1/Les concepts : Un objet matériel, une notion ou encore une idée Permet de lier des instances de concepts 2/Les relations 3/Les fonctions constituent des cas particuliers de relations, 4/Les axiomes Permettent de combiner des concepts, des relations et des fonctions 5/Les instances Représentent des éléments singuliers véhiculant les connaissances à propos du domaine du problème.

Différentes types ontologies Indexation et Recherche d’Images par le contenu sémantique l concepts très généraux indépendants du problème l concepts spécifiques à un domaine Haut niveau domaine Tâche l concepts spécifiques à une application l concepts très spécifiques à un domaine et une tâche particulière

el d’ rec in h fo er rm ch at e io ns co ges nn tio ai n d ss e an s ce s ci gi ie lo én g Le sé Le m W an eb tiq ue L' in ar tell tif ig ic en ie c lle e Domaines d’applications Indexation et Recherche d’Images par le contenu sémantique

les langages des ontologies : Indexation et Recherche d’Images par le contenu sémantique SHOE est un langage combine les Frames et les règles de production ce qui lui permet de représenter des concepts, XML Le langage XML possède une syntaxe pour la description des documents structurés. RDF est un modèle de données pour les objets (ressources) et les relations entre eux, . OWL est un langage de description d’ontologie conçu pour la publication et le partage des ontologies sur le web sémantique.

comment partager les image d’un domaine entre des personnes ou de agents logiciel The Power of Power. Point | thepopp. com 29

Les Étapes de travail Indexation et Recherche d’Images par le contenu sémantique Nous avons choisi domaine de la maladie de plante choisir une collection d’images représentative du domaine choisie Nous avons choisi de la méthode manuelle pour annotation d’image utilisée ontologie pour extraire l’ensemble des concepts convenable a chaque image

la collection d’images Indexation et Recherche d’Images par le contenu sémantique

Notre ontologie : Indexation et Recherche d’Images par le contenu sémantique Les types des plantes Les Types de maladie Maladies biotiques Plantes cultivées Virus Champignons Plantes spontanées Bactéries Viroïdes Maladie abiotiques Traitement des plantes Traitements chimiques Parties touchées des plantes Partie comestible Fruits Traitements biologiques Légumes Partie non comestible Tiges Nanisme Tronc Déformation Racines Décolorations Flétrissement

Description des relations Indexation et Recherche d’Images par le contenu sémantique Relation Concept source Concept cible Description Apparaissent-sur la partie de touche type de maladie ex : partie comestible (anthracnose) Traiter –par type de maladie ex : traitement des plante Exprime le traitement (anthracnose) (traitement chimique) de plante Blessé-par type de maladie ex : type de plante (anthracnose) Plantes cultivées expliquer la partie touche dans cette plante et leur maladie exprimé leur type de maladie qui sa blessé cette type de plante

L’étape de recherche: L’étape d’indexation: L’indexation consiste à extraire les caractéristiques des images (annotations) et les stocker dans la base de données. contient deux étapes : La première est le traitement de la requête utilisateur afin de récupérant les concepts correspondant dans l’ontologie. Par la suite, la recherche exploite ces concepts, ainsi que les relations sémantiques entre eux afin de récupérer les images pertinentes. Indexation et Recherche d’Images par le contenu sémantique The Power of Power. Point | thepopp. com 34

Mise en œuvre The Power of Power. Point | thepopp. com 35

Outils de développement Indexation et Recherche d’Images par le contenu sémantique Protégé est un système auteur pour la création d'ontologies. NETBEANS est un environnement de développement basée sur le langage de programmation JAVA. JENA est un environnement de travail open source en Java, pour la construction d’application web sémantique.

Mise en œuvre Indexation et Recherche d’Images par le contenu sémantique Interface principale:

Mise en œuvre Indexation et Recherche d’Images par le contenu sémantique Interface de recherche

Mise en œuvre Indexation et Recherche d’Images par le contenu sémantique Affichage de résultat de recherche.

Mise en œuvre Indexation et Recherche d’Images par le contenu sémantique Affichage des résultats de recherche

Conclusion: Indexation et Recherche d’Images par le contenu sémantique Nos avons proposé à travers ce travail les Techniques de recherche d’images qui se développe très rapidement. Et Chacune des techniques a ses avantages et ses inconvénients. Notre objectif est de développer un moteur de recherche sémantique à base d’ontologie pour profiter de la richesse sémantique quelle présente.

Perspectives Indexation et Recherche d’Images par le contenu sémantique ØL’ontologie : Il s’agit d’étendre notre ontologie « maladie de plante » et suivre son évolution pour s'adapter à l'évolution des besoins des utilisateurs. Øl’annotation sémantique de façon manuelle. par conséquent, l’intervention de l’annotateur est indispensable à chaque ajut de nouvelles images. Ød’améliorer le résultat de recherche d’images pour rendre plus pertinents.

Merci pour votre attention